Pembangun Python boleh menggunakan Azure Functions untuk mencipta aplikasi tanpa pelayan yang ringan, berskala dan cekap. Dalam siaran ini, kami akan menumpukan pada pencetus.
Apakah Pencetus dalam Fungsi Azure?
Pencetus adalah asas kepada Fungsi Azure. Mereka menentukan cara fungsi dipanggil. Setiap fungsi mesti mempunyai tepat satu pencetus, dan jenis pencetus menentukan muatan data yang tersedia untuk fungsi tersebut. Azure menyokong pelbagai pencetus, termasuk:
1. Pencetus HTTP
- Membenarkan fungsi digunakan melalui permintaan HTTP.
- Berguna untuk membina API atau membalas webhooks.
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello world from HTTP trigger")
Parameter:
-
laluan: Menentukan laluan URL yang akan bertindak balas oleh pencetus HTTP. Dalam kes ini, fungsi boleh diakses di
/api/http_trigger. -
auth_level: Menentukan tahap pengesahan untuk fungsi. Pilihan termasuk:
- TANPA NAMA: Tiada pengesahan diperlukan.
- FUNGSI: Memerlukan kunci khusus fungsi.
- ADMIN: Memerlukan kunci peringkat pentadbir.
2. Pencetus Pemasa
- Melaksanakan fungsi berdasarkan jadual.
- Ungkapan Cron digunakan untuk penjadualan.
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.timer_trigger(schedule="0 */5 * * * *", arg_name="myTimer", run_on_startup=False, use_monitor=False) def timer_trigger(myTimer: func.TimerRequest) -> None: if myTimer.past_due: logging.info('The timer is past due!') logging.info('Python timer trigger function executed.')
Parameter:
- jadual: Mentakrifkan jadual menggunakan ungkapan CRON. Di sini, 0 */5 * * * * menentukan fungsi berjalan setiap 5 minit bermula pada saat ke-0.
- arg_name: Nama hujah yang dihantar ke fungsi, mewakili objek TimerRequest.
- run_on_startup: Jika ditetapkan kepada Benar, fungsi tersebut dilaksanakan serta-merta apabila apl dimulakan. Lalai ialah Palsu.
- use_monitor: Menentukan sama ada Azure harus memantau pelaksanaan jadual yang terlepas. Jika Benar, Azure memastikan pelaksanaan yang terlepas dicuba semula. Lalai adalah Benar. Dalam contoh ini, ia ditetapkan kepada Palsu.
3. Pencetus Blob
- Membalas kepada perubahan dalam Storan Azure Blob (cth., muat naik fail).
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.blob_trigger(arg_name="myblob", path="blobname", connection="BlobStorageConnectionString") def BlobTrigger(myblob: func.InputStream): logging.info(f"Python blob trigger function processed blob" f"Name: {myblob.name}" f"Blob Size: {myblob.length} bytes")
Parameter:
- arg_name: Menentukan nama hujah dalam fungsi yang mewakili data gumpalan. Inilah myblob.
- laluan: Laluan dalam bekas Blob Storage yang fungsi mendengar. Dalam contoh ini, ia adalah blobname.
- sambungan: Merujuk kepada nama tetapan aplikasi yang mengandungi rentetan sambungan untuk akaun Blob Storage. Ini ialah BlobStorageConnectionString.
4. Pencetus Baris
- Dicetuskan oleh mesej yang ditambahkan pada Barisan Storan Azure.
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello world from HTTP trigger")
Parameter:
- arg_name: Menentukan nama argumen yang mewakili mesej baris gilir dalam fungsi. Di sini, ia adalah azqueue.
- queue_name: Nama Baris Storan Azure yang fungsi mendengar. Dalam kes ini, ia adalah nama gilir.
- sambungan: Merujuk kepada tetapan aplikasi yang mengandungi rentetan sambungan untuk Barisan Storan Azure. Ini ialah QueueConnectionString.
5. Pencetus EventHub
- Dicetuskan oleh acara yang dihantar ke Hab Acara Azure.
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.timer_trigger(schedule="0 */5 * * * *", arg_name="myTimer", run_on_startup=False, use_monitor=False) def timer_trigger(myTimer: func.TimerRequest) -> None: if myTimer.past_due: logging.info('The timer is past due!') logging.info('Python timer trigger function executed.')
Parameter:
- arg_name: Ini menentukan nama parameter yang akan menerima data peristiwa dalam fungsi anda. Dalam kes ini, azeventhub akan menjadi pembolehubah yang mewakili EventHubEvent masuk.
- event_hub_name: Ini menandakan nama Event Hub yang fungsi sedang mendengar. Gantikan nama eventhub dengan nama sebenar Hab Acara anda.
- sambungan: Ini merujuk kepada nama tetapan aplikasi yang mengandungi rentetan sambungan untuk Hab Acara. Pastikan tetapan Apl Fungsi Azure anda termasuk entri bernama EventHubConnectionString dengan nilai rentetan sambungan yang sesuai.
6. Pencetus Barisan Servis
- Dicetuskan oleh mesej yang ditambahkan pada baris gilir Bas Perkhidmatan Azure.
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.blob_trigger(arg_name="myblob", path="blobname", connection="BlobStorageConnectionString") def BlobTrigger(myblob: func.InputStream): logging.info(f"Python blob trigger function processed blob" f"Name: {myblob.name}" f"Blob Size: {myblob.length} bytes")
Parameter:
- arg_name: Ini menentukan nama parameter yang akan menerima data mesej dalam fungsi anda. Dalam kes ini, azservicebus akan menjadi pembolehubah yang mewakili ServiceBusMessage yang masuk.
- nama_baris: Ini menandakan nama baris gilir Bas Perkhidmatan yang sedang didengari oleh fungsi itu. Gantikan servicebusqueuename dengan nama sebenar baris gilir Bas Perkhidmatan anda.
- sambungan: Ini merujuk kepada nama tetapan aplikasi yang mengandungi rentetan sambungan untuk Bas Perkhidmatan. Pastikan tetapan Apl Fungsi Azure anda termasuk entri bernama ServiceBusConnectionString dengan nilai rentetan sambungan yang sesuai.
7. Pencetus Topik ServiceBus
- Dicetuskan oleh mesej yang diterbitkan pada topik Bas Perkhidmatan Azure.
- Contoh:
import azure.functions as func import datetime import json import logging app = func.FunctionApp() @app.route(route="http_trigger", auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS) def http_trigger(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse: logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') return func.HttpResponse("Hello world from HTTP trigger")
Parameter:
- arg_name: Menentukan nama hujah yang mewakili mesej Bas Perkhidmatan dalam fungsi. Ini ialah azservicebus.
- subscription_name: Nama langganan Bas Perkhidmatan yang didengari oleh pencetus.
- nama_topik: Nama topik Bas Perkhidmatan yang didengari oleh pencetus. Dalam contoh ini, ia ialah servicebustopicname.
- sambungan: Merujuk kepada tetapan aplikasi yang mengandungi rentetan sambungan untuk ruang nama Bas Perkhidmatan Azure. Ini ialah ServiceBusConnectionString.
Pencetus Lain
- Pencetus DB Cosmos: Membalas perubahan (sisipan dan kemas kini) dalam pangkalan data DB Azure Cosmos dengan menggunakan mekanisme suapan perubahan.
- Pengikatan Output Terbitan Dapr: Membenarkan fungsi untuk menerbitkan mesej kepada topik Dapr semasa pelaksanaan, memudahkan komunikasi antara perkhidmatan mikro.
- Pencetus Invokasi Perkhidmatan Dapr: Membolehkan fungsi digunakan secara langsung oleh perkhidmatan lain yang didayakan Dapr, menyokong komunikasi perkhidmatan ke perkhidmatan.
- Pencetus Topik Dapr: Melaksanakan fungsi sebagai tindak balas kepada mesej yang diterbitkan pada topik tertentu melalui corak pemesejan terbitkan-langganan Dapr.
- Pencetus Grid Peristiwa: Mengaktifkan fungsi apabila acara dihantar ke topik Grid Peristiwa Azure, membenarkan seni bina dipacu peristiwa reaktif.
Atas ialah kandungan terperinci Fungsi Azure dengan Python: Pencetus. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna