


Meminta Input Pengguna Sah Sehingga Diberikan
Apabila membangunkan program yang bergantung pada input pengguna, adalah penting untuk mengendalikan situasi di mana pengguna memberikan data tidak sah. Daripada ranap atau menerima nilai yang tidak tepat, adalah wajar untuk terus menggesa pengguna sehingga respons yang sah diberikan.
Menggunakan Gelung Sementara dengan Try-Except
Satu pendekatan untuk mengendalikan input pengguna yang tidak sah cekap melibatkan melampirkan kaedah input dalam gelung sementara. Gunakan blok cuba-kecuali untuk mengesan pengecualian yang timbul semasa menghuraikan input pengguna. Jika pengecualian berlaku, anda boleh memaparkan mesej ralat bermaklumat dan meneruskan gelung untuk menggesa input yang sah.
Melaksanakan Logik Pengesahan Tersuai
Dalam senario di mana peraturan pengesahan yang diperlukan tidak dapat dipenuhi oleh kaedah penghuraian lalai, anda boleh menambah logik pengesahan tersuai dalam gelung while. Lakukan semakan pada input yang disediakan dan teruskan gelung jika ia tidak memenuhi kriteria yang ditentukan.
Menggabungkan Pengendalian Pengecualian dan Pengesahan Tersuai
Untuk menampung kedua-dua pengendalian pengecualian dan pengesahan tersuai dengan berkesan, pertimbangkan untuk menggabungkan kedua-duanya teknik dalam gelung while. Ini memastikan bahawa kedua-dua ralat input yang dijangka dan tidak dijangka ditangkap, memberikan penyelesaian yang lebih mantap.
Merangkum Fungsi
Untuk penggunaan semula kod yang lebih besar apabila meminta input pengguna beberapa kali, rangkumkan fungsi teras ke dalam fungsi khusus. Ini memudahkan panggilan fungsi berbilang kali dengan gesaan dan peraturan pengesahan yang berbeza.
Penyelesaian Praktikal
Untuk memastikan pengguna memberikan input yang sah, pertimbangkan untuk melaksanakan fungsi sanitised_input yang menerima parameter seperti gesaan input , jenis data yang dijangka, nilai minimum dan maksimum yang boleh diterima, dan julat nilai yang dibenarkan. Ia mengembalikan input yang disahkan hanya apabila ia memenuhi kriteria yang ditentukan.
Perangkap Biasa yang Perlu Dielakkan
- Pernyataan Input Berulang: Walaupun ia kelihatan mudah, menggunakan berbilang penyata input untuk pengesahan boleh membawa kepada ketidakkonsistenan dan potensi pepijat.
- Limpahan Tindanan dengan Rekursi: Menggunakan rekursi untuk pengesahan input boleh menyebabkan limpahan tindanan jika ralat yang berlebihan berlaku. Berpegang pada gelung untuk kebolehpercayaan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Meminta dan Mengesahkan Input Pengguna dengan Boleh Dipercayai dalam Program Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
