


Pengesahan Model dalam API Web ASP.NET
Pengesahan model ialah aspek penting dalam membangunkan API web yang mantap. API Web ASP.NET menyediakan sistem yang komprehensif untuk mengesahkan data model masuk.
Melaksanakan Pengesahan Model
Untuk melaksanakan Pengesahan Model, ikut langkah berikut:
-
Dayakan Pengesahan Model: Dayakan pengesahan automatik dalam Konfigurasi API Web:
config.Filters.Add(new ValidateModelFilter());
-
Anotasi Model Anda: Gunakan anotasi data untuk menentukan peraturan pengesahan bagi sifat model anda. Contohnya:
public class Enquiry { [Key] public int EnquiryId { get; set; } [Required] public DateTime EnquiryDate { get; set; } [Required] public string CustomerAccountNumber { get; set; } [Required] public string ContactName { get; set; } }
-
Gunakan Penapis Tindakan Tersuai: Buat penapis tindakan tersuai untuk mengendalikan ralat pengesahan model. Daftar penapis ini secara global atau pada peringkat pengawal:
public class ValidationActionFilter : ActionFilterAttribute { public override void OnActionExecuting(HttpActionContext actionContext) { var modelState = actionContext.ModelState; if (!modelState.IsValid) actionContext.Response = actionContext.Request .CreateErrorResponse(HttpStatusCode.BadRequest, modelState); } }
Mengendalikan Kegagalan Pengesahan
Apabila pengesahan model gagal:
- Harta ModelState HttpActionContext akan mengandungi senarai pengesahan ralat.
- Penapis tindakan tersuai boleh mengakses sifat ini dan mencipta respons ralat yang sesuai.
Pertimbangan Tambahan
- Anda boleh mengakses ralat pengesahan melalui sifat Ralat ModelState.
- Sesuaikan mesej ralat yang dikembalikan kepada pelanggan.
- Pastikan pengesahan model konsisten sepanjang API anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Pengesahan Model dengan Berkesan dalam API Web ASP.NET?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Butiran artikel ini C jenis pulangan fungsi, merangkumi asas (int, float, char, dan lain -lain), diperolehi (tatasusunan, petunjuk, struktur), dan jenis kekosongan. Pengkompil menentukan jenis pulangan melalui pengisytiharan fungsi dan pernyataan pulangan, menguatkuasakan

GULC adalah perpustakaan C berprestasi tinggi yang mengutamakan overhead yang minimum, inlining agresif, dan pengoptimuman pengkompil. Sesuai untuk aplikasi kritikal prestasi seperti perdagangan frekuensi tinggi dan sistem tertanam, reka bentuknya menekankan kesederhanaan, modul

Artikel ini menerangkan perisytiharan fungsi C vs definisi, argumen lulus (dengan nilai dan penunjuk), nilai pulangan, dan perangkap umum seperti kebocoran memori dan jenis ketidakcocokan. Ia menekankan pentingnya pengisytiharan modularity dan provi

Butiran artikel ini C berfungsi untuk penukaran kes rentetan. Ia menerangkan menggunakan ToUpper () dan Tolower () dari CType.H, meleleh melalui rentetan, dan mengendalikan terminator null. Perangkap biasa seperti melupakan ctype.h dan mengubahsuai literal rentetan adalah

Artikel ini mengkaji fungsi penyimpanan nilai pulangan C. Nilai pulangan kecil biasanya disimpan dalam daftar untuk kelajuan; Nilai yang lebih besar boleh menggunakan petunjuk untuk memori (timbunan atau timbunan), memberi kesan kepada seumur hidup dan memerlukan pengurusan memori manual. Secara langsung acc

Artikel ini menganalisis kegunaan pelbagai kata sifat "berbeza," meneroka fungsi tatabahasa, frasa umum (mis., "Berbeza," "berbeza"), dan aplikasi bernuansa dalam formal vs tidak formal

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
