Bolehkah Semak Kekangan Menggunakan Data Jadual Luaran?
Dalam bidang pengurusan pangkalan data hubungan, semakan kekangan memainkan peranan penting dalam memastikan integriti data . Kekangan ini menguatkuasakan peraturan khusus pada nilai yang boleh dimasukkan ke dalam jadual. Kes penggunaan biasa ialah mengehadkan nilai dalam julat tertentu atau memastikan ketekalan dengan jadual lain.
Walau bagaimanapun, bolehkah semakan kekangan melampaui rujukan hanya pada jadual yang digunakan? Bolehkah mereka memanfaatkan data daripada jadual lain untuk mentakrifkan sekatan mereka?
Kuasa Semakan CROSS JOIN
Jawapannya ialah ya. Menggunakan semakan silang silang, adalah mungkin untuk mengaitkan kekangan semakan dengan jadual lain. Teknik ini membolehkan anda membuat kekangan yang menguatkuasakan peraturan berdasarkan data daripada pelbagai sumber.
Contoh: Kekangan Semakan Antara Jadual
Pertimbangkan contoh yang diberikan. Kami mempunyai dua jadual:
- ProjectTimeSpan dengan lajur StartDate dan EndDate.
- SubProjectTimeS 🎜> dengan lajur Tarikh Mula dan TarikhTamat.
Tarikh Mula dan Tarikh Tamat sub -jangka masa projek tidak berada di luar nilai yang sepadan dalam jangka masa projek. Kita boleh membuat kekangan semak sambung silang pada SubProjectTimeSpan seperti berikut:
ALTER TABLE SubProjectTimeSpan ADD CONSTRAINT CK_TimeSpanRange CHECK ( EXISTS ( SELECT * FROM ProjectTimeSpan WHERE StartDate = SubProjectTimeSpan.EndDate ) );Semakan ini dengan berkesan menanyakan jadual
ProjectTimeSpan dalam definisi kekangan. Ia memastikan bahawa untuk setiap baris dalam SubProjectTimeSpan, terdapat sekurang-kurangnya satu baris yang sepadan dalam ProjectTimeSpan dengan tarikh mula dan tamat bertindih.
Alternatif dengan Fungsi
Sebagai alternatif, anda boleh gunakan fungsi yang ditentukan pengguna dalam kekangan semakan. Pendekatan ini memberikan fleksibiliti yang lebih besar dan membolehkan anda memasukkan logik kompleks yang merujuk data daripada jadual lain.Sebagai contoh, fungsi berikut boleh digunakan dalam contoh kami:CREATE FUNCTION CheckFunction() RETURNS INT AS BEGIN RETURN ( SELECT CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM ProjectTimeSpan WHERE StartDate = SubProjectTimeSpan.EndDate ) THEN 1 ELSE 0 END ); END;Kekangan semak kemudiannya boleh digunakan menggunakan fungsi:
ALTER TABLE SubProjectTimeSpan ADD CONSTRAINT CK_TimeSpanRange CHECK (CheckFunction() = 1);
Kesimpulan
Silang kekangan semak sertaan dan fungsi yang ditentukan pengguna memberi kuasa kepada anda untuk mencipta kekangan yang memanfaatkan data daripada berbilang jadual. Dengan mengeksploitasi teknik ini, anda boleh meningkatkan integriti data dan menguatkuasakan peraturan perniagaan yang kompleks dengan berkesan. Ingat, kemungkinan tidak terhad!Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Semak Data Rujukan Kekangan daripada Jadual Luaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
