Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Saya Melihat Kuasa Perkhidmatan Ejen Azure AI

Saya Melihat Kuasa Perkhidmatan Ejen Azure AI

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2025-01-04 17:19:39193semak imbas

Perkhidmatan Ejen AI Azure ialah alat Microsoft yang berkuasa untuk mencipta pembantu AI yang pintar dan boleh bercakap. Ia boleh dianggap sebagai platform yang membolehkan anda membina chatbot pintar yang boleh memahami dan bertindak balas kepada pengguna secara semula jadi. Dalam dunia digital hari ini, perniagaan perlu berinteraksi dengan pelanggan 24/7, dan AI perbualan sangat berguna. Ia adalah sebahagian daripada keluarga besar alatan AI yang dimiliki oleh Microsoft, yang memudahkan syarikat menambah keupayaan AI pada aplikasi mereka.

Pengenalan kepada Perkhidmatan Ejen Azure AI

Kami telah mencuba setiap alat automasi di dunia, dan nampaknya tiada apa yang melekat." Itulah yang James, DevOps memimpin di sebuah syarikat permulaan penjagaan kesihatan, memberitahu kami sebelum menemui Ejen AI Azure. Pasukannya tenggelam dalam tugas pemantauan infrastruktur rutin sehingga mereka melaksanakan ejen AI yang boleh mengesan, mendiagnosis dan juga menyelesaikan masalah pelayan biasa secara automatik. Kini, penyelenggaraan sistem mereka adalah proaktif dan bukannya reaktif.

Pada asasnya, Ejen AI Azure berfungsi sebagai pengantara pintar antara pengguna dan sistem yang kompleks. Menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi termaju, atau NLP, untuk menguraikan pertanyaan, ia boleh membaca makna ke dalam pertanyaan pengguna dan menjawab dalam konteks yang sesuai. Lebih khusus lagi, kekuatannya ialah kemudahan penyepaduan dengan perkhidmatan Azure yang lain – akses pangkalan data, pencetusan automasi aliran kerja dan analisis data masa nyata.

Perkhidmatan ini terkenal kerana kebolehsuaiannya terhadap pelbagai senario perniagaan. Ini mungkin dalam mengendalikan panggilan sokongan pelanggan, memudahkan operasi meja bantuan IT dalaman atau pemprosesan perniagaan yang kompleks. Oleh itu, Ejen AI Azure boleh direka khusus untuk memenuhi keperluan organisasi dengan berupaya mengurus perbualan berbilang pusingan-maka ia boleh mengekalkan pemikiran kontekstual sepanjang interaksi. Oleh itu, ia menjadi sangat sesuai untuk dialog aliran semula jadi berbanding soalan dan jawapan yang mudah.

Kepentingan AI perbualan dalam aplikasi moden

Pada asasnya, Perkhidmatan Ejen AI Azure mengubah cara perniagaan berkomunikasi dengan pelanggan mereka dan menjalankan proses dalaman. Ini kerana ia menghimpunkan keupayaan pemahaman bahasa semula jadi yang unggul dan integrasi yang lancar untuk membantu organisasi membina pembantu AI yang benar-benar pintar dan responsif kepada keperluan pengguna. Ia sama ada dalam hal mengendalikan pertanyaan pelanggan, sokongan untuk operasi dalaman, atau bahkan memudahkan proses perniagaan yang kompleks; ejen AI boleh mengendalikan semuanya dengan cara yang sangat cekap.

Apa yang menjadikan Perkhidmatan Ejen AI Azure sangat berkuasa ialah set cirinya. Platform ini benar-benar hebat dalam pemahaman bahasa semula jadi, jadi ia sebenarnya boleh memahami apa yang pengguna ingin katakan walaupun mereka mengemukakan soalan dalam perkataan yang berbeza. Ia menyokong berbilang saluran komunikasi, daripada Microsoft Teams ke aplikasi web, supaya pembantu AI anda berada di tempat pengguna anda berada. Penyepaduan dengan model Azure OpenAI, termasuk GPT dan Codex, menyokong perbualan canggih yang dirasakan hampir semula jadi dan betul dari segi konteks.

