


Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Nilai Lajur Lama Semasa Operasi SQL UPDATE?
Mengambil Nilai Lajur Lama Semasa KEMASKINI Menggunakan SQL Tulen
Pengenalan
Apabila mengemas kini baris dalam pangkalan data, ia boleh berguna untuk mengakses yang asal nilai lajur yang dikemas kini. Walaupun SQL menawarkan klausa RETURNING untuk mendapatkan semula nilai pasca kemas kini, ia tidak menyokong pengambilan nilai lajur lama secara langsung. Artikel ini meneroka penyelesaian untuk mendapatkan kedua-dua nilai lajur baharu dan lama semasa operasi KEMASKINI.
Penyelesaian Menggunakan Join Sendiri
Walaupun had klausa RETURNING, adalah mungkin untuk mengakses lajur asal nilai dengan menggabungkan jadual dengan dirinya sendiri. Teknik ini menghapuskan keperluan untuk pencetus atau prosedur tersimpan.
UPDATE my_table SET processing_by = our_id_info -- unique to this worker FROM my_table AS old_my_table WHERE trans_nbr IN ( SELECT trans_nbr FROM my_table GROUP BY trans_nbr HAVING COUNT(*) > 1 LIMIT our_limit_to_have_single_process_grab ) AND my_table.row_id = old_my_table.row_id RETURNING my_table.row_id, my_table.processing_by, old_my_table.processing_by AS old_processing_by;
Pertanyaan ini melakukan langkah-langkah berikut:
- Menapis dan mengenal pasti baris untuk dikemas kini menggunakan subkueri.
- Menyertai jadual kepada dirinya sendiri menggunakan alias (old_my_table) untuk mengakses lajur asal nilai.
- Menetapkan processing_by kepada our_id_info dan bergabung hanya pada ID baris yang sepadan.
- Mengembalikan ID baris, nilai_proses_baru dan nilai_proses_lama.
Mengelakkan Isu Tulis Serentak
Sementara penyelesaian gabungan sendiri berfungsi dengan baik tanpa beban tulis serentak, ia memperkenalkan isu konkurensi jika berbilang pekerja cuba mengemas kini baris yang sama. Untuk menangani perkara ini:
Tahap Pengasingan Boleh Bersiri
Mensiri urus niaga dengan tahap pengasingan BERSERIALIZASI memastikan tiada transaksi lain boleh mengakses data semasa operasi. Walau bagaimanapun, ini boleh menjejaskan prestasi.
Penguncian Eksplisit
Mengunci baris khusus untuk dikemas kini menggunakan klausa UNTUK KEMASKINI menghalang transaksi lain daripada mengubah suai sehingga operasi selesai. Ini memastikan integriti data sambil mengekalkan prestasi.
UPDATE tbl x SET tbl_id = 23 , name = 'New Guy' FROM (SELECT tbl_id, name FROM tbl WHERE tbl_id = 3 FOR UPDATE) y WHERE x.tbl_id = y.tbl_id RETURNING y.tbl_id AS old_id, y.name AS old_name , x.tbl_id, x.name;
Kesimpulan
Dengan menggunakan gabungan sendiri dan menggunakan mekanisme kawalan konkurensi, adalah mungkin untuk mendapatkan kedua-dua nilai lajur lama dan baharu semasa KEMASKINI operasi menggunakan SQL tulen. Pendekatan ini memberikan fleksibiliti dan kawalan dalam mengendalikan pengubahsuaian data dalam sistem pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Dapatkan Nilai Lajur Lama Semasa Operasi SQL UPDATE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
