Ejen Pengekodan AI yang menjalankan dan menguji kod-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Ejen Pengekodan AI yang menjalankan dan menguji kod

Patricia Arquette

Jan 03, 2025 am 03:49 AM

Fine baru sahaja mengeluarkan dua ciri pada Krismas dan ia akan menjadi 2025 yang hebat

Baiklah, Ejen Pengekodan AI untuk Permulaan yang menyambung ke GitHub anda dan menyelesaikan tugas pembangun untuk anda, baru sahaja melepaskan AI Sandboxing dan Pratonton Langsung. Inilah maksudnya:

Ejen AI Fine mencipta cawangan baharu untuk mengedit/membuat fail dalam pangkalan kod anda, menggunakan Persekitaran Pembangun Awan yang unik untuk setiap tugas. Sekarang, anda boleh menjalankan kod dalam persekitaran dev yang sama - tidak perlu memuatkan IDE anda.

AI Coding Agents that run and test the code

Tonton kod anda disusun dalam konsol dan jika terdapat sebarang ralat, cuma salin dan tampal log ke dalam sembang untuk dibetulkan oleh Ejen.

Anda juga boleh membuka Pratonton Langsung untuk mengesahkan perubahan anda secara visual. Kongsi URL Pratonton dengan rakan sekerja untuk mendapatkan maklum balas dan untuk kerja bahagian belakang, uji dengan alatan seperti Posmen.

AI Coding Agents that run and test the code

Mengapa ini penting untuk pembangun

Bayangkan dunia di mana AI bukan sahaja mengambil spesifikasi anda dan menulis kod, tetapi boleh menjalankan dan menguji kod, membandingkannya dengan spesifikasi dan membetulkannya sendiri. Di mana AI bukan sahaja menulis kod yang kelihatan betul dan masuk akal kepada logik LLM, tetapi mengesahkan bahawa ia benar-benar berfungsi - dan memenuhi keperluan tepat yang anda tetapkan.

AI Sandboxing bukan sekadar Persekitaran Pembangun Awan yang lain - ia adalah langkah seterusnya dalam mencapai ini.

Dengan bantuan maklum balas anda tentang versi Pratonton Langsung versi semasa, kami tidak lama lagi akan menetapkan sasaran kami untuk mengeluarkan ejen pengekodan AI yang menilai kendiri yang lengkap dan mempertingkatkan diri - yang pertama sekali.

Atas ialah kandungan terperinci Ejen Pengekodan AI yang menjalankan dan menguji kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell

3 minggu yang laluByDDD

Apa yang Baru di Windows 11 KB5054979 & Cara Memperbaiki Masalah Kemas Kini

2 minggu yang laluByDDD

Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tunjukkan Lagi

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.