


Mengemas kini Baris Jadual dalam PostgreSQL Menggunakan Subkueri
Postgres menyediakan keupayaan untuk mengemas kini baris jadual sedia ada menggunakan nilai yang diperoleh daripada subkueri. Ini boleh menjadi sangat bermanfaat untuk senario di mana data perlu diubah suai berdasarkan set data lain yang disimpan dalam pangkalan data.
Pernyataan Masalah:
Anda mempunyai jadual bernama "dummy" dengan pelbagai medan yang mewakili butiran alamat dan bendera pelanggan, pembekal dan rakan kongsi. Objektifnya adalah untuk mengemas kini jadual dengan menetapkan bendera pelanggan, pembekal dan rakan kongsi kepada Betul atau Salah berdasarkan sama ada data padanan wujud dalam jadual "cust_original," "suppl_original" dan "partner_original".
Penyelesaian:
Untuk mencapai ini menggunakan pernyataan kemas kini SQL, anda boleh memanfaatkan Keupayaan subquery PostgreSQL. Pernyataan kemas kini mengambil sintaks berikut:
UPDATE table_name SET field1 = subquery_result1, field2 = subquery_result2, ... FROM (select field1, field2, ... from subquery) AS subquery_name WHERE table_name.id = subquery_name.id;
Dalam konteks masalah khusus anda, pertanyaan kemas kini akan kelihatan seperti ini:
UPDATE dummy SET customer = subquery.customer, supplier = subquery.supplier, partner = subquery.partner FROM (SELECT address_id, CASE WHEN cust.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS customer, CASE WHEN suppl.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS supplier, CASE WHEN partn.addr1 IS NOT NULL THEN TRUE ELSE FALSE END AS partner FROM dummy AS pa LEFT OUTER JOIN cust_original AS cust ON (pa.addr1 = cust.addr1 AND pa.addr2 = cust.addr2 AND pa.city = cust.city AND pa.state = cust.state AND SUBSTRING(cust.zip, 1, 5) = pa.zip) LEFT OUTER JOIN supp_original AS suppl ON (pa.addr1 = suppl.addr1 AND pa.addr2 = suppl.addr2 AND pa.city = suppl.city AND pa.state = suppl.state AND pa.zip = SUBSTRING(suppl.zip, 1, 5)) LEFT OUTER JOIN partner_original AS partn ON (pa.addr1 = partn.addr1 AND pa.addr2 = partn.addr2 AND pa.city = partn.city AND pa.state = partn.state AND pa.zip = SUBSTRING(partn.zip, 1, 5)) WHERE pa.address_id = address_id) AS subquery WHERE dummy.address_id = subquery.address_id;
Pernyataan kemas kini berasaskan subkueri ini mengemas kini dengan cekap jadual "dummy" dengan menetapkan bendera pelanggan, pembekal dan rakan kongsi berdasarkan data padanan dalam subkueri, yang melaksanakan gabungan dan kes yang diperlukan penilaian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengemas kini Baris Jadual PostgreSQL Menggunakan Subqueries untuk Tetapan Bendera Bersyarat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

Mysqlmanagescharactersetsandcollationsbyusingutf-8asthedefault, membolehkanConfigurationatdatabase, table, andcolumnlevels, andrequiringcarefulalignmenttoavoidmismatches.1) setdefaultcharactandcollationforadatabase.2) configurecharact

Pencetus MySQL adalah prosedur yang disimpan secara automatik yang dikaitkan dengan jadual yang digunakan untuk melakukan satu siri operasi apabila operasi data tertentu dilakukan. 1) Definisi dan fungsi pencetus: Digunakan untuk pengesahan data, pembalakan, dan lain-lain. 2) Prinsip kerja: Ia dibahagikan kepada sebelum dan selepas, dan menyokong pencetus peringkat baris. 3) Contoh Penggunaan: Boleh digunakan untuk merakam perubahan gaji atau mengemas kini inventori. 4) Kemahiran Debugging: Gunakan perintah showtriggers dan showcreateTrigger. 5) Pengoptimuman Prestasi: Elakkan operasi kompleks, menggunakan indeks, dan menguruskan urus niaga.

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!