


Suntikan Ketergantungan Perpaduan: Suntikan Singleton atau Pembina—Mana Yang Terbaik?
Suntikan Kebergantungan dalam Perpaduan: Singleton vs. Kaedah Lulus
Pertimbangkan senario berikut: anda menggunakan Unity sebagai Penyongsangan anda Rangka kerja Kawalan (IoC), dan anda sedang memikirkan pendekatan terbaik untuk mengakses bekas IoC dari dalam aplikasi anda. Mari kita nilai pilihan dan terokai amalan terbaik untuk suntikan pergantungan yang berkesan menggunakan Unity.
Pilihan 1: Contoh Bekas Singleton
Mencipta singleton untuk menyimpan bekas dan akses perpaduan ia dari mana-mana sahaja dalam aplikasi adalah pendekatan yang secara amnya tidak digalakkan. Kebergantungan sedemikian boleh dilihat sebagai tidak perlu dan memudaratkan fleksibiliti reka bentuk.
Pilihan 2: Suntikan Pass-Through
Meluluskan objek IUnityContainer ke kelas TestSuiteParser dan kelas anaknya mungkin kelihatan menyusahkan, tetapi ia sejajar dengan prinsip Pembina Suntikan, yang merupakan corak reka bentuk yang diterima secara meluas dalam suntikan pergantungan. Dengan mengisytiharkan kebergantungan dalam pembina, anda menjelaskan dengan jelas objek mana yang penting untuk kelas berfungsi.
Pilihan 3: Amalan Terbaik - Suntikan Pembina
The pendekatan yang disyorkan ialah menggunakan Suntikan Pembina atau corak DI lain yang sejajar dengan prinsip "Jika kelas memerlukannya, isytiharkannya." Dalam contoh anda, TestSuiteParser memerlukan TestSuite dan TestCase, jadi ia mentakrifkan pembina yang mengisytiharkan kebergantungan ini. Reka bentuk ini menguatkuasakan ketersediaan kebergantungan penting semasa instantiasi objek.
Dengan menerima Suntikan Pembina, anda boleh membina reka bentuk yang bersih dan boleh diselenggara di mana kebergantungan diisytiharkan dan disuntik secara eksplisit semasa penciptaan objek. Unity boleh menyambung kebergantungan ini secara automatik apabila menyelesaikan kejadian, menghapuskan keperluan untuk akses kontena manual atau lulus kebergantungan.
Kesimpulannya, semasa menghantar bekas melalui kaedah mungkin kelihatan seperti pilihan yang berdaya maju, Constructor Injection kekal sebagai pendekatan pilihan untuk suntikan pergantungan yang berkesan dalam Perpaduan. Dengan mematuhi corak ini, anda memastikan bahawa kebergantungan ditakrifkan dengan jelas dan diurus dengan elegan sepanjang aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Suntikan Ketergantungan Perpaduan: Suntikan Singleton atau Pembina—Mana Yang Terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
