


Memahami SELECT ... FOR UPDATE
Dalam transaksi pangkalan data, penggunaan SELECT ... FOR UPDATE digunakan untuk memperoleh baris- kunci tahap untuk menghalang capaian serentak dan mengekalkan integriti data. Kunci ini memastikan bahawa baris yang dipilih untuk kemas kini tidak diubah suai atau dipadamkan oleh transaksi lain sebelum transaksi semasa dilakukan.
Kes Penggunaan: Ketekalan Data Bilik dan Teg
Satu perkara biasa use case untuk SELECT ... FOR UPDATE berada dalam senario di mana ketekalan data adalah penting, seperti mengekalkan hubungan antara entiti seperti bilik dan teg. Dalam persekitaran berbilang benang, jika satu utas memadamkan baris daripada jadual bilik manakala urutan lain mendapatkan semula teg yang berkaitan dengan bilik itu, utas kedua mungkin tidak menerima maklumat yang tepat jika baris itu tidak dikunci. Untuk menyelesaikan masalah ini, urutan pertama boleh menggunakan PILIH ... UNTUK KEMASKINI pada jadual bilik, menghalang operasi pemadaman oleh urutan kedua sehingga transaksi pertama dilakukan.
Memilih Tahap Pengasingan Transaksi: BOLEH BERSERIIAL lwn . READ_COMMITTED
Apabila menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI, memilih tahap pengasingan transaksi yang sesuai ialah penting. Begini cara ia mempengaruhi penguncian baris:
- BOLEH BERSIRI: Tahap pengasingan ini memastikan baris yang dikunci oleh transaksi tidak boleh diakses oleh transaksi lain, dengan berkesan mensiri semua operasi serentak. Ini menjamin bahawa semua pertanyaan dalam urus niaga melihat petikan pangkalan data yang konsisten, tetapi ia datang pada kos konkurensi yang dikurangkan.
- READ_COMMITTED: Dalam tahap pengasingan ini, reads memperoleh kunci kongsi pada baris yang dipilih, membenarkan operasi serentak diteruskan melainkan operasi tulis bercanggah (seperti KEMASKINI atau PADAM) cuba.
Pilihan antara SERIALIZABLE dan READ_COMMITTED dengan PILIH ... UNTUK KEMASKINI bergantung pada keperluan khusus aplikasi:
- Jika konsistensi data mutlak adalah penting dan berpotensi konflik diminimumkan, SERIALIZABLE menyediakan tahap jaminan tertinggi.
- Jika konkurensi sederhana dan konsistensi data yang munasabah mencukupi, READ_COMMITTED boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi.
Pertimbangan Mudah Alih
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pelaksanaan khusus pangkalan data mungkin mempengaruhi gelagat SELECT .. . UNTUK KEMASKINI dan keberkesanan tahap pengasingan transaksi. Oleh itu, adalah disyorkan untuk merujuk dokumentasi untuk pangkalan data khusus yang digunakan untuk memastikan konfigurasi yang betul dan hasil yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `PILIH ... UNTUK KEMASKINI` Memastikan Ketekalan Data dalam Transaksi Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