Ciri Teras

Perkhidmatan ini dilengkapi dengan ciri berguna yang menyerlahkannya:

  • Sangat bagus untuk memahami apa yang orang perkatakan, walaupun apabila mereka menyatakan sesuatu secara berbeza
  • Anda boleh menggunakannya merentas platform yang berbeza – sama ada Microsoft Teams, tapak web anda atau apl mudah alih
  • Ia berfungsi dengan lancar dengan model AI lanjutan daripada Azure OpenAI, membenarkan bot anda memberikan respons yang pintar dan kontekstual
  • Anda boleh menyambungkannya dengan mudah ke sistem lain dan menjejak prestasinya
  • Ia disertakan dengan alatan terbina dalam untuk memantau prestasi bot anda dan perkara yang ditanya oleh pengguna

Kes Penggunaan

Terdapat banyak cara untuk menggunakan Perkhidmatan Ejen Azure AI:

  • Perkhidmatan Pelanggan: Ia boleh menangani soalan biasa, membebaskan pasukan sokongan anda
  • Meja Bantuan Dalaman: Membantu pekerja mencari maklumat tentang dasar syarikat atau isu IT
  • Pembantu Beli-belah: Membimbing pelanggan melalui produk dan menjawab soalan tentang item
  • Pembantu Penjagaan Kesihatan: Membantu pesakit menempah janji temu atau mendapatkan maklumat perubatan asas
  • Alat Perniagaan: Boleh disesuaikan untuk keperluan perniagaan tertentu seperti mengendalikan pesanan atau menyemak inventori

Bermula

Bermula dengan Azure AI Agent Service adalah sangat mudah. Seni bina mengikut pendekatan modular, jadi pembangun boleh membina dan menskalakan penyelesaian mereka dengan cekap. Proses ini termasuk mencipta bot dalam portal Azure, mentakrifkan aliran perbualan dan membawa masuk keupayaan yang diingini melalui Perkhidmatan Kognitif Azure. Alat pembangunan dan SDK yang ditawarkan oleh platform ini sangat teliti, menjadikannya boleh diakses oleh pasukan yang tidak pernah melaksanakan pelaksanaan AI sebelum ini.

Ini membezakan Perkhidmatan Ejen AI Azure daripada rakan alternatifnya seperti AWS Lex atau Google Dialogflow kerana penyepaduan yang dibenarkan dalam platform Azure yang lebih besar, memberikan skalabiliti dan fleksibiliti yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada aplikasi perniagaan untuk menskalakan dari kecil kepada lebih besar dengan keperluan yang berubah. . Analitis dan pemantauan terbina memberikan perniagaan wawasan yang hebat tentang cara penggunanya berinteraksi dan cara mereka boleh dioptimumkan ke arah yang lebih baik.

Dengan amalan terbaik yang telah terbukti, kejayaan dengan Azure AI Agent Service adalah semata-mata mengikut peraturan. Objektif yang jelas untuk bermula harus disertakan dengan penambahan ciri yang perlahan berdasarkan maklum balas pengguna. Aliran perbualan yang terlalu rumit atau mengabaikan ujian yang betul boleh membawa kepada hasil yang kurang diingini. Pada masa hadapan, Microsoft akan terus membangunkan platform ini dengan lebih lanjut, menyasarkan kepada perbualan yang lebih semula jadi dan keupayaan penyepaduan yang lebih besar.

Prasyarat

  • Langganan Azure (anda boleh menciptanya secara percuma jika anda tidak memilikinya)
  • Versi terkini .NET dipasang pada mesin pembangunan anda
  • Pembangun AI Azure kebenaran peranan RBAC
  • Azure CLI dengan pembelajaran mesin sambungan dipasang dan dikemas kini

Proses Persediaan Asas

Perkhidmatan Ejen AI Azure menawarkan dua pilihan persediaan:

  1. Persediaan Asas
    • Menggunakan sumber carian dan storan berbilang penyewa yang diuruskan oleh Microsoft
    • Lebih mudah untuk bermula
    • Keterlihatan terhad kepada sumber asas
    • Sesuai untuk ujian dan pelaksanaan yang lebih kecil
  2. Persediaan Standard
    • Menggunakan sumber penyewa tunggal milik pelanggan
    • Kawalan penuh ke atas sumber
    • Keterlihatan lengkap ke dalam operasi
    • Lebih sesuai untuk aplikasi perusahaan
    • Termasuk akaun storan khusus, peti kebal kunci dan Carian AI Azure

Panduan Pelaksanaan Langkah demi Langkah

  1. Sediakan Azure AI Hub anda
    • Buat Azure AI Hub untuk mewujudkan persekitaran apl anda
    • Sediakan sumber Azure yang diperlukan
    • Buat Azure AI Hub di bawah Projek anda

I Saw The Power of Azure AI Agent Service
Kuasa Perkhidmatan Ejen AI Azure: Kuasai AI Perbualan 2

  1. Konfigurasi Sumber
    • Sambungkan sumber Azure OpenAI atau Azure AI Services
    • Pilih antara persediaan Asas atau Standard berdasarkan keperluan anda
  2. Konfigurasikan pemilihan model (lalai ialah gpt-4o-mini di wilayah timur)
  3. Pelaksanaan Kod
import os
from azure.ai.agents import AgentsClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.agents.models import ToolDefinition, CodeInterpreterToolDefinition, MessageRole

# Retrieve the Azure AI connection string from the environment
connection_string = os.getenv("AZURE_AI_CONNECTION_STRING")

# Create an AgentsClient instance
client = AgentsClient(endpoint=connection_string, credential=DefaultAzureCredential())

# Create an Agent
agent_response = client.create_agent(
    model="gpt-4o",
    name="Math Tutor",
    instructions="You are a personal math tutor.",
    tools=[CodeInterpreterToolDefinition()]
)

# Create a Thread
thread_response = client.create_thread()

# Add a Message
message_response = client.create_message(
    thread_id=thread_response.id,
    role=MessageRole.USER,
    content="Your message here"
)

# Print the responses
print("Agent created:", agent_response)
print("Thread created:", thread_response)
print("Message response:", message_response)

Kuasai Bahasa AI Azure dalam 5 Minit

Komponen Utama

Memahami komponen ini adalah penting untuk pelaksanaan yang berkesan:

  • Agen : AI tersuai yang menggunakan model dan alatan AI
  • Thread : Sesi perbualan antara ejen dan pengguna
  • Mesej : Kandungan yang dicipta oleh sama ada ejen atau pengguna
  • Jalankan : Pengaktifan ejen berdasarkan kandungan benang
  • Alat : Sambungan yang meningkatkan keupayaan ejen

Contoh Dunia Nyata

Dalam sektor kesihatan, rangkaian kesihatan serantau merupakan satu lagi contoh hebat pelaksanaan yang berjaya. Ejen AI mereka telah menyelaraskan banyak aspek operasi, mengubah interaksi mereka dengan pesakit secara asasnya. Sistem ini menguruskan penjadualan temu janji dan peringatan, menjawab soalan perubatan yang kerap ditanya, dan mengarahkan pesakit ke jabatan yang betul dengan cekap. Ia juga menjalankan penilaian gejala awal, yang mengurangkan beban kerja pentadbiran kakitangan dengan ketara. Ia sangat memberi kesan, telah mengurangkan beban kerja kakitangan pentadbiran sebanyak 35%.

Sektor perkhidmatan kewangan juga telah melihat aplikasi inovatif Perkhidmatan Ejen AI Azure. Sebuah bank terkemuka melaksanakan ejen AI merentas pelbagai titik sentuh pelanggan yang telah mengubah penyampaian perkhidmatannya. Pelaksanaan ini meliputi pertanyaan akaun, makluman pengesanan penipuan dan pengesyoran portfolio pelaburan. Penilaian permohonan pinjaman awal juga diuruskan, serta proses penerimaan pelanggan, dengan itu menunjukkan kebolehgunaan Azure AI Agent Service untuk mengendalikan operasi kewangan yang kompleks.

Perbandingan dengan Perkhidmatan Lain

Perkhidmatan Ejen Azure AI berbeza daripada pesaingnya melalui beberapa kelebihan kritikal. Keupayaan integrasi menandakan perbezaan utama pertama platform. Walaupun AWS Lex atau Google Dialogflow tidak dapat bersaing dengan Azure AI Agent Service dari segi sambungan kepada keseluruhan ekosistem Azure, AWS Lex menawarkan integrasi asli dengan perkhidmatan Azure OpenAI dan keserasian terbina dalam dengan suite Microsoft 365.

Pengalaman pembangunan inilah yang menjadikan Perkhidmatan Ejen Azure AI menonjol dalam banyak aspek. Ia menyokong SDK yang lebih luas berbanding AWS Lex dan ciri keselamatan gred perusahaan yang lebih baik berbanding Dialogflow. Pilihan berskalanya untuk penggunaan besar adalah jauh mendahului persaingan dan sangat sesuai untuk pelaksanaan peringkat perusahaan.

Dari perspektif kos, Azure AI Agent Service menawarkan cadangan nilai yang menarik. Platform ini mempunyai model harga yang lebih fleksibel berbanding dengan rakan setaranya, disertai dengan penggunaan sumber yang lebih baik melalui penskalaan pintar. Bagi kebanyakan pelaksanaan perusahaan, ini sering diterjemahkan kepada jumlah kos pemilikan yang lebih rendah, dan oleh itu sangat menarik untuk organisasi dari semua saiz.

Cabaran dan Amalan Terbaik

Terdapat banyak cabaran biasa yang berlaku apabila organisasi melaksanakan Perkhidmatan Ejen AI Azure. Salah satu isu utama ialah memastikan konsistensi dalam aliran perbualan merentasi pelbagai saluran dan keupayaan untuk mengekalkan konteks semasa perbualan yang panjang. Organisasi perlu mengendalikan input pengguna yang tidak dijangka dengan berkesan dan mengurus selok-belok penyepaduan dengan sistem warisan.

Beberapa amalan terbaik telah muncul untuk menangani cabaran ini:

  • Mulakan sedikit tetapi kembangkan secara beransur-ansur, bergantung pada maklum balas dan penggunaan yang positif • Reka bentuk aliran perbualan yang kekal semula jadi tetapi dengan tujuan yang baik
  • Laksanakan mekanisme pengendalian ralat yang mantap dan senario ujian komprehensif

Proses pembangunan mendapat manfaat daripada mengikuti garis panduan yang ditetapkan. Kawalan versi untuk aliran perbualan memastikan konsistensi dan membolehkan pembangunan kolaboratif. Senario ujian yang komprehensif harus meliputi kedua-dua kes jangkaan dan kelebihan. Pemantauan dan pengelogan berkala bagi semua interaksi memberikan cerapan berharga untuk penambahbaikan berterusan.

Masa Depan Perkhidmatan Ejen AI Azure

Masa depan Azure AI Agent Service kelihatan menjanjikan, dengan Microsoft terus meningkatkan keupayaannya. Ciri yang akan datang termasuk keupayaan pemahaman bahasa semula jadi yang lebih canggih dan kesedaran konteks dan sistem ingatan yang lebih baik. Platform ini berkembang untuk menyertakan integrasi analisis sentimen lanjutan dan pengendalian yang lebih bernuansa bagi perbualan berbilang giliran.

Menurut arah aliran industri, terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk menjadikan AI lebih peribadi berbanding sebelum ini. Penekanan hari ini diberikan pada keupayaan pelbagai rupa, ciri privasi mewah, kecerdasan emosi yang dipertingkatkan dalam respons, dan pembangunan selanjutnya automasi untuk prosedur perniagaan yang kompleks. Aspek ini mengubah landskap dan meletakkan Perkhidmatan Ejen AI Azure sebagai pendahulu dalam AI perbualan.

Seruan Bertindak

Bermula dengan perjalanan Perkhidmatan Ejen Azure AI anda bermula dengan akses yang betul kepada sumber dan sokongan. Mulakan dengan mendaftar untuk akaun percubaan percuma Azure, yang menyediakan banyak peluang untuk meneroka keupayaan perkhidmatan. Dokumentasi komprehensif yang tersedia melalui Azure AI Agent Service Docs berfungsi sebagai panduan utama anda, manakala bengkel Microsoft Learn AI menawarkan peluang pembelajaran berstruktur.

Sokongan yang boleh didapati di peringkat komuniti dalam azure AI ialah forum dan kumpulan perbincangan lain, melalui ini, anda akan menemui profesional dan pembangun dan juga pakar dalam seni bina penyelesaian. Beberapa projek sampel disediakan merentas Ejen AI Azure dalam GitHub. Soalan sokongan teknikal boleh diarahkan melalui sistem bantuan pakar yang dihoskan pada Portal Sokongan Azure.

Atas ialah kandungan terperinci Saya Melihat Kuasa Perkhidmatan Ejen Azure AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn