Bagaimanakah Saya Boleh Memutar Set Data Besar dengan Cekap dalam MS Access Menggunakan SQL?

Pengsisian Data dalam MS Access: Penyelesaian Komprehensif

Dalam Microsoft Access, data pivoting mengubah baris menjadi lajur, membolehkan ringkasan data dan analisis. Pengguna sering menghadapi cabaran apabila memutar set data yang besar, kerana jadual pangsi mungkin melebihi had Access. Artikel ini menyediakan teknik pertanyaan SQL yang mantap untuk memutar data, menangani isu ini dengan berkesan.

Mari pertimbangkan senario di mana anda mempunyai pertanyaan yang mengekstrak ID pelajar dan item makanan yang digunakan selama sebulan. Matlamat anda adalah untuk mengira kejadian setiap jenis hidangan (Sarapan, Makan Tengahari, Snek) untuk setiap pelajar.

Untuk mencapai matlamat ini, kami akan menggunakan penyata TRANSFORM. Pertanyaan SQL berikut berjaya:

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType;

Pertanyaan ini menggunakan TRANSFORM untuk mengira tika setiap MealType. Pernyataan SELECT mengenal pasti medan untuk disertakan dalam pangsi, manakala LEFT JOIN memastikan bahawa rekod tanpa jenis makanan yang berkaitan tidak dikecualikan. GROUP BY mengumpulkan hasil mengikut ID pelajar dan PIVOT mengubah baris menjadi lajur untuk setiap jenis hidangan, memaparkan kiraan untuk setiap pelajar.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh memutar data dalam Access dengan cekap, tanpa mengira saiz set data. Output anda akan diformatkan dalam struktur yang diingini, seperti yang ditunjukkan di bawah:

+-----+-----------+-------+---------+  
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   |  
+-----+-----------+-------+---------+  
| 001 |         3 |    10 |     1   |  
| 002 |         4 |     8 |    10   |  
| 003 |        18 |     2 |     7   |  
| 004 |         6 |     7 |     2   |  
+-----+-----------+-------+---------+  

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memutar Set Data Besar dengan Cekap dalam MS Access Menggunakan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!