cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Mencipta Contoh Panda Boleh Dihasilkan untuk Limpahan Tindanan?

How Can I Create Reproducible Pandas Examples for Stack Overflow?

Mencipta Contoh Panda Boleh Dihasilkan

Menghasilkan semula bingkai data dalam soalan di forum pengaturcaraan seperti Stack Overflow adalah penting untuk menyelesaikan masalah dengan berkesan dan memberikan jawapan yang tepat. Berikut ialah beberapa amalan terbaik untuk diikuti semasa membuat contoh panda yang boleh dihasilkan semula:

Amalan Baik:

1. Sediakan Bingkai Data yang Kecil, Boleh Salin-Tampal:
Sertakan bingkai data kecil sama ada sebagai kod boleh jalan atau sebagai format boleh salin-tampal menggunakan pd.read_clipboard(sep=r'ss ').

2. Formatkan Kod Anda:
Gunakan pilihan pemformatan kod untuk menjadikan kod anda boleh dibaca, seperti untuk blok kod atau empat ruang untuk lekukan.

3. Uji Kod Anda:
Pastikan bingkai data yang disediakan menghasilkan semula isu dengan mengujinya sebelum menyiarkannya.

4. Tunjukkan Hasil Yang Diingini:
Terangkan dengan jelas hasil yang dijangkakan, dengan menyatakan dari mana nilai itu datang.

5. Sediakan Kod Percubaan:
Sertakan kod yang telah anda cuba bersama-sama nota tentang perkara yang tidak betul mengenainya.

6. Penyelidikan dan Ringkaskan:
Tunjukkan usaha untuk menyelidik isu melalui dokumentasi dan soalan terdahulu tentang Limpahan Tindanan.

Amalan Buruk:

1. MultiIndex DataFrames:
Elakkan menggunakan bingkai data MultiIndex, kerana ia tidak boleh disalin dan ditampal dengan mudah. Sebaliknya, sediakan bingkai data biasa dengan panggilan set_index untuk menunjukkan MultiIndex.

2. Hasil yang Samar-samar:
Berikan butiran khusus tentang hasil yang diingini, elakkan penjelasan yang samar-samar seperti "nombor sepatutnya berbeza."

3. Mesej Ralat Tidak Lengkap:
Jika ralat ditemui, masukkan keseluruhan surih tindanan dan serlahkan baris kod yang bermasalah.

4. Maklumat Versi Tiada:
Nyatakan versi Pandas, Python dan perpustakaan lain yang berkaitan sedang digunakan.

Amalan Hodoh:

1. Sumber Data Luaran:
Elakkan memaut ke sumber data luaran atau fail CSV yang tidak boleh diakses oleh orang lain. Cipta data yang serupa untuk tujuan demonstrasi.

2. Butiran Berlebihan:
Fokus pada kawasan masalah tertentu, elakkan memberikan butiran yang berlebihan atau kod data yang tidak diperlukan.

3. Coretan Kod Panjang:
Sediakan bingkai data yang kecil dan berkaitan dan coretan kod untuk mengelakkan pembaca yang keterlaluan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencipta Contoh Panda Boleh Dihasilkan untuk Limpahan Tindanan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)