cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMenggodam fungsi Python dengan menukar kod sumbernya

Hacking Python functions by changing their source code

Selamat datang ke pikoTutorial seterusnya!

Menukar gelagat fungsi dengan mengubah suai pelaksanaannya secara manual adalah jelas, tetapi bolehkah kita entah bagaimana mengacaukan pelaksanaan fungsi pada masa jalan aplikasi? Mari atur proses ini dalam 3 langkah:

  • mendapatkan kod sumber fungsi pada masa jalan
  • menukar rentetan dengan kod sumber kepada objek boleh panggil
  • ubah suai kod sumber fungsi sebelum memanggilnya

Mendapatkan kod sumber fungsi semasa runtime

Mari kita pelajari dahulu cara mendapatkan kod sumber fungsi:

# Import inspect module
import inspect
# Define some callback function
def function():
    print('Do something')

source_code = inspect.getsource(function)
print(source_code)

Output:

def callback():
    print('Do something')

Menukar rentetan dengan kod sumber kepada objek boleh panggil

Sekarang mari lihat cara menukar beberapa kod Python sewenang-wenang yang disediakan dalam rentetan kepada objek Python boleh dipanggil:

# Source code that we want to execute
source_code = 'print("Hello from the inside of the string!")'
# Wrap the source code into a function definition, so that it can be accessed by name
function_name = 'print_hello'
function_definition = f'def {function_name}():\n    {source_code}'

namespace = {}

# Execute code with a function definition within the given namespace, so that the function definition is created
exec(function_definition, namespace)
# Retrieve function from the namespace and save to a callable variable
print_hello = namespace[function_name]
# Call the function
print_hello()

Output:

Hello from the inside of the string!

Mengubah suai kod sumber fungsi sebelum memanggilnya

Sekarang mari kita laksanakan fungsi yang mengambil sebagai input penuding fungsi dan mengembalikan objek boleh dipanggil dengan kod sumber yang diubah suai:

import inspect

def get_hacked_function(function):
    # Get the source code of the given function
    original_function_source_code = inspect.getsource(function)
    # Append a new line to the function source code
    modified_function_source_code = f'{original_function_source_code}    print("You didn\'t expect me here!")'
    # Call the function within the namespace
    namespace = {}
    exec(modified_function_source_code, namespace)
    # Parse function name by taking everything what's between "def " and "(" at the first line
    function_name = original_function_source_code.split('(')[0].split()[1]
    # Retrieve modified function
    modified_function = namespace[function_name]
    # Return modified function
    return modified_function

Sudah tiba masanya untuk mengujinya!

# This is the function passed as an input
def original_function():
    print("Hello")
# Call our hacking function
hacked_function = get_hacked_function(original_function)
# Call the modified function
hacked_function() 

Output:

Hello
You didn't expect me here!

Nota untuk pemula: sila ingat bahawa eksperimen sedemikian dilakukan terutamanya untuk tujuan pendidikan. Menggunakan fungsi exec() boleh memperkenalkan isu keselamatan yang serius, jadi tidak disyorkan untuk menggunakannya dalam persekitaran pengeluaran. Jika anda perlu mengubah suai gelagat fungsi yang kod sumbernya anda tidak mempunyai akses, pertimbangkan untuk menggunakan penghias fungsi. Sentiasa berhati-hati dan pastikan anda memahami sepenuhnya implikasi keselamatan sebelum menggunakan exec().

Atas ialah kandungan terperinci Menggodam fungsi Python dengan menukar kod sumbernya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.May 05, 2025 am 12:10 AM

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?Apakah perbezaan antara tatasusunan dan senarai di Python?May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?Modul apa yang biasa digunakan untuk membuat tatasusunan di Python?May 05, 2025 am 12:02 AM

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),