


Memadankan Pertanyaan Tarikh sahaja dengan Medan Datetime dalam SQL Server
Apabila menanya medan datetime dalam SQL Server menggunakan nilai tarikh sahaja, ia adalah penting untuk memahami implikasi untuk memastikan hasil yang tepat.
Dalam yang disediakan contoh:
Select * from [User] U where U.DateCreated = '2014-02-07'
Jika pengguna dicipta pada '2014-02-07 12:30:47.220,' pertanyaan tidak akan mengembalikan hasil kerana ia hanya membandingkan nilai exactdatetime.
Pendekatan Disyorkan
Untuk menyelesaikan isu ini dan memadankan dengan tepat nilai tarikh sahaja dengan medan datetime, adalah disyorkan untuk menggunakan pendekatan berikut:
Select * from [User] U where U.DateCreated >= '2014-02-07' and U.DateCreated <p>Pertanyaan ini menentukan julat yang merangkumi semua rekod dengan nilai datetime '2014-02-07' atau lebih baru tetapi sebelum '2014-02-08.'</p><p><strong>Kepentingan Predikat SaRGable dan Mengelak Fungsi</strong></p><p>Adalah penting untuk mengelak daripada menggunakan fungsi seperti convert() dalam klausa where apabila membandingkan nilai datetime dengan kriteria tarikh sahaja. Ini boleh menghalang penggunaan indeks, memperlahankan pertanyaan dan memperkenalkan pengiraan yang tidak perlu. Sebaliknya, mengubah suai pertanyaan agar sesuai dengan data (juga dikenali sebagai menggunakan predikat SARGable) meningkatkan prestasi pertanyaan.</p><p><strong>Amalan Terbaik untuk Pertanyaan Julat Tarikh</strong></p><p>Selain itu, dinasihatkan untuk elakkan menggunakan operator BETWEEN apabila menanyakan julat tarikh. Sebaliknya, gunakan borang berikut untuk hasil yang optimum:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">WHERE col >= '20120101' AND col <p>Pendekatan ini memastikan keserasian dengan semua jenis data dan ketepatan serta menghapuskan isu yang berpotensi dengan komponen masa nilai datetime.</p>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memadankan Pertanyaan Tarikh Sahaja dengan Medan DateTime dalam SQL Server dengan betul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
