


Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?
Subqueries dengan EXISTS vs IN dalam MySQL: Pengoptimuman Prestasi
Apabila bekerja dengan subqueries dalam MySQL, terdapat dua pendekatan biasa: menggunakan IN operator dan menggunakan operator EXISTS. Walaupun kedua-dua kaedah boleh mencapai hasil yang serupa, ia boleh menunjukkan perbezaan yang ketara dalam prestasi.
Pertimbangkan dua contoh subkueri berikut:
Kaedah 1 (IN):
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
Kaedah 2 (WUJUD):
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
Seperti yang dinyatakan dalam pernyataan masalah, Kaedah 1 mengambil masa yang lebih lama untuk dilaksanakan berbanding Kaedah 2. Ini disebabkan perbezaan asas dalam cara kedua-dua pendekatan mengendalikan subkueri.
IN Operator:
Apabila menggunakan operator IN, MySQL melaksanakan subquery beberapa kali, sekali untuk setiap baris dalam pertanyaan utama. Dalam kes ini, bagi setiap baris dalam jadual penjejak, subquery dilaksanakan untuk menentukan sama ada ia memenuhi kriteria yang ditentukan. Ini boleh membawa kepada overhed prestasi yang ketara, terutamanya jika subkueri adalah kompleks atau mengandungi sejumlah besar data.
WUJUD Operator:
Sebaliknya, pengendali EXISTS melaksanakan subkueri sekali sahaja. Ia menyemak sama ada terdapat sekurang-kurangnya satu baris yang sepadan dalam hasil subkueri untuk baris semasa dalam pertanyaan utama. Jika terdapat padanan, keadaan EXISTS dinilai sebagai benar; jika tidak, ia adalah palsu. Pendekatan ini adalah lebih cekap kerana ia mengelakkan keperluan untuk mendapatkan semula semua baris daripada subkueri beberapa kali.
Memilih Antara IN dan WUJUD:
Secara amnya, ia adalah disyorkan untuk menggunakan operator EXISTS apabila boleh, kerana ia memberikan prestasi yang lebih baik dalam kebanyakan kes. Berikut ialah beberapa garis panduan untuk membantu anda membuat pilihan yang tepat:
- Gunakan EXISTS apabila anda perlu menyemak sama ada baris wujud yang sepadan dengan kriteria tertentu.
- Gunakan IN apabila anda perlu dapatkan semula semua baris yang sepadan dengan kriteria tertentu.
- Jika hasil subkueri sangat besar, EXISTS akan mengatasi prestasi IN.
- Jika hasil subkueri sangat kecil, IN mungkin mengatasi prestasi WUJUD.
Pertimbangan Tambahan:
- Nilai nol boleh menjadi gotcha apabila menggunakan operator IN. Jika subquery mengembalikan Null, keseluruhan keadaan IN akan dinilai kepada Null, yang berpotensi menjejaskan hasil pertanyaan utama.
- EXISTS lebih serba boleh dan boleh mengendalikan kes di mana subquery mengembalikan berbilang baris atau mengandungi fungsi agregat.
Atas ialah kandungan terperinci Subqueries MySQL: Bilakah Saya Perlu Menggunakan EXISTS vs. IN untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

Sebab utama pertanyaan MySQL yang perlahan termasuk penggunaan indeks yang hilang atau tidak wajar, kerumitan pertanyaan, jumlah data yang berlebihan dan sumber perkakasan yang tidak mencukupi. Cadangan pengoptimuman termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai; 2. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan; 3. Gunakan teknologi pembahagian meja; 4. Meningkatkan perkakasan dengan sewajarnya.

Pandangan MySQL adalah jadual maya berdasarkan hasil pertanyaan SQL dan tidak menyimpan data. 1) Pandangan memudahkan pertanyaan kompleks, 2) meningkatkan keselamatan data, dan 3) mengekalkan konsistensi data. Pandangan disimpan pertanyaan dalam pangkalan data yang boleh digunakan seperti jadual, tetapi data dihasilkan secara dinamik.

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
