Pengoptimuman Subkueri: EXISTS vs IN dalam MySQL
Dalam MySQL, subkueri yang menggunakan EXISTS dan IN boleh mencapai hasil yang serupa, tetapi dengan implikasi prestasi yang berbeza. Artikel ini menyelidiki perbezaan antara teknik ini dan meneroka kesannya pada masa pelaksanaan pertanyaan.
Pertanyaan Perbandingan Prestasi
Contoh yang disediakan menunjukkan dua subkueri yang menghasilkan hasil yang sama menggunakan pendekatan berbeza:
Kaedah 1 (IN)
SELECT * FROM tracker WHERE reservation_id IN ( SELECT reservation_id FROM tracker GROUP BY reservation_id HAVING ( method = 1 AND type = 0 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 1 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 2 AND type = 2 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 0 AND Count(*) > 0 ) OR ( method = 3 AND type = 1 AND Count(*) > 1 ) OR ( method = 3 AND type = 3 AND Count(*) > 0 ) )
Kaedah 2 (WUJUD)
SELECT * FROM `tracker` t WHERE EXISTS ( SELECT reservation_id FROM `tracker` t3 WHERE t3.reservation_id = t.reservation_id GROUP BY reservation_id HAVING ( METHOD = 1 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 1 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 2 AND TYPE = 2 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 0 AND COUNT(*) > 0 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 1 AND COUNT(*) > 1 ) OR ( METHOD = 3 AND TYPE = 3 AND COUNT(*) > 0 ) )
Adalah diperhatikan bahawa Kaedah 1 (IN) memerlukan lebih kurang 10 saat untuk pelaksanaan , manakala Kaedah 2 (WUJUD) selesai dalam masa kurang satu saat. Jurang prestasi yang ketara ini memerlukan penerokaan.
Gelagat Subkueri
Pemeriksaan lebih dekat mendedahkan bahawa subkueri ini menggunakan teknik yang berbeza untuk mengenal pasti baris dalam jadual penjejak yang memenuhi syarat tertentu.
IN Subquery (Kaedah 1): Ini subquery mengembalikan set reservation_id yang memenuhi kriteria yang ditentukan. Pertanyaan luar kemudian menyemak sama ada reservation_id untuk setiap baris dalam penjejak wujud dalam set ini dan mengembalikan baris yang sepadan.
EXISTS Subquery (Kaedah 2): EXISTS menentukan sama ada mana-mana baris dalam jadual penjejak memenuhi syarat yang ditetapkan untuk reservation_id tertentu. Pertanyaan luar kemudian menilai keadaan ini dan mengembalikan baris yang EXISTS mengembalikan benar.
Pertimbangan Prestasi
Perbezaan prestasi antara pendekatan ini berpunca daripada logik dan kecekapan asasnya:
- WUJUD: EXISTS melaksanakan satu siri operasi kumpulan mengikut untuk menentukan sama ada mana-mana baris memenuhi syarat. Pendekatan ini lebih cekap apabila bilangan baris dalam jadual penjejak adalah besar.
- IN: IN membandingkan setiap reservation_id dalam jadual penjejak dengan set yang dikembalikan oleh subkueri, iaitu secara pengiraan lebih mahal, terutamanya apabila subquery mengembalikan sejumlah besar baris.
Kesimpulan
Secara umumnya, EXISTS ialah pendekatan pilihan apabila berurusan dengan hasil subkueri yang besar dan ia tidak sensitif kepada nilai NULL dalam subkueri. IN, sebaliknya, boleh menjadi lebih cekap apabila hasil subkueri agak kecil dan nilai NULL tidak menjadi kebimbangan.
Untuk mengoptimumkan lagi prestasi, disyorkan untuk mempertimbangkan perkara berikut:
- Gunakan indeks yang sesuai: Pastikan lajur reservation_id dalam jadual penjejak mempunyai indeks untuk cekap carian.
- Hadkan hasil subkueri: Kurangkan bilangan baris yang dikembalikan oleh subkueri menggunakan teknik seperti LIMIT atau penapisan WHERE.
Atas ialah kandungan terperinci EXISTS lwn. IN dalam Subkueri MySQL: Mana Yang Lebih Berprestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
