cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMenyelesaikan Tugasan Cabaran Mingguan Langkah demi Langkah dalam Python

Solving the Weekly Challenge  Task Step by Step in Python

1. Pengenalan

Cabaran Mingguan, anjuran Mohammad S. Anwar, adalah pertandingan mesra di mana pembangun bersaing dengan menyelesaikan sepasang tugas. Ia menggalakkan penyertaan daripada pembangun semua bahasa dan peringkat melalui pembelajaran, perkongsian dan keseronokan.

Tugas 2: Langkah demi Langkah daripada The Weekly Challenge memerlukan pembangun mencari nilai permulaan yang menjadikan jumlah langkah demi langkah tidak pernah lebih kecil daripada satu.

Dalam siaran ini saya membincangkan, dan membentangkan penyelesaian bahasa Python saya kepada, Tugasan 2: Langkah demi Langkah, dan bungkus dengan kesimpulan ringkas.

2. Tugasan 2: Langkah demi Langkah

Anda diberi tatasusunan integer, @ints.

Tulis skrip untuk mencari nilai permulaan positif minimum supaya jumlah langkah demi langkah tidak boleh kurang daripada satu.

Cabaran Mingguan 302, Tugasan 2: Langkah demi Langkah

Contoh 1 - 3 membentangkan output yang dijangkakan daripada input yang diberikan.

Contoh 1

Input: @ints = (-3, 2, -3, 4, 2)
Output: 5

Untuk nilai permulaan 5.

5 + (-3) = 2
2 + (+2) = 4
4 + (-3) = 1
1 + (+4) = 5
5 + (+2) = 7

Contoh 2

Input: @ints = (1, 2)
Output: 1

Contoh 3

Input: @ints = (1, -2, -3)
Output: 5

3. Penyelesaian saya untuk Tugasan 2

def return_min_start(ints: list[int]) -> int | None:
    for start_value in range(1, 1000000):
        step_sum = start_value + ints[0]
        if step_sum = 1:
            return start_value
    return None

Penyelesaian saya menggunakan penyataan gelung dan if untuk mencari secara berperingkat nilai_mula yang sepadan dengan keperluan tugas:

  • Saya mencari nilai permulaan secara berperingkat dalam julat [1, 1000000). Untuk setiap nilai_mula:
    • Saya mengira jumlah langkah demi langkah (step_sum) bagi nilai_mula dan int[0]. Jika step_sum kurang daripada satu, maka saya mulakan semula dengan nilai_mula yang mungkin seterusnya.
    • Saya mengira step_sum untuk baki elemen int. Jika step_sum kurang daripada satu untuk mana-mana elemen, maka saya mulakan semula dengan nilai_mula seterusnya yang mungkin.
    • Jika jumlah_langkah terakhir untuk nilai_mula lebih besar daripada satu, maka saya akan mengembalikan nilai_mula.
  • Jika saya tidak menjumpai nilai_mula dalam julat [1, 1000000), maka saya tidak mengembalikan Tiada.

4. Kesimpulan

Dalam siaran ini saya membincangkan Tugasan 2: Langkah demi Langkah dan saya membentangkan penyelesaian saya.

Ketahui lebih lanjut tentang cabaran terkini dan lepas di tapak web The Weekly Challenge:
https://theweeklychallenge.org/

Ketahui lebih lanjut tentang bersaing di Soalan Lazim Cabaran Mingguan:
https://theweeklychallenge.org/faq/

Atas ialah kandungan terperinci Menyelesaikan Tugasan Cabaran Mingguan Langkah demi Langkah dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.May 05, 2025 am 12:10 AM

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?May 05, 2025 am 12:02 AM

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft