


Bagaimana untuk Lulus Parameter Kompleks kepada Ujian Unit Didorong Teori dalam xUnit?
Meluluskan Parameter Kompleks kepada Ujian Unit Didorong Teori
Rangka kerja ujian unit seperti xUnit menawarkan ciri yang mudah untuk ujian dipacu data. Walau bagaimanapun, apabila parameter kepada kaedah yang diuji ialah struktur data yang kompleks, seperti senarai kelas tersuai, atribut InlineData menjadi pendek.
Teori Parameter Kompleks
Untuk menangani cabaran ini, xUnit menyediakan beberapa pilihan untuk menghantar parameter kompleks kepada ujian unit dipacu teori. Satu pilihan sedemikian ialah atribut MemberData.
MemberData to the Rescue
Atribut MemberData membolehkan anda menentukan sifat atau kaedah yang mengembalikan IEnumerable
[Theory, MemberData(nameof(MyCustomData))] public void WriteReportsToMemoryStream(...) { // ... } public static IEnumerable<object> MyCustomData() { // ... }</object>
ClassData: Pendekatan Alternatif
Sebelum xUnit 2.0, alternatif lain wujud: ClassData. Sama seperti MemberData, ClassData membenarkan perkongsian penjana data antara ujian dalam kelas dan ruang nama yang berbeza. Contohnya:
public class MyCustomTests { [Theory, ClassData(typeof(MyCustomData))] public void WriteReportsToMemoryStream(...) { // ... } } public class MyCustomData : IEnumerable<object> { // ... }</object>
MemberData dengan Static Member Overloading (xUnit >= 2.0)
xUnit 2.0 memperkenalkan versi terlebih muatan MemberData yang membolehkan penggunaan terus ahli statik dari kelas lain. Contoh ClassData di atas boleh ditulis semula menggunakan lebihan ini:
[Theory, MemberData(nameof(MyCustomData.GetData), MemberType = typeof(MyCustomData))] public void WriteReportsToMemoryStream(...) { // ... }
Kesimpulan
Contoh ini menggambarkan pelbagai cara untuk menghantar parameter kompleks kepada ujian unit dipacu teori dalam xUnit menggunakan MemberData, ClassData, dan kelebihan beban masing-masing. Dengan memanfaatkan atribut ini, pembangun boleh menjana data dengan mudah untuk kaedah ujian yang beroperasi pada struktur data yang kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Lulus Parameter Kompleks kepada Ujian Unit Didorong Teori dalam xUnit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
