


Sertai Asli dalam Pelayan SQL: Kekurangan Sokongan dan Alternatif yang Lebih Baik
Operasi gabungan semula jadi, yang secara automatik menyertai jadual berdasarkan perkongsian nama lajur, tidak disokong dalam edisi Microsoft SQL Server semasa. Ini boleh menimbulkan cabaran bagi pembangun yang bergantung pada fungsi ini dalam sistem pangkalan data lain.
Mengapa Tiada Gabungan Asli?
Sedangkan kekurangan sokongan gabungan semula jadi dalam SQL Server mungkin kelihatan seperti kelemahan, ia sebenarnya keputusan yang bijak oleh Microsoft. Cantuman semula jadi memperkenalkan beberapa kemungkinan perangkap:
- Kekaburan: Dengan cantuman semula jadi, enjin cuba meneka kriteria cantuman berdasarkan nama lajur. Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka dan salah jika terdapat berbilang lajur dengan nama yang sama dalam jadual yang digabungkan.
- Andaian Tersembunyi: Gabungan semula jadi menganggap bahawa lajur yang dikongsi mempunyai makna yang setara dalam kedua-dua jadual . Ini tidak selalu berlaku, dan boleh mengakibatkan pengambilan data yang salah.
Alternatif kepada Natural Join
Nasib baik, terdapat kaedah alternatif untuk melaksanakan gabungan dalam SQL Server yang memberikan kawalan dan fleksibiliti yang lebih besar:
- HIDUP Klausa: Klausa ON secara eksplisit menyatakan kriteria untuk menyertai jadual. Ini memastikan kejelasan dan menghalang enjin daripada membuat andaian.
- GUNA Klausa: Klausa USING adalah serupa dengan klausa ON tetapi hanya menyenaraikan nama lajur yang dikongsi. Ia menyediakan sintaks yang lebih ringkas daripada klausa ON.
Konsep dan Sumber Berkaitan
- [Kekurangan NATURAL JOIN dalam SQL Pelayan](https://stackoverflow.com/questions/1541081/sql-server-lack-of-natural-join-x-join-y-usingfield)
- [Perbandingan Prestasi NATURAL JOIN dan PILIH](https://stackoverflow.com/questions/615887/is-natural-join-any-better-than-select-from-where-in-terms-of-performance/)
Kesimpulannya, sementara gabungan semula jadi tidak disokong secara langsung dalam SQL Server, kaedah alternatif untuk menyertai jadual memberikan kebolehpercayaan dan kejelasan yang lebih besar. Alternatif ini menawarkan kawalan eksplisit ke atas kriteria cantuman, menghapuskan kemungkinan perangkap yang dikaitkan dengan cantuman semula jadi.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pelayan SQL Tidak Menyokong Gabungan Semula Jadi, dan Apakah Alternatif Yang Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini