


Mengapa Saya Mendapat Ralat 'Pengecam Berbilang Bahagian Tidak Dapat Diikat' dalam SQL?
Memahami Pengecam Pelbagai Bahagian dan Ralat Mengikat dalam SQL
Apabila bekerja dengan pangkalan data SQL, ralat membingungkan yang boleh timbul ialah "The multi- pengecam bahagian tidak dapat diikat". Untuk mendalami isu ini, adalah penting untuk memahami maksud pengecam berbilang bahagian dan mengapa pengikatan boleh gagal.
Apakah itu 'Pengecam Berbilang Bahagian'?
Pengecam berbilang bahagian ialah rujukan kepada medan atau jadual menggunakan berbilang komponen yang dipisahkan oleh noktah, seperti "Nama Pangkalan Data.NamaJadual.NamaLajur". Contohnya, "MainDB.dbo.Company.CompanyName" mengenal pasti lajur CompanyName dalam jadual Syarikat dalam pangkalan data MainDB.
Bilakah 'Multipart Identifier' tidak boleh Diikat?
Mengikat pengecam berbilang bahagian melibatkan pengesahan bahawa objek pangkalan data yang ditentukan wujud dan bahawa pengguna mempunyai yang sesuai kebenaran untuk mengaksesnya. Pengikatan boleh gagal disebabkan oleh:
- Tipo atau Rujukan Salah: Sebarang ralat dalam ejaan atau struktur pengecam berbilang bahagian, seperti nama jadual atau lajur yang salah atau noktah yang hilang.
- Konflik Perkataan Terpelihara: Menggunakan perkataan terpelihara (mis., "pilih", "kemas kini") dalam nama jadual atau medan tanpa melampirkannya dalam kurungan segi empat sama (cth., [pilih]).
- Objek Jadual Tiada: Jika mana-mana bahagian daripada pengecam berbilang bahagian (pangkalan data, jadual atau lajur) tidak wujud atau telah dipadamkan.
- Data Sasaran Tidak Lengkap: Percubaan untuk memasukkan atau mengemas kini data ke dalam jadual sasaran yang tidak mengandungi semua lajur yang diperlukan yang dinyatakan dalam pengecam berbilang bahagian.
Cara Mencegah Ralat Pengikat
Untuk mengelakkan berbilang bahagian ralat pengikat pengecam, adalah disyorkan untuk:
- Memberi perhatian yang teliti pada ejaan dan menggunakan alat penonjolan sintaks untuk membantu dalam mengenal pasti kemungkinan ralat.
- Kelilingi perkataan terpelihara yang digunakan dalam nama objek dengan segi empat sama kurungan (cth., [pilih] bukannya "pilih").
- Pastikan semua objek pangkalan data yang dirujuk dalam pengecam berbilang bahagian sebenarnya wujud sebelum pelaksanaan pertanyaan.
- Sahkan bahawa jadual sasaran untuk operasi data mempunyai semua lajur yang diperlukan termasuk dalam pengecam berbilang bahagian.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat 'Pengecam Berbilang Bahagian Tidak Dapat Diikat' dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
