


Mencari JToken mengikut Nama dalam Hierarki JObject
Apabila bekerja dengan data JSON menggunakan perpustakaan Newtonsoft.Json, situasi mungkin timbul di mana anda perlu mencari JTokens tertentu dalam hierarki kompleks JObjects dan JArrays. Tugasan ini boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila lokasi token sasaran tidak diketahui secara jelas.
Fungsi Terbina Dalam
Walaupun perpustakaan Newtonsoft.Json tidak menyediakan yang khusus kaedah seperti GetJTokenByName untuk mencari token mengikut nama, ia menawarkan cara alternatif untuk menavigasi ke token menggunakan Kaedah SelectToken. Kaedah ini membolehkan anda melintasi hierarki JObject dan memilih token berdasarkan laluannya. Sebagai contoh, untuk mendapatkan nilai token teks dalam sifat jarak bersarang, anda boleh menggunakan sintaks berikut:
string distanceText = jObject.SelectToken("routes[0].legs[0].distance.text").ToString();
Kaedah Rekursif untuk Carian Luas
Jika anda memerlukan carian yang lebih komprehensif yang mengenal pasti semua kejadian token dengan nama tertentu, kaedah rekursif menjadi perlu. Kaedah sedemikian harus meneroka semua JToken dan JArray dalam JObject, termasuk struktur bersarang. Di bawah ialah potensi pelaksanaan kaedah carian rekursif dalam C#:
public static class JsonExtensions { public static List<jtoken> FindTokens(this JToken containerToken, string name) { List<jtoken> matches = new List<jtoken>(); FindTokens(containerToken, name, matches); return matches; } private static void FindTokens(JToken containerToken, string name, List<jtoken> matches) { if (containerToken.Type == JTokenType.Object) { foreach (JProperty child in containerToken.Children<jproperty>()) { if (child.Name == name) { matches.Add(child.Value); } FindTokens(child.Value, name, matches); } } else if (containerToken.Type == JTokenType.Array) { foreach (JToken child in containerToken.Children()) { FindTokens(child, name, matches); } } } }</jproperty></jtoken></jtoken></jtoken></jtoken>
Demo dan Output
Untuk menunjukkan pendekatan rekursif, pertimbangkan respons JSON berikut:
{ "routes": [ { "bounds": {...}, "legs": [ { "distance": { "text": "1.7 km", "value": 1729 }, "duration": {...} }, { "distance": { "text": "2.3 km", "value": 2301 }, "duration": {...} } ] } ] }
Menggunakan kaedah FindTokens rekursif, anda boleh mencari semua contoh teks token:
foreach (JToken token in jo.FindTokens("text")) { Console.WriteLine(token.Path + ": " + token.ToString()); }
Ini akan mengeluarkan yang berikut:
routes[0].legs[0].distance.text: 1.7 km routes[0].legs[0].duration.text: 4 mins routes[0].legs[1].distance.text: 2.3 km routes[0].legs[1].duration.text: 5 mins
Kesimpulan
Dengan menggunakan kaedah terbina dalam seperti SelectToken atau melaksanakan algoritma carian rekursif, anda boleh mengesan JToken tertentu dengan berkesan dalam struktur JSON yang kompleks. Pilihan pendekatan bergantung pada kerumitan hierarki JSON dan kekerapan kejadian token sasaran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Cekap Mencari JTokens mengikut Nama dalam Hierarki JObject Newtonsoft.Json?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.