


Integriti Rujukan Subjenis dengan Kekangan
Subjenis Eksklusif
- Laksanakan lajur "Diskriminator" dalam jenis asas untuk menunjukkan baris subjenis yang wujud untuknya.
- Gunakan KEKANGAN SEMAKAN SQL untuk memastikan julat Diskriminator yang sah (cth., untuk Sensor: IN ("B", "C", "D")).
- PK jenis asas memastikan keunikan dan Diskriminator menghalang pendua baris subjenis.
- KEKANGAN SEMAK dalam subjenis memanggil Fungsi Ditentukan Pengguna (UDF) untuk mengesahkan kewujudan Diskriminator PK dalam jenis asas.
- Ini memastikan hanya subjenis yang sah wujud untuk setiap PK.
- Kuatkuasakan peraturan "setiap jenis asas mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu subjenis" dengan transaksional kod.
Bukan Eksklusif Subjenis
- Tiada Diskriminator diperlukan.
- Kewujudan subjenis disahkan dengan semakan kewujudan pada jadual subjenis.
- KUNCI PRIMER biasa, KUNCI ASING, dan KEKANGAN SEMAK Julat menyokong Non-eksklusif secukupnya Subjenis.
Mencegah Kemas Kini Diskriminator Tidak Sah dalam Subjenis Eksklusif (ditujukan sebagai tindak balas kepada ulasan)
- Gunakan Standard Seni Bina Terbuka dengan Transaksi ACID SQL.
- Larang teruskan kemas kini SQL ke pangkalan data.
- Kuatkuasakan sisipan subjenis jenis asas dalam satu Transaksi.
- PADAMkan subjenis sebelumnya secara eksplisit sebelum mengemas kini Diskriminatornya.
- Berikan kebenaran EXEC hanya kepada PERANAN pengguna untuk melaksanakan Transaksi ini.
Ini memastikan lajur Diskriminator dilindungi daripada kemas kini yang tidak sah, mengekalkan integriti pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekalkan Integriti Rujukan dengan Subjenis Eksklusif dan Bukan Eksklusif dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
