


Menggabungkan Lajur dan Mengunci Data dengan SQL
Masalah:
Anda mempunyai pangkalan data dengan lajur yang mewakili ID, jenis, subjenis, kiraan dan bulan. Bagaimanakah anda boleh menukar data ini kepada format baharu yang mana jenis dan subjenis digabungkan menjadi lajur baharu dan kiraan dijumlahkan untuk setiap gabungan unik ID dan bulan?
Penyelesaian:
Untuk mencapai output yang diubah ini, anda boleh menggunakan pengendali PIVOT dalam SQL Server 2005. Operator PIVOT membenarkan anda menukar secara dinamik baris ke dalam lajur.
Coretan kod berikut menunjukkan cara menggunakan PIVOT untuk mencapai hasil yang diingini:
DECLARE @sql AS varchar(max) DECLARE @pivot_list AS varchar(max) -- Leave NULL for COALESCE technique DECLARE @select_list AS varchar(max) -- Leave NULL for COALESCE technique SELECT @pivot_list = COALESCE(@pivot_list + ', ', '') + '[' + PIVOT_CODE + ']' ,@select_list = COALESCE(@select_list + ', ', '') + 'ISNULL([' + PIVOT_CODE + '], 0) AS [' + PIVOT_CODE + ']' FROM ( SELECT DISTINCT [TYPE] + '_' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE FROM stackoverflow_159456 ) AS PIVOT_CODES SET @sql = ' ;WITH p AS ( SELECT ID, [MONTH], [TYPE] + ''_'' + SUBTYPE AS PIVOT_CODE, SUM([COUNT]) AS [COUNT] FROM stackoverflow_159456 GROUP BY ID, [MONTH], [TYPE] + ''_'' + SUBTYPE ) SELECT ID, [MONTH], ' + @select_list + ' FROM p PIVOT ( SUM([COUNT]) FOR PIVOT_CODE IN ( ' + @pivot_list + ' ) ) AS pvt ' EXEC (@sql)
Butiran Pelaksanaan:
- Jana Senarai Pangsi Dinamik: Kod mencipta secara dinamik senarai lajur pangsi berdasarkan gabungan unik jenis dan subjenis dalam jadual asal.
- Bina Pertanyaan PIVOT: Pertanyaan PIVOT utama mula-mula mencipta ungkapan jadual biasa (CTE) bernama " p" yang mengumpulkan data mengikut ID, bulan dan jenis dan subjenis yang digabungkan. Ia kemudian menjumlahkan kiraan untuk setiap kumpulan.
- Memindahkan Baris ke Lajur: Pengendali PIVOT digunakan pada CTE "p" untuk menukar baris ke dalam lajur. Senarai lajur pangsi dijana secara dinamik menggunakan pembolehubah @pivot_list.
- Mengendalikan Nilai Null (Pilihan): Dengan menggunakan fungsi COALESCE, keadaan ISNULL() dalam pembolehubah @select_list boleh digunakan untuk menggantikan nilai nol dalam lajur berpivot dengan sifar.
Melaksanakan pembolehubah @sql akan mengembalikan jadual yang diingini dengan lajur bercantum dan jumlah terjumlah. Penyelesaian ini membolehkan pengagregatan data kompleks yang cekap dan dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah SQL boleh digunakan untuk menggabungkan lajur, data pangsi dan jumlah kiraan untuk gabungan ID dan bulan yang unik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
