


Memahami SELECT ... FOR UPDATE
Dalam transaksi pangkalan data, penggunaan SELECT ... FOR UPDATE digunakan untuk memperoleh baris- kunci tahap untuk menghalang capaian serentak dan mengekalkan integriti data. Kunci ini memastikan bahawa baris yang dipilih untuk kemas kini tidak diubah suai atau dipadamkan oleh transaksi lain sebelum transaksi semasa dilakukan.
Kes Penggunaan: Ketekalan Data Bilik dan Teg
Satu perkara biasa use case untuk SELECT ... FOR UPDATE berada dalam senario di mana ketekalan data adalah penting, seperti mengekalkan hubungan antara entiti seperti bilik dan teg. Dalam persekitaran berbilang benang, jika satu utas memadamkan baris daripada jadual bilik manakala urutan lain mendapatkan semula teg yang berkaitan dengan bilik itu, utas kedua mungkin tidak menerima maklumat yang tepat jika baris itu tidak dikunci. Untuk menyelesaikan masalah ini, urutan pertama boleh menggunakan PILIH ... UNTUK KEMASKINI pada jadual bilik, menghalang operasi pemadaman oleh urutan kedua sehingga transaksi pertama dilakukan.
Memilih Tahap Pengasingan Transaksi: BOLEH BERSERIIAL lwn . READ_COMMITTED
Apabila menggunakan SELECT ... UNTUK KEMASKINI, memilih tahap pengasingan transaksi yang sesuai ialah penting. Begini cara ia mempengaruhi penguncian baris:
- BOLEH BERSIRI: Tahap pengasingan ini memastikan baris yang dikunci oleh transaksi tidak boleh diakses oleh transaksi lain, dengan berkesan mensiri semua operasi serentak. Ini menjamin bahawa semua pertanyaan dalam urus niaga melihat petikan pangkalan data yang konsisten, tetapi ia datang pada kos konkurensi yang dikurangkan.
- READ_COMMITTED: Dalam tahap pengasingan ini, reads memperoleh kunci kongsi pada baris yang dipilih, membenarkan operasi serentak diteruskan melainkan operasi tulis bercanggah (seperti KEMASKINI atau PADAM) cuba.
Pilihan antara SERIALIZABLE dan READ_COMMITTED dengan PILIH ... UNTUK KEMASKINI bergantung pada keperluan khusus aplikasi:
- Jika konsistensi data mutlak adalah penting dan berpotensi konflik diminimumkan, SERIALIZABLE menyediakan tahap jaminan tertinggi.
- Jika konkurensi sederhana dan konsistensi data yang munasabah mencukupi, READ_COMMITTED boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi.
Pertimbangan Mudah Alih
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pelaksanaan khusus pangkalan data mungkin mempengaruhi gelagat SELECT .. . UNTUK KEMASKINI dan keberkesanan tahap pengasingan transaksi. Oleh itu, adalah disyorkan untuk merujuk dokumentasi untuk pangkalan data khusus yang digunakan untuk memastikan konfigurasi yang betul dan hasil yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `PILIH ... UNTUK KEMASKINI` Memastikan Ketekalan Data dalam Transaksi Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa