


Pengocokan Kad dalam C#
Latihan pengaturcaraan biasa melibatkan menulis simulasi mengocok kad dalam bahasa tertentu. Soalan ini meneroka merombak dek kad dan menyoal pengguna untuk bilangan kocok.
Pernyataan Masalah
Kod yang disediakan termasuk kelas untuk dek, kad dan saman, bersama-sama dengan program untuk memaparkan pesanan kad awal dan mengambil input pengguna pada bilangan shuffle. Cabarannya terletak pada pelaksanaan mekanisme shuffling.
Penyelesaian
Shuffle Fisher-Yates, juga dikenali sebagai shuffle Knuth, ialah algoritma yang digunakan secara meluas untuk merombak tatasusunan di tempat. Kod yang dikemas kini menggabungkan algoritma ini:
{
static Random r = new Random();
{ for (int n = deck.Length - 1; n > 0; --n) { int k = r.Next(n+1); Card temp = deck[n]; deck[n] = deck[k]; deck[k] = temp; } }
}
Kelas ini mentakrifkan kaedah statik, Kocok, yang mengambil tatasusunan kad sebagai input. Ia kemudian melelang melalui dek dalam susunan terbalik, memilih kad rawak untuk ditukar dengan kad semasa. Dengan mengulangi seluruh dek, algoritma memastikan pencampuran yang menyeluruh.
Pelaksanaan
Untuk memasukkan shuffle ke dalam kod asal, tambahkan panggilan pada kaedah Shuffle dalam Kaedah utama kelas Program selepas mendapat bilangan shuffle daripada pengguna:
int numShuffles = Int32.Parse(Console.ReadLine()); // Baca input pengguna pada shuffle yang diingini
FisherYates.Shuffle(myDeck.Cards); // Kocok dek bilangan kali yang dikehendaki
foreach (Kad c dalam myDeck.Cards) // Cetak dek kocok
{
Console.WriteLine(c);
}
Kesimpulan
Menggabungkan Algoritma shuffle Fisher-Yates membolehkan mengocok dek kad yang cekap dan memenuhi keperluan kiraan shuffle yang ditentukan pengguna. Kod mengeluarkan dek yang dikocok seperti yang diminta.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengocok dek kad dalam C# dengan cekap berdasarkan kocok yang ditentukan pengguna?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.