


Bagaimanakah Saya Boleh Membetulkan UnicodeDecodeError Pandas Apabila Membaca Fail CSV?
Ralat Penyahkodan Ditemui Semasa Membaca Fail CSV dengan Panda
Isu ini timbul apabila membaca fail CSV ke dalam Panda, mengakibatkan ralat berikut:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte
Punca asas selalunya disebabkan oleh ketidakkonsistenan dalam pengekodan Fail CSV.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan ralat ini, fungsi read_csv menyediakan parameter pengekodan. Dengan menentukan pengekodan yang sesuai, anda boleh mengarahkan Pandas untuk mentafsir fail dengan betul. Pengekodan yang biasa digunakan termasuk:
- UTF-8: pengekodan = "utf-8"
- ISO-8859-1: pengekodan = "ISO-8859-1"
- Latin-1: pengekodan = "latin"
- Windows-1252: pengekodan = "cp1252"
Sebagai contoh, jika fail CSV dikodkan dalam ISO-8859-1, anda boleh menggunakan kod berikut:
data = pd.read_csv(filepath, names=fields, encoding="ISO-8859-1")
Menentukan Pengekodan Betul
Jika anda tidak pasti pengekodan yang betul, anda boleh menggunakan alatan seperti enca atau fail untuk menganalisis fail:
- enca: Menyediakan laporan terperinci tentang pengekodan fail.
- fail: Memaparkan penerangan ringkas tentang fail, termasuk pengekodannya.
Tambahan Sumber
- [Dokumentasi CSV Pandas](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html)
- [Python CSV Fail Contoh](https://www.pythonprogramming.net/parse-csv-python-file/)
- [Aksara Unikod dan Pengekodan](https://realpython.com/python-encodings-guide/)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membetulkan UnicodeDecodeError Pandas Apabila Membaca Fail CSV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

Kaedah untuk debug masalah shebang termasuk: 1. Semak garis shebang untuk memastikan ia adalah baris pertama skrip dan tidak ada ruang prefixed; 2. Sahkan sama ada laluan penterjemah adalah betul; 3. Panggil jurubahasa secara langsung untuk menjalankan skrip untuk mengasingkan masalah shebang; 4. Gunakan tali atau amanah untuk mengesan panggilan sistem; 5. Periksa kesan pembolehubah persekitaran pada shebang.

PythonlistscanbemanipulaterAnseveralMethodstoremoveelements: 1) theremove () methodRemoveStHefirStoccrencrentrenceAfaspiedValue.2)

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
