cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonProjek Python untuk pemula hingga mahir

Python projects for beginners to advanced

Tahap Permulaan
1) Apl Senarai Tugasan:
Konsep: Perintah mudah-
baris atau aplikasi GUI yang membolehkan pengguna menambah, mengalih keluar dan menandakan tugasan sebagai selesai.
Kemahiran: Sintaks Python asas, struktur data (senarai, kamus), input/output pengguna, pengendalian fail (pilihan).
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang konsep pengaturcaraan asas dan interaksi pengguna asas.

2) Permainan Teka Nombor:
Konsep: Komputer menjana nombor rawak dan pengguna cuba menekanya dalam bilangan percubaan yang terhad.
Kemahiran: Sintaks Python asas, penjanaan nombor rawak, pernyataan bersyarat (jika/lain), gelung.
Mengapa ia bagus: Memperkukuh logik pengaturcaraan teras, termasuk membuat keputusan dan lelaran.

3) Permainan Pengembaraan Berasaskan Teks:
Konsep: Permainan berasaskan cerita yang mudah di mana pengguna membuat pilihan yang mempengaruhi keputusan.
Kemahiran: Sintaks Python asas, pernyataan bersyarat, fungsi, input/output pengguna.
Mengapa ia bagus: Menggalakkan penyelesaian masalah yang kreatif dan memperkenalkan konsep fungsi.

4) Kalkulator Asas:
Konsep: Atur cara yang melaksanakan operasi aritmetik asas (tambah, tolak, darab, bahagi) berdasarkan input pengguna.
Kemahiran: Sintaks Python asas, pengendali aritmetik, input/output pengguna.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang operasi asas matematik dan interaksi pengguna.

5) Pengikis Web Mudah:
Konsep: Program yang mengekstrak data tertentu (mis., harga, tajuk berita) daripada tapak web menggunakan perpustakaan seperti Sup Cantik atau Scrapy.
Kemahiran: Sintaks Python asas, bekerja dengan perpustakaan luaran, manipulasi rentetan.
Mengapa ia bagus: Memperkenalkan teknik mengikis web dan menunjukkan kuasa Python untuk pengekstrakan data.

Tahap Lanjutan
1) Model Pembelajaran Mesin:
Konsep: Latih model pembelajaran mesin mudah (cth., regresi linear, pepohon keputusan) pada set data.
Kemahiran: Perpustakaan seperti scikit-learn, prapemprosesan data, penilaian model, konsep asas pembelajaran mesin.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang prinsip pembelajaran mesin dan aplikasi praktikal Python dalam sains data.

2) Aplikasi Web (Flask/Django):
Konsep: Bina aplikasi web asas menggunakan rangka kerja seperti Flask atau Django.
Kemahiran: Konsep pembangunan web (penghalaan, templat, pangkalan data), rangka kerja web Python, HTML/CSS (asas).
Mengapa ia bagus: Menunjukkan kemahiran pembangunan web praktikal dan keupayaan untuk membina aplikasi web interaktif.

3) Analisis dan Visualisasi Data:
Konsep: Analisis set data dunia sebenar (cth., daripada Kaggle) dan buat visualisasi yang bernas menggunakan perpustakaan seperti matplotlib atau seaborn.
Kemahiran: Manipulasi data (pandas), visualisasi data, analisis data penerokaan.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan kemahiran analisis data dan keupayaan untuk menyampaikan data dengan berkesan melalui visualisasi.

4) Skrip Automasi:
Konsep: Automatikkan tugasan berulang menggunakan skrip Python.
Kemahiran: Penskripan, pengendalian fail, bekerja dengan API (pilihan), alatan automasi (cth., Selenium).
Mengapa ia bagus: Menunjukkan aplikasi praktikal Python untuk mengautomasikan tugas dan meningkatkan kecekapan.

5) Projek Pemprosesan Bahasa Asli (NLP):
Konsep: Bina aplikasi NLP ringkas, seperti analisis sentimen, klasifikasi teks atau chatbot.
Kemahiran: Perpustakaan NLP (NLTK, spaCy), prapemprosesan teks, teknik asas NLP.
Mengapa ia bagus: Menunjukkan pemahaman tentang konsep NLP dan keupayaan untuk bekerja dengan data bahasa manusia.

Pertimbangan Utama:

Kebolehbacaan: Tulis kod yang bersih dan didokumentasikan dengan baik dengan nama pembolehubah yang jelas dan ulasan.
Pemilihan Projek: Pilih projek yang selaras dengan minat dan matlamat kerjaya anda.
GitHub: Gunakan GitHub untuk mengawal versi projek anda dan mempamerkan kod anda kepada bakal majikan.
LinkedIn: Serlahkan projek anda pada profil LinkedIn anda untuk menunjukkan kemahiran dan pengalaman anda.

Atas ialah kandungan terperinci Projek Python untuk pemula hingga mahir. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa