cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonHalCreate dan Kongsi Apl Generatif

HalCreate and Share Generative Apps

Hai! Kami membina Hal9 (GitHub) untuk menjadikannya lebih mudah untuk mencipta, menggunakan dan berkongsi aplikasi yang dikuasakan oleh LLM, peresap dan model AI yang lain. Sama ada anda sedang mengusahakan bot sembang, ejen, API atau apl generatif, Hal9 direka bentuk untuk meminimumkan overhed kejuruteraan supaya anda boleh memfokus pada AI itu sendiri.

Mengapa Hal9?

Kebanyakan projek AI generatif akhirnya menumpukan sebahagian besar masa mereka untuk cabaran kejuruteraan -- membina antara muka, menyepadukan alatan dan mengurus infrastruktur -- berbanding memfokuskan pada kerja AI teras seperti menapis gesaan, melaksanakan strategi RAG atau mengoptimumkan model prestasi.

Hal9 mengalihkan keseimbangan itu dengan mengurangkan overhed kejuruteraan secara drastik. Ia menawarkan antara muka yang ringkas dan ringan yang dibina di sekitar konvensyen Unix IO seperti stdin dan stdout, membolehkan anda menumpukan sepenuhnya pada inovasi AI tanpa perlu mempelajari rangka kerja yang kompleks atau aliran kerja penggunaan.

Dengan Hal9, anda boleh membuat prototaip dan menjalankan secara tempatan tanpa kebergantungan tambahan, menggunakan platform dalam talian percuma kami untuk penggunaan pantas atau skala dengan mudah kepada penyelesaian gred perusahaan. Kami juga boleh menyokong organisasi dengan mendayakan penggunaan awan dalam persekitaran mereka sendiri atau menyediakan sumber pengiraan tambahan untuk pelanggan perusahaan.

Hal9 direka bentuk untuk menghalang anda supaya anda boleh menumpukan pada membina dengan lebih bijak, lebih pantas.

Apakah Hal9?

Hal9 ialah platform penggunaan yang dibina khas untuk AI generatif, membolehkan anda mencipta dan menggunakan aplikasi generatif (LLM dan penyebar) (chatbot, ejen, API, apl) dalam beberapa saat. Ciri utama:

  • Fleksibel: Gunakan mana-mana pustaka dan mana-mana model.
  • Intuitif: Tidak perlu mempelajari rangka kerja apl, hanya gunakan input() dan cetak().
  • Boleh Skala: Direka bentuk untuk menyepadukan apl anda dengan teknologi boleh skala seperti Docker dan Kubernetes.
  • Berkuasa: Menggunakan proses OS (stdin, stdout, fail) sebagai kontrak apl kami, membolehkan ejen berjalan lama, berbilang bahasa pengaturcaraan, kebergantungan sistem yang kompleks dan menjalankan kod arbitrari dalam pod Kubernetes yang selamat.
  • Terbuka: Kod di sebalik apl Hal9, juga adalah sumber terbuka dan terbuka untuk sumbangan di bawah repo kami.

Falsafah

Kami percaya ekosistem Python sudah menyediakan perpustakaan yang hebat untuk segala-galanya daripada interaksi LLM kepada tugasan generatif. Daripada mencipta semula roda tersebut, Hal9 menyepadukannya ke dalam aliran kerja yang bersatu, membolehkan anda menumpukan pada cabaran khusus AI seperti penjanaan dipertingkatkan semula (RAG), penalaan halus, penjajaran dan latihan.

Hal9 sesuai untuk pembangun yang ingin mencuba, mengulangi dan menggunakan apl AI dengan cepat tanpa terperangkap dalam tugas kejuruteraan seperti reka bentuk bahagian hadapan atau penyepaduan bahagian belakang. Ia juga sesuai untuk pasukan yang ingin bekerjasama, terima kasih kepada seni bina terbuka dan struktur apl yang mudah.

Perjalanan Kami

Kami memulakan Hal9 pada 2021 dengan matlamat untuk memudahkan pembangunan AI. Pada mulanya, kami menumpukan pada pembangun web, menggabungkan AI dengan teknologi seperti D3.js dan TensorFlow.js. Walaupun antara muka kod rendah popular, pengguna menginginkannya, tetapi dengan sokongan Python.

Pada tahun 2022, kami mengambil kurang kod selangkah lebih jauh dan menerima LLM seperti GPT-3, menuju ke penjanaan kod automatik dan memudahkan UX. Selepas beberapa lelaran, Hal9 telah berkembang menjadi platform yang membolehkan pembangunan aplikasi AI yang lebih pantas dan lebih mudah.

Sumber

Kami sedang aktif menerbitkan siaran yang menunjukkan cara menyepadukan rangka kerja kegemaran anda dengan Hal9. Berikut ialah beberapa catatan blog teknikal yang sudah tersedia:

  • Hal9 dengan OpenAI Swarm
  • Hal9 dengan NVIDIA NIM
  • Hal9 dengan Dagworks
  • Hal9 untuk Teks-ke-SQL

Beritahu kami pendapat, maklum balas dan idea anda -- Hal9 adalah tentang membina apl sama seperti mewujudkan komuniti pencipta.

Atas ialah kandungan terperinci HalCreate dan Kongsi Apl Generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Cara memuat turun fail di pythonCara memuat turun fail di pythonMar 01, 2025 am 10:03 AM

Python menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej Urllib atau Perpustakaan Permintaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. Permintaan Perpustakaan Permintaan adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. Perpustakaan Permintaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: Tambah data borang Tambah fail berbilang bahagian Akses data tindak balas python Buat permintaan kepala

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonCara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonMar 02, 2025 am 09:54 AM

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoCara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AM

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah pemprosesan bahasa manusia secara automatik atau separa automatik. NLP berkait rapat dengan linguistik dan mempunyai hubungan dengan penyelidikan dalam sains kognitif, psikologi, fisiologi, dan matematik. Dalam sains komputer

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular