Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Teks Penuh Separa pada Jadual InnoDB Menggunakan Penyata SEPERTI dan Indeks Luaran?-tutorial mysql-php.cn

Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Teks Penuh Separa pada Jadual InnoDB Menggunakan Penyata SEPERTI dan Indeks Luaran?

Patricia Arquette

Jan 04, 2025 am 08:07 AM

How Can I Implement Partial Full-Text Search on InnoDB Tables Using LIKE Statements and External Indices?

Pengoptimuman Carian Seperti Teks Penuh untuk Jadual InnoDB

Jadual InnoDB menawarkan prestasi dan kebolehpercayaan yang sangat baik, tetapi mereka secara asalnya tidak mempunyai fungsi carian teks penuh. Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk mencapai keupayaan carian teks penuh separa dengan memanfaatkan gabungan pernyataan LIKE dan indeks luaran.

Penyelesaian

Untuk meniru carian teks penuh menggunakan SEPERTI, satu pendekatan ialah menggunakan jadual MyISAM sekunder sebagai lapisan pengindeksan untuk jadual InnoDB utama. Jadual kedua ini, dirujuk sebagai "jadual carian teks penuh", menyimpan salinan diindeks lajur yang dikehendaki daripada jadual InnoDB.

Langkah:

Buat jadual InnoDB: Tentukan jadual utama yang perlu dicari. Gunakan InnoDB untuk integriti data dan sokongan transaksinya.
Buat jadual carian teks penuh MyISAM: Cipta jadual kedua dalam MyISAM, yang membenarkan pengindeksan teks penuh. Jadual ini harus mempunyai skema yang sama seperti lajur InnoDB sasaran, termasuk kunci utama untuk memadankan jadual InnoDB.
Kekalkan penyegerakan indeks: Kemas kini jadual carian MyISAM untuk mencerminkan perubahan dalam InnoDB meja. Ini boleh dicapai melalui pencetus atau proses kelompok.
Cari melalui prosedur tersimpan: Buat prosedur tersimpan yang melaksanakan carian LIKE terhadap jadual carian MyISAM. Prosedur harus menapis hasil berdasarkan frasa carian yang diingini dan mengembalikan metadata yang berkaitan daripada jadual InnoDB.

Contoh:

Pertimbangkan jadual "benang" dalam InnoDB mengandungi lajur "subjek" yang ingin kami jadikan boleh dicari. Kami mencipta jadual carian teks penuh MyISAM "threads_ft" dengan skema yang serupa. Untuk memudahkan penyegerakan, kami menggunakan pencetus atau kemas kini kelompok untuk menggambarkan perubahan daripada jadual "threads" InnoDB kepada "threads_ft".

Prosedur tersimpan carian "ft_search_threads" menerima parameter carian dan mengembalikan urutan yang berkaitan. Ia menyertai jadual carian dengan jadual InnoDB untuk mengambil metadata tambahan dan menyusun keputusan berdasarkan padanan LIKE terhadap lajur "subjek".

Kelebihan:

Menyediakan fungsi carian teks penuh separa untuk jadual InnoDB tanpa menjejaskan prestasi.
Membenarkan aplikasi untuk menggunakan sintaks LIKE untuk pertanyaan carian, memudahkan proses pelaksanaan.
Menawarkan prestasi yang lebih baik berbanding carian berbilang LIKE pada jadual InnoDB.

Pertimbangan:

Mengekalkan penyegerakan antara jadual InnoDB dan MyISAM memerlukan tambahan usaha.
Jadual MyISAM mempunyai had berbanding InnoDB, seperti penguncian baris dan kebolehskalaan terhad.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Carian Teks Penuh Separa pada Jadual InnoDB Menggunakan Penyata SEPERTI dan Indeks Luaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles