


Reka bentuk sistem ialah proses mentakrifkan seni bina, modul, antara muka dan data untuk sistem untuk memenuhi keperluan tertentu. Ia merupakan aspek penting dalam pembangunan perisian, memberi kesan kepada kebolehskalaan, kebolehselenggaraan, kebolehpercayaan dan prestasi. Artikel ini menyelidiki amalan terbaik utama dengan penjelasan terperinci dan contoh kod.
1. Memahami Domain Masalah
Sebelum menulis satu baris kod, fahami dengan mendalam masalah yang anda cuba selesaikan. Ini melibatkan:
- Keperluan Pengguna: Kenal pasti siapa yang akan menggunakan sistem, matlamat mereka dan aliran kerja mereka. Cerita pengguna dan kes penggunaan ialah alat yang berharga di sini.
- Keperluan Perniagaan: Tentukan objektif perniagaan yang mesti disokong oleh sistem. Ini termasuk keperluan fungsian (apa yang sistem harus lakukan) dan keperluan tidak berfungsi (prestasi, keselamatan, kebolehskalaan, dll.).
- Kekangan: Fahami sebarang had, seperti belanjawan, masa, sekatan teknologi atau infrastruktur sedia ada.
Contoh: Mereka bentuk platform e-dagang memerlukan pemahaman keperluan pengguna (menyemak imbas produk, menambah troli, pembayaran), keperluan perniagaan (mengendalikan pembayaran, mengurus inventori, menjana laporan) dan kekangan (belanjawan untuk pelayan, penyepaduan dengan gerbang pembayaran sedia ada).
2. Menentukan Keperluan Yang Jelas
Keperluan yang ditakrifkan dengan baik adalah asas reka bentuk sistem yang berjaya. Mereka sepatutnya:
- Khusus: Elakkan bahasa yang samar-samar. Gunakan istilah yang tepat dan kriteria yang boleh diukur.
- Boleh diukur: Tentukan cara anda akan mengesahkan bahawa keperluan telah dipenuhi.
- Boleh dicapai: Pastikan keperluan adalah realistik memandangkan sumber dan kekangan yang ada.
- Berkaitan: Selaraskan keperluan dengan objektif perniagaan dan keperluan pengguna.
- Terhad masa: Tetapkan tarikh akhir untuk mencapai keperluan khusus.
Contoh: Daripada "Sistem harus pantas," gunakan "Sistem harus bertindak balas kepada permintaan pengguna dalam masa 200ms 99% daripada masa."
3. Memilih Seni Bina yang Tepat
Seni bina sistem mentakrifkan struktur dan organisasi peringkat tinggi sistem. Corak seni bina yang biasa termasuk:
- Monolitik: Semua komponen digandingkan dengan ketat dan digunakan sebagai satu unit. Mudah untuk dibangunkan pada mulanya tetapi boleh menjadi sukar untuk skala dan penyelenggaraan.
- Perkhidmatan mikro: Aplikasi ini terdiri daripada perkhidmatan kecil dan bebas yang berkomunikasi antara satu sama lain. Menawarkan skalabiliti dan fleksibiliti yang tinggi tetapi memperkenalkan kerumitan dalam penggunaan dan pengurusan.
- Berlapis (N-Tier): Menyusun sistem ke dalam lapisan (persembahan, aplikasi, data), setiap satu dengan tanggungjawab tertentu. Menggalakkan pengasingan kebimbangan dan kebolehselenggaraan.
Contoh (Perkhidmatan Mikro - Python):
# Service 1: Product Service from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/products/<id>') def get_product(id): # Retrieve product from database product = {"id": id, "name": "Example Product"} return jsonify(product) # Service 2: Inventory Service # (Similar structure) </id>
4. Menggunakan Reka Bentuk Modular
Memecahkan sistem kepada modul bebas yang lebih kecil menawarkan beberapa kelebihan:
- Kebolehselenggaraan yang Dipertingkatkan: Perubahan pada satu modul berkemungkinan kecil memberi kesan kepada yang lain.
- Meningkatkan Kebolehgunaan Semula: Modul boleh digunakan semula di bahagian sistem yang berlainan atau dalam projek lain.
- Kebolehujian yang Dipertingkatkan: Modul individu boleh diuji secara bebas.
Contoh (Python):
# Module: User Authentication def authenticate_user(username, password): # ... authentication logic ... return True # or False # Module: Data Validation def validate_email(email): # ... email validation logic ... return True # or False # Main application if authenticate_user("user", "password") and validate_email("[email address removed]"): # ... proceed ...
5. Merekabentuk untuk Kebolehskalaan
Skalabiliti memastikan sistem dapat mengendalikan beban yang semakin meningkat tanpa penurunan prestasi. Strategi termasuk:
- Penskalaan Mendatar: Menambah lebih banyak pelayan untuk mengagihkan beban.
- Penskalaan Menegak: Menaik taraf perkakasan pelayan sedia ada (lebih banyak CPU, RAM).
- Pengimbangan Beban: Mengagihkan trafik merentas berbilang pelayan.
- Caching: Menyimpan data yang kerap diakses dalam memori untuk mendapatkan semula yang lebih pantas.
- Pengoptimuman Pangkalan Data: Menggunakan pertanyaan yang cekap, pengindeksan dan sharding pangkalan data.
Contoh (Caching - Python dengan functools.lru_cache):
import functools @functools.lru_cache(maxsize=128) # Cache up to 128 results def get_user_from_db(user_id): # Simulate database lookup print(f"Fetching user {user_id} from database") return {"id": user_id, "name": f"User {user_id}"} print(get_user_from_db(1)) # Database lookup occurs print(get_user_from_db(1)) # Result retrieved from cache print(get_user_from_db(2)) # Database lookup occurs
6. Mempertimbangkan Keselamatan
Keselamatan harus disepadukan ke dalam setiap peringkat proses reka bentuk. Pertimbangan utama:
- Pengesahan dan Keizinan: Mengesahkan identiti pengguna dan mengawal akses kepada sumber.
- Penyulitan Data: Melindungi data sensitif semasa rehat dan dalam transit.
- Pengesahan Input: Mencegah serangan suntikan (cth., suntikan SQL, skrip merentas tapak).
- Audit Keselamatan Biasa: Mengenal pasti dan menangani kelemahan.
7. Pengujian Teliti
Pengujian adalah penting untuk memastikan sistem memenuhi keperluan dan bebas daripada kecacatan. Jenis ujian yang berbeza:
- Ujian Unit: Menguji modul atau komponen individu.
- Ujian Integrasi: Menguji interaksi antara modul yang berbeza.
- Ujian Sistem: Menguji keseluruhan sistem secara keseluruhan.
- Ujian Penerimaan Pengguna (UAT): Ujian oleh pengguna akhir untuk memastikan sistem memenuhi keperluan mereka.
Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh mereka bentuk sistem yang teguh, berskala dan boleh diselenggara yang memenuhi keperluan pengguna dan perniagaan anda. Ingat bahawa reka bentuk sistem ialah proses berulang dan anda harus bersedia untuk menyemak semula dan memperhalusi reka bentuk anda mengikut keperluan.
Atas ialah kandungan terperinci Elemen Penting Reka Bentuk Sistem dan Perkara yang Perlu Diingati. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
