


Aplikasi C# berbilang benang dengan Panggilan Pangkalan Data Pelayan SQL
Kod yang disediakan mempamerkan aplikasi C# berbilang benang yang menjalankan operasi pangkalan data SQL Server. Walau bagaimanapun, pendekatan yang digunakan boleh membawa kepada isu prestasi dan kebuntuan. Artikel ini meneroka pelaksanaan yang lebih cekap dan mantap yang memanfaatkan Pustaka Selari Tugas (TPL) dan termasuk pengendalian jalan buntu.
Pengurusan Deadlock
Apabila bekerja dengan aplikasi berbilang benang yang melibatkan interaksi pangkalan data, kebuntuan adalah tidak dapat dielakkan. Adalah penting untuk menjangkanya dan membangunkan mekanisme untuk mengendalikannya dengan berkesan.
Sebab Kebuntuan
- Benang Berlebihan: Mengehadkan bilangan utas boleh mengelakkan perselisihan sumber dan mengurangkan kejadian kebuntuan.
- Tidak mencukupi Pengindeksan: Indeks yang tidak mencukupi boleh membawa kepada pertanyaan tidak selektif, mengakibatkan kunci julat besar yang meningkatkan peluang kebuntuan.
- Pengindeksan Berlebihan: Terlalu banyak indeks juga memberi kesan kepada prestasi akibat overhed mengekalkannya, meningkatkan risiko kebuntuan.
- Pengasingan Transaksi Tinggi Tahap: Tahap pengasingan 'Boleh Bersiri' lalai dalam .NET mengehadkan konkurensi dan boleh menyebabkan lebih banyak kebuntuan. Tahap pengasingan yang lebih rendah, seperti 'Read Committed,' boleh mengurangkan perkara ini.
Pendekatan Berbilang Benang Yang Diperbaiki
Pertimbangkan pendekatan berikut:
- Menggunakan TPL: TPL memudahkan pengaturcaraan selari dengan intuitifnya sintaks dan sokongan terbina dalam untuk pemprosesan selari. Ia memudahkan pengurusan benang dan mengoptimumkan pengagihan beban kerja.
- Kebuntuan Percubaan Semula: Menggabungkan mekanisme percubaan semula kebuntuan memastikan operasi berterusan walaupun terdapat kebuntuan sekali-sekala. Kelas DeadlockRetryHelper menunjukkan perkara ini dengan mencuba semula operasi dalam had yang ditentukan.
- Strategi Pembahagian: Jika boleh, pertimbangkan untuk membahagikan jadual kepada beberapa set data yang berbeza. Ini membolehkan berbilang benang berfungsi secara berasingan pada partition yang berbeza, meminimumkan kebuntuan. Keupayaan pembahagian SQL Server boleh memudahkan perkara ini dengan berkesan.
- Mengoptimumkan Tahap Pengasingan: Laraskan tahap pengasingan transaksi untuk meminimumkan kebuntuan. Contohnya, jika pengubahsuaian data tidak kritikal, tahap pengasingan 'Read Committed' membolehkan keselarasan yang lebih baik.
Kod Contoh
Kod berikut menunjukkan pendekatan yang disyorkan:
using System.Threading.Tasks; using System.Transactions; using System.Linq; using Microsoft.Data.SqlClient; public class MultiThreadingImproved { public static void Main(string[] args) { var ids = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 }; var errors = new List<errortype>(); Parallel.ForEach(ids, id => { try { CalculateDetails(id); } catch (Exception ex) { errors.Add(new ErrorType(id, ex)); } }); } public static void CalculateDetails(int id) { using (var db = new SqlConnection("connection string")) { db.Open(); using (var txScope = new TransactionScope( TransactionScopeOption.Required, new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted })) { // Query and update operations db.SubmitChanges(); txScope.Complete(); } } } public class ErrorType { public int Id { get; set; } public Exception Exception { get; set; } public ErrorType(int id, Exception ex) { Id = id; Exception = ex; } } }</errortype>
Kesimpulan
Dengan menangani kemungkinan kebuntuan, menggunakan TPL, dan meneroka alternatif strategi, anda boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi C# berbilang benang anda yang berinteraksi dengan pangkalan data SQL Server.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengendalikan Kebuntuan dengan Cekap dalam Aplikasi C# Berbilang Benang Mengakses Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
