


Melaksanakan Pertanyaan Waktu Operasi dalam PostgreSQL
Dalam PostgreSQL, anda boleh melakukan pertanyaan untuk mencari semua rekod yang "terbuka" berdasarkan waktu operasi tertentu menggunakan gabungan perbandingan tarikh dan masa. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi rumit, terutamanya jika waktu bekerja pada penghujung minggu.
Penyelesaian Cadangan Menggunakan Jenis tsrange
Untuk memudahkan dan mengoptimumkan pertanyaan ini, anda boleh mereka bentuk semula jadual untuk menyimpan waktu buka sebagai satu set nilai tsrange (julat cap waktu tanpa zon waktu). Ini memerlukan PostgreSQL versi 9.2 atau lebih baru dan melibatkan langkah berikut:
Reka Letak Jadual:
- Buat jadual dengan lajur tsrange bernama jam untuk menyimpan waktu buka bukannya lajur berasingan untuk masa buka dan tutup.
Contoh Data:
CREATE TABLE hoo ( hoo_id serial PRIMARY KEY , shop_id int NOT NULL , hours tsrange NOT NULL );
- Waktu operasi untuk hari Rabu 18:30 hingga Khamis 05:00 UTC boleh dimasukkan sebagai:
INSERT INTO hoo(shop_id, hours) VALUES (123, '[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]');
Kekangan Pengecualian:
- Kekangan pengecualian ditambah untuk mengelakkan entri bertindih setiap kedai menggunakan indeks GiST.
Fungsi Pembantu:
- Dua fungsi pembantu, f_hoo_time() dan f_hoo_hours(), ditakrifkan untuk menormalkan cap masa dan julat berpecah merentasi Ahad tengah malam.
Pertanyaan Dioptimumkan:
Menggunakan struktur jadual baharu dan fungsi pembantu, anda boleh memudahkan pertanyaan anda kepada:
SELECT * FROM hoo WHERE hours @> f_hoo_time(now());
Kebaikan:
- Penggunaan daripada tsrange memudahkan sintaks pertanyaan dan meningkatkan prestasi dengan memanfaatkan indeks yang disokong.
- Kekangan pengecualian memastikan integriti data dan menghalang entri bertindih.
- Indeks GiST menyediakan carian pantas dan cekap berdasarkan jam medan.
- Indeks SP-GiST pada hanya beberapa jam meningkatkan lagi prestasi untuk pertanyaan melibatkan hasil yang banyak.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Jenis `tsrange` PostgreSQL Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan untuk Waktu Perniagaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
