cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Pivot Metadata Produk dalam SQL Server 2000 menggunakan JOIN dan Fungsi Agregat?

How to Pivot Product Metadata in SQL Server 2000 using a JOIN and Aggregate Function?

Transformasi Pangsi menggunakan SQL Server 2000

Masalah:

Pangkalan data anda mengandungi dua jadual, Produk dan Meta Produk, dengan struktur berikut:

Products:
- ProductId
- Name

Product Meta:
- ProductId
- MetaKey
- MetaValue

Anda ingin mengubah data ini menjadi set hasil yang memaksi lajur MetaValue, berdasarkan lajur MetaKey. Set hasil yang diingini ialah:

ProductId | Name | A | B | C

Penyelesaian:

Walaupun penyelesaian yang dicadangkan sebelum ini mungkin tidak optimum, ia tetap menyerlahkan penggunaan fungsi agregat atau subquery untuk memastikan pengelompokan yang sah. Berikut ialah pendekatan alternatif:

SELECT
  P.ProductId,
  P.Name,
  MAX(CASE WHEN PM.MetaKey = 'A' THEN PM.MetaValue END) AS A,
  MAX(CASE WHEN PM.MetaKey = 'B' THEN PM.MetaValue END) AS B,
  MAX(CASE WHEN PM.MetaKey = 'C' THEN PM.MetaValue END) AS C
FROM Products AS P
LEFT JOIN ProductMeta AS PM
  ON PM.ProductId = P.ProductId
GROUP BY
  P.ProductId,
  P.Name;

Pertanyaan ini menyertai jadual Meta Produk dan Produk, mengumpulkan hasil mengikut ProductId dan Nama. Fungsi agregat MAX() digunakan untuk mengekstrak MetaValue maksimum untuk setiap MetaKey. Ini memastikan bahawa hanya MetaValue terkini atau terkini untuk setiap kunci disertakan dalam set hasil.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Pivot Metadata Produk dalam SQL Server 2000 menggunakan JOIN dan Fungsi Agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah batasan menggunakan pandangan di MySQL?Apakah batasan menggunakan pandangan di MySQL?May 14, 2025 am 12:10 AM

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Faktor apa yang mempengaruhi bilangan pencetus yang boleh saya gunakan di MySQL?Faktor apa yang mempengaruhi bilangan pencetus yang boleh saya gunakan di MySQL?May 14, 2025 am 12:08 AM

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

MySQL: Adakah selamat untuk menyimpan gumpalan?MySQL: Adakah selamat untuk menyimpan gumpalan?May 14, 2025 am 12:07 AM

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

MySQL: Menambah pengguna melalui antara muka web PHPMySQL: Menambah pengguna melalui antara muka web PHPMay 14, 2025 am 12:04 AM

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

MySQL: Blob dan penyimpanan No-SQL yang lain, apakah perbezaannya?MySQL: Blob dan penyimpanan No-SQL yang lain, apakah perbezaannya?May 13, 2025 am 12:14 AM

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

MySQL Tambah Pengguna: Sintaks, Pilihan, dan Amalan Terbaik KeselamatanMySQL Tambah Pengguna: Sintaks, Pilihan, dan Amalan Terbaik KeselamatanMay 13, 2025 am 12:12 AM

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

MySQL: Bagaimana untuk mengelakkan jenis data rentetan kesilapan biasa?MySQL: Bagaimana untuk mengelakkan jenis data rentetan kesilapan biasa?May 13, 2025 am 12:09 AM

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!