


Menyertai Lajur Data Terhad Koma
Jadual data selalunya mengandungi nilai dipisahkan koma dalam sel. Mengekstrak dan menormalkan nilai ini boleh menjadi penting untuk analisis data selanjutnya. Dalam artikel ini, kami akan meneroka teknik untuk menggabungkan data yang dipisahkan koma dalam dua jadual dan membentangkan keputusan dalam format yang disatukan.
Pertimbangkan dua jadual berikut:
Jadual 1 ( T1)
col1 | col2 |
---|---|
C1 | john |
C2 | alex |
C3 | piers |
C4 | sara |
Jadual 2 (T2)
col1 | col2 |
---|---|
R1 | C1,C2,C4 |
R2 | C3,C4 |
R3 | C1,C4 |
Keputusan yang Diingini:
col1 | col2 |
---|---|
R1 | john,alex,sara |
R2 | piers,sara |
R3 | john,sara |
Penyelesaian:
Normalisasi:
Penyelesaian yang ideal ialah menormalkan Jadual 2 dengan membahagikan nilai yang dipisahkan koma kepada hubungan yang berasingan. Ini akan mencipta jadual baharu dengan dua lajur: col1 dan col2, di mana setiap baris mewakili nilai yang disimpan sebelum ini dalam lajur col2 Jadual 2.
Sertai dengan Subquery (UNTUK LALUAN XML):
Jika normalisasi tidak dapat dilaksanakan, kita boleh menggunakan subquery bersama-sama dengan klausa FOR XML PATH untuk mendapatkan semula nilai dipisahkan koma sebagai rentetan tunggal.
SELECT col1, ( SELECT ', '+t1.col2 FROM t1 WHERE ','+t2.col2+',' LIKE '%,'+CAST(t1.col1 AS VARCHAR(10))+',%' FOR XML PATH(''), TYPE ).value('substring(text()[1], 3)', 'VARCHAR(MAX)') AS col2 FROM t2;
Sertai dengan Fungsi Split:
Sebagai alternatif, kami boleh mencipta fungsi yang ditentukan pengguna yang dipanggil Split untuk mengekstrak individu nilai daripada rentetan dipisahkan koma.
CREATE FUNCTION [dbo].[Split](@String VARCHAR(MAX), @Delimiter CHAR(1)) RETURNS @temptable TABLE (items VARCHAR(MAX)) AS BEGIN DECLARE @idx INT; DECLARE @slice VARCHAR(8000); SELECT @idx = 1; IF LEN(@String) 0) INSERT INTO @temptable(Items) VALUES (@slice); SET @String = RIGHT(@String, LEN(@String) - @idx); IF LEN(@String) = 0 BREAK; END RETURN; END;
Menggunakan fungsi Split, kami boleh sama ada menyimpan nilai individu dalam baris yang berasingan atau menggabungkannya kembali ke dalam rentetan yang dipisahkan koma.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai Lajur Data Terhad Koma daripada Dua Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
