


Gambaran keseluruhan
Apabila mengendalikan peningkatan kadar ralat dalam AWS Lambda, mengkategorikan ralat dan menentukan laluan peningkatan adalah penting. Panduan ini menunjukkan cara menggunakan Pengurus Insiden Pengurus Sistem AWS untuk mengendalikan dan meningkatkan insiden secara automatik dengan berkesan. Aliran kerja melibatkan pengumpulan butiran ralat menggunakan Runbooks dan memberitahu pihak berkepentingan melalui Amazon SNS.
Mengapa Menggunakan Pengurus Insiden Pengurus Sistem AWS?
Pengurus Insiden Pengurus Sistem AWS menyediakan pengurusan terpusat untuk tindak balas insiden dalam persekitaran AWS. Faedah utama termasuk:
Integrasi AWS Asli: Diintegrasikan dengan lancar dengan perkhidmatan seperti Amazon CloudWatch, AWS Lambda dan Amazon EventBridge.
Automasi Buku Jalanan: Memudahkan aliran kerja automatik atau separa automatik untuk menyelesaikan masalah dan menangani insiden.
Pemberitahuan Berbilang Saluran: Menyokong pemberitahuan melalui Amazon SNS, Slack dan Amazon Chime.
Kecekapan Kos: Alternatif yang berdaya maju kepada penyelesaian komersial untuk persekitaran kecil hingga sederhana.
Had
Untuk organisasi berskala besar yang memerlukan pelaporan terperinci, hierarki pasukan yang kompleks dan aliran peningkatan berbilang lapisan, alatan khusus seperti PagerDuty atau ServiceNow mungkin lebih sesuai.
Gambaran Keseluruhan Seni Bina
Seni bina memantau fungsi AWS Lambda untuk ralat menggunakan Penggera CloudWatch. Pengurus Insiden secara automatik mencipta insiden dan melaksanakan Runbooks untuk pengendalian ralat dan pemberitahuan.
Senario Ralat
Ralat A: Insiden standard dengan pemberitahuan e-mel.
Ralat B: Insiden kritikal yang memerlukan pemberitahuan SMS dan peningkatan.
Penggera CloudWatch dikonfigurasikan untuk membezakan antara jenis ralat ini, mencetuskan tindak balas insiden tertentu dengan sewajarnya.
Konfigurasi Langkah demi Langkah
Langkah 1: Cipta Penggera CloudWatch untuk Ralat Lambda
Contoh Fungsi Lambda:
import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def lambda_handler(event, context): error_type = event.get("errorType") try: if error_type == "A": logger.error("Error A: A standard exception occurred.") raise Exception("Error A occurred") elif error_type == "B": logger.error("Error B: A critical runtime error occurred.") raise RuntimeError("Critical Error B occurred") else: logger.info("No error triggered.") return {"statusCode": 200, "body": "Success"} except Exception as e: logger.exception("An error occurred: %s", e) raise
Konfigurasikan Metrik dan Penggera CloudWatch:
- Penapis Metrik: Buat penapis untuk Ralat A dan Ralat B.
- Penggera: Pautkan penapis ini kepada penggera dengan ambang dan tempoh yang sesuai.
- Tindakan Penggera: Sediakan pencetus untuk memulakan aliran kerja Pengurus Insiden.
Langkah 2: Sediakan Pengurus Insiden
- Dayakan Pengurus Insiden:
import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) def lambda_handler(event, context): error_type = event.get("errorType") try: if error_type == "A": logger.error("Error A: A standard exception occurred.") raise Exception("Error A occurred") elif error_type == "B": logger.error("Error B: A critical runtime error occurred.") raise RuntimeError("Critical Error B occurred") else: logger.info("No error triggered.") return {"statusCode": 200, "body": "Success"} except Exception as e: logger.exception("An error occurred: %s", e) raise
Langkah 3: Konfigurasikan Kenalan Pemberitahuan
- E-mel: Maklumkan pentadbir untuk Ralat A.
- SMS: Maklumkan pihak berkepentingan untuk peningkatan Ralat B.
Langkah 4: Tentukan Pelan Peningkatan
Ralat A: Pemberitahuan e-mel diikuti dengan SMS jika tidak dapat diselesaikan.
Ralat B: Pemberitahuan SMS serta-merta.
Langkah 5: Cipta Runbook
Templat Buku Jalanan:
- Navigate to the Incident Manager settings in the AWS Management Console and onboard your account.
Langkah 6: Buat Pelan Respons
Tentukan pelan tindak balas yang berasingan untuk Ralat A dan Ralat B.
Pautkan Buku Jalanan dan saluran pemberitahuan kepada setiap pelan respons.
Langkah 7: Pautkan Penggera CloudWatch kepada Pengurus Insiden
- Edit tindakan penggera untuk mencetuskan pelan tindak balas Pengurus Insiden yang sepadan.
Demo
Perbandingan Alat Komersial
Feature | AWS Incident Manager | PagerDuty | ServiceNow |
---|---|---|---|
Cost Efficiency | High | Medium | Low |
AWS Integration | Seamless | Limited | Limited |
Escalation Flexibility | Moderate | High | High |
Reporting and Analytics | Basic | Advanced | Advanced |
Kes Penggunaan Ideal untuk Pengurus Insiden AWS:
Persekitaran kecil hingga sederhana dengan seni bina berpusatkan AWS.
Keperluan peningkatan dan pemberitahuan yang mudah.
Pengaturan kos sensitif.
Kesimpulan
Pengurus Insiden Pengurus Sistem AWS ialah alat kos efektif untuk tindak balas insiden dalam persekitaran tertumpu AWS. Walaupun ia tidak mempunyai beberapa ciri lanjutan penyelesaian komersial, ia menawarkan integrasi yang mantap dengan perkhidmatan AWS dan kefungsian yang mencukupi untuk banyak kes penggunaan. Kemudahan penyediaan dan kos rendah menjadikannya pilihan yang menarik untuk operasi kecil hingga sederhana.
Rujukan
Pengurus Insiden Pengurus Sistem AWS
Pemantauan AWS Lambda
Penggera Amazon CloudWatch
PagerDuty
Servis Sekarang
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Pengurusan Insiden AWS: Mengautomasikan Respons dengan Pengurus Insiden Pengurus Sistem. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Python lebih sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya, dan sesuai untuk analisis data dan pembangunan web. 2. JavaScript adalah teras pembangunan front-end. Node.js menyokong pengaturcaraan sisi pelayan dan sesuai untuk pembangunan stack penuh.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.