


Jadual Tetap dengan Pelbagai Lajur vs Jadual Abstrak Fleksibel
Dalam reka bentuk pangkalan data, dua pendekatan utama wujud untuk mewakili data: jadual tetap dengan berbilang lajur dan jadual abstrak menggunakan Entity-Attribute-Value (EAV) model.
Jadual Tetap dengan Berbilang Lajur
Pendekatan ini melibatkan penciptaan jadual dengan set lajur yang telah ditetapkan, setiap satu mewakili atribut tertentu. Sebagai contoh, jadual yang mewakili kedai akan mempunyai lajur untuk nama, alamat, bandar dan butiran lain yang berkaitan.
Kebaikan:
- Kesederhanaan: Lebih mudah untuk dilaksanakan dan difahami.
- Efisyen bertanya: Tidak memerlukan gabungan kompleks atau pengagregatan data.
Keburukan:
- Fleksibiliti terhad: Menambah atau mengalih keluar lajur memerlukan perubahan struktur pangkalan data.
- Data lebihan: Data pendua mungkin berlaku jika berbilang entiti berkongsi atribut yang serupa.
Jadual Abstrak (Model EAV)
Dalam EAV (Atribut Entiti -Value), data disimpan sebagai koleksi tuple nilai entiti-atribut. Entiti mewakili objek, atribut mewakili sifat dan nilai memegang nilai untuk harta itu.
Kebaikan:
- Fleksibiliti tinggi: Lajur baharu boleh ditambah tanpa perubahan struktur pangkalan data.
- Data normalisasi: Menghapuskan lebihan data dengan menyimpan atribut secara berasingan.
Keburukan:
- Pertanyaan rumit: Memerlukan berbilang bergabung untuk mendapatkan semula data.
- Implikasi prestasi yang berpotensi: Cantuman boleh menjejaskan prestasi pertanyaan, terutamanya dengan set data yang besar.
Perbandingan
Fleksibiliti: Jadual EAV menawarkan lebih banyak fleksibiliti berbanding tetap jadual.
Prestasi: Kedua-dua jadual tetap dan EAV boleh berprestasi baik apabila dioptimumkan dengan betul. Walau bagaimanapun, gabungan dalam jadual EAV mungkin memperkenalkan overhed prestasi.
Penormalan Data: Jadual EAV biasanya lebih dinormalkan daripada jadual tetap, mengurangkan lebihan data.
Perkaitan ke Kes Penggunaan
Untuk kes penggunaan khusus anda yang melibatkan jenis penyenaraian (kedai, restoran, dsb.), pendekatan berasaskan EAV mungkin lebih sesuai memandangkan fleksibilitinya. Walau bagaimanapun, jika perubahan struktur pangkalan data dijangka jarang berlaku dan prestasi menjadi kebimbangan utama, jadual tetap mungkin lebih sesuai.
Pertimbangan Tambahan
- Kualiti reka bentuk dan pelaksanaan pangkalan data memberi kesan ketara kepada prestasi.
- Penormalan yang Betul (sehingga 3NF atau 5NF) adalah penting untuk integriti data dan pertanyaan yang cekap.
- Pertimbangkan untuk menggunakan teknologi seperti Rajah Perhubungan Entiti (ERD) atau Pemetaan Perhubungan Objek (ORM) untuk meningkatkan pemodelan pangkalan data dan pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Jadual Pangkalan Data Tetap lwn Fleksibel: Bila Memilih Berbilang Lajur berbanding Model EAV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
