


Mengapa Pertanyaan SQL Saya Jauh Lebih Lambat dalam ASP.NET berbanding SSMS?
Perbezaan Prestasi antara SQL Server Management Studio dan ASP.NET Applications
Apabila melaksanakan pertanyaan SQL, adalah perkara biasa untuk menghadapi percanggahan prestasi yang ketara antara SQL Server Management Studio (SSMS) dan aplikasi web. Isu prestasi sedemikian boleh membingungkan dan mengecewakan. Dalam kes ini, pertanyaan yang dijalankan dalam beberapa saat dalam SSMS mengambil masa beberapa minit untuk dilaksanakan dalam aplikasi ASP.NET.
Meneroka Penghidu Parameter
Satu kemungkinan penjelasan untuk perbezaan ini adalah fenomena yang dikenali sebagai parameter sniffing. Menghidu parameter berlaku apabila pengoptimum pertanyaan SQL Server menggunakan pelan pelaksanaan yang berbeza untuk pertanyaan yang sama berdasarkan jenis data dan nilai parameter yang dibekalkan semasa penyusunan.
Dalam pertanyaan yang disediakan, parameter @customerID digunakan untuk menapis keputusannya. Apabila pertanyaan dilaksanakan dalam SSMS, pengoptimum boleh memilih pelan pelaksanaan yang lebih cekap berdasarkan nilai khusus @customerID. Walau bagaimanapun, apabila pertanyaan dilaksanakan dalam aplikasi ASP.NET, pengoptimum mungkin menyusun pertanyaan menggunakan pelan yang kurang optimum disebabkan oleh jenis data atau nilai @customerID yang berbeza pada masa itu.
Mitigasi Parameter Sniffing
Untuk mengurangkan parameter sniffing, pertimbangkan perkara berikut strategi:
- Gunakan Pertanyaan Berparameter: Gunakan pertanyaan berparameter dan bukannya menggabungkan nilai parameter ke dalam rentetan pertanyaan, kerana ini memaksa pengoptimum untuk menilai semula pelan pelaksanaan bagi setiap pelaksanaan.
- Kompil semula Pelan Pelaksanaan: Jika pelan pelaksanaan perlu disusun semula berdasarkan perubahan nilai parameter, gunakan petunjuk pertanyaan seperti OPTION (COMPILE) atau OPTIMIZE FOR(@customerID).
- Gunakan Pelan Pertanyaan: Jika menyusun semula pelaksanaan pelan bermasalah, pertimbangkan untuk menggunakan pelan pertanyaan cache atau parameter untuk memastikan pelan yang sama sentiasa digunakan, tanpa mengira nilai parameter.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan SQL Saya Jauh Lebih Lambat dalam ASP.NET berbanding SSMS?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
