Memperkenalkan FastMRZ – Pengekstrakan MRZ yang Mudah Dipermudahkan

Gambaran keseluruhan

Dalam dunia hari ini, di mana kelajuan adalah segala-galanya, pemprosesan dokumen yang sensitif perlu diautomasikan. Sama ada pasport, visa atau kad pengenalan, pengekstrakan data MRZ dengan ketepatan dan kelajuan adalah sangat penting untuk membangunkan aplikasi yang boleh dipercayai. Di sinilah fastmrz berperanan sebagai pakej Python yang ringan dan cekap dalam menjadikan pengekstrakan data MRZ ini daripada imej dokumen lebih mudah.

Repositori GitHub: FastMRZ Repo

PyPI: Pakej FastMRZ Python

Apa itu FastMRZ?

FastMRZ ialah pakej Python yang menggunakan teknik penglihatan komputer untuk mengekstrak maklumat MRZ daripada imej dokumen. Ia menyediakan pelaksanaan yang mudah digunakan yang membolehkan pengekstrakan MRZ, menjadikannya lebih mudah untuk pembangun yang membina sistem untuk FinTech, keselamatan dan pengesahan identiti.

Mengapa menggunakan FastMRZ?

1. Kemudahan Penggunaan: Dengan API yang ringkas, fastmrz membolehkan anda beroperasi dalam masa yang singkat dan tidak memerlukan keluk pembelajaran yang curam.

2. Kelajuan: Dioptimumkan untuk prestasi, ia memproses imej dengan cukup pantas untuk memastikan kependaman paling sedikit dalam aplikasi anda.

3. Ketepatan: Ia direka bentuk untuk mengesan dan mengekstrak data MRZ dengan pasti, walaupun daripada keadaan imej yang mencabar.

4. Ringan: Ia dibina untuk mengekalkan kebergantungan pada tahap minimum, justeru mudah disepadukan ke dalam mana-mana projek.

5. Sumber Terbuka: Ia adalah percuma dan sumber terbuka, justeru komuniti menyumbang dan menambah baik pakej tersebut.

Juga pakej ular sawa ini,

• Menyokong pelbagai format dokumen (pasport, visa, kad ID).
• Serasi dengan pelbagai peleraian dan format imej.
• Teguh terhadap imej yang condong atau herot.
• API Python untuk penyepaduan yang lancar.

Ciri-ciri Utama

FastMRZ adalah unik dalam pelbagai cara dengan gabungan ciri berkuasa:

1. Pengesanan MRZ Pintar: Perpustakaan menggunakan kaedah pengesanan kontur yang canggih untuk mencari kedudukan tepat kawasan MRZ dalam imej dokumen untuk diekstrak dengan tepat walaupun orientasi dokumen tidak sempurna.

2. Model ONNX Tersuai: Kami telah menyepadukan model ONNX terlatih tersuai kami sendiri untuk ketepatan pengecaman yang lebih baik dengan memanfaatkan kuasa pembelajaran mesin sambil mengekalkan kelajuan yang pantas.

3. Pengesahan Terbina dalam: Ia menampilkan logik checksum komprehensif yang akan mengesahkan data yang diekstrak, membantu menangkap sebarang kemungkinan ralat pengecaman atau pengubahan dokumen.

4. Format Output Fleksibel: Sama ada ia berstruktur JSON untuk penyepaduan mudah dengan sistem lain atau teks mentah untuk pemprosesan mudah, FastMRZ telah membantu anda.

Di Bawah Tudung

FastMRZ dibina di atas asas teknikal yang sangat teguh, menggunakan beberapa teknologi terkemuka:

• OpenCV untuk pemprosesan imej dan pengesanan rantau MRZ
• Tesseract OCR untuk pengecaman teks, dengan data terlatih tersuai untuk aksara khusus MRZ
• NumPy untuk operasi berangka yang cekap
• ONNX untuk menjalankan model pembelajaran mesin yang dioptimumkan.

Penggunaan

Pemasangan

Anda boleh memasang fastmrz melalui pip:

pip install fastmrz  

Cara Menggunakan fastmrz

Berikut ialah contoh pantas untuk bermula:

from fastmrz import FastMRZ
import json

fast_mrz = FastMRZ()

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg")
print("JSON:")
print(json.dumps(passport_mrz, indent=4))

print("\n")

passport_mrz = fast_mrz.get_mrz("../data/passport_uk.jpg", raw=True)
print("TEXT:")
print(passport_mrz)

OUTPUT:

JSON:
{
    "mrz_type": "TD3",
    "document_type": "P",
    "country_code": "GBR",
    "surname": "PUDARSAN",
    "given_name": "HENERT",
    "document_number": "707797979",
    "nationality": "GBR",
    "date_of_birth": "1995-05-20",
    "sex": "M",
    "date_of_expiry": "2017-04-22",
    "status": "SUCCESS"
}


TEXT:
P<gbrpudarsan>



<h2>
  
  
  Memahami Jenis MRZ
</h2>

<p>FastMRZ menyokong pelbagai format MRZ, termasuk:</p>

<ul>
<li>
<strong>Format TD-1</strong> (3 baris, 30 aksara setiap satu) yang biasa digunakan dalam kad ID</li>
<li>
<strong>Format TD-2</strong> (2 baris, 36 aksara setiap satu) ditemui dalam beberapa visa dan ID lama</li>
<li>
<strong>Format TD-3</strong> (2 baris, 44 aksara setiap satu) digunakan dalam pasport antarabangsa</li>
</ul>

<p>Pustaka secara automatik mengesan format dan memprosesnya dengan sewajarnya, menjadikannya serba boleh untuk jenis dokumen yang berbeza.</p>

<h2>
  
  
  Aplikasi
</h2>

<ul>
<li>
<strong>Pengesahan Identiti:</strong> Automatikkan proses pengesahan ID dalam keselamatan dan perjalanan.</li>
<li>
<strong>FinTech:</strong> Tingkatkan proses KYC dengan pengesahan dokumen yang lancar.</li>
<li>
<strong>Perjalanan dan Imigresen:</strong> Perkemas pengambilan data untuk pasport dan visa.</li>
<li>
<strong>Aplikasi Kerajaan:</strong> Membantu dalam kawalan sempadan dan aktiviti kawal selia yang lain.</li>
</ul>

<h2>
  
  
  Kesimpulan
</h2>

<p>FastMRZ membolehkan lebih kebolehcapaian dan kecekapan pemprosesan dokumen. Sama ada pelaksanaan sistem kawalan sempadan, mengusahakan perisian pengesahan identiti atau sebarang aplikasi pemprosesan dokumen-pengekstrak MRZ pasti akan dilakukan dengan yakin dengan menggunakan kuasa FastMRZ.</p>

<p>Anda boleh memotong projek pada GitHub dan membintangkannya, jika anda rasa ia berguna. Bintang anda membantu memacu pembangunan berterusan alat sumber terbuka ini.</p>


          

            
        </gbrpudarsan>

Atas ialah kandungan terperinci Memperkenalkan FastMRZ – Pengekstrakan MRZ yang Mudah Dipermudahkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!