Menjelaskan Iterable vs Iterator dalam Python

Matlamat halaman ini?adalah untuk menunjukkan dinamik 2 protokol lelaran:

1. boleh diubah
2. iterator

1. TETAPI TERLEBIH DAHULU (UNTUK MENAMBAH KEPADA PERKATAAN SERUPA YANG MENGELIRUKAN), MARI KITA MENGATASI LElaran

• lelaran - sudah tentu - mengambil item satu demi satu daripada sumber dan melakukan sesuatu dengan setiap satu secara bergilir
• dalam python, ini biasa digunakan dalam
  • a) gelung untuk/semasa dan
  • b) kefahaman
• secara lalai - struktur ini berulang pada keseluruhan struktur
• kadangkala, walau bagaimanapun, kawalan yang lebih terperinci mungkin diperlukan - seperti dalam penjana
• untuk ini, terdapat 2 konsep/protokol penting, di atasnya banyak Python dibina:
• a) objek boleh lelar
• b) objek lelaran
• kedua-duanya dicerminkan dalam protokol python standard
• ini bukan sesuatu yang tambahan: sebenarnya, untuk/sementara gelung dan pemahaman dibina terus di atas elemen peringkat rendah protokol lelaran ini

2. KAEDAH ITER() MENCIPTA ITERATOR DARIPADA ITERABLE

• objek boleh lelar (koleksi atau aliran objek) ialah sebarang objek yang boleh dihantar ke dalam fungsi iter() terbina dalam
• sekali melepasi fungsi iter() terbina dalam dan yang mengembalikan objek iterator jenis yang diluluskan, iaitu iterator rentetan dicipta dengan

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at>
</str_iterator>

• perhatikan bahawa iterator ialah objek jujukan tersirat yang menyediakan akses berjujukan (bukan rawak!) kepada dataset berjujukan asas
• contohnya objek julat itu sendiri bukan lelaran
• iterator tidak membenarkan akses kepada elemen sewenang-wenang siri asas
• mereka hanya menyediakan akses kepada elemen seterusnya siri
• mereka menyediakan akses berurutan

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

3. NEXT() FUNGSI MENGEMBALIKAN NILAI SETERUSNYA DARIPADA PEMULA

• the built-in next() memerlukan iterator objek - dan ia mengembalikan nilai seterusnya dalam lelaran koleksi
• iterator terdiri daripada 2 komponen:
• mekanisme untuk mendapatkan seterusnya elemen koleksi
• mekanisme untuk menandakan tamat siri

Dalam bahasa pengaturcaraan dengan sistem objek terbina dalam, abstraksi ini biasanya sepadan dengan antara muka tertentu yang boleh dilaksanakan oleh kelas

• next() membenarkan untuk mempertimbangkan setiap item mengikut giliran / atas permintaan - bukan keseluruhan siri dari awal hingga akhir
• terdapat 2 antara muka lelaran mesej termasuk
  • seterusnya → pertanyaan untuk elemen seterusnya
  • iter → kembalikan iterator
• kekangan: iterator boleh diulang sekali

4. CONTOH BILIK DARJAH - DARI BOLEH LELAR KE LELAR KE PENGECUALIAN BERHENTI

• Python, secara bebas, menimbulkan pengecualian jenis StopIteration

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at>
</str_iterator>

5. CONTOH KEHIDUPAN SEBENAR - MENGUJI UNIT BERbilang INPUT TALIAN PERINTAH

1. takrif/dapatkan objek boleh lelar seperti senarai ["20.01", "y"]
2. lalukan objek boleh lelar ke dalam iter() → buat objek lelaran
3. lalukan objek iterator ke next() untuk menghasilkan nilai seterusnya senarai setiap kali fungsi input dipanggil dalam kod

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

• input kali pertama() ditemui, nilai "20.01" diluluskan,
• kali kedua ialah "y"
• kali ketiga ia akan menjadi pengecualian

6. PAUTAN

• https://mypy.readthedocs.io/en/stable/protocols.html#iteration-protocols
• 5.2 Jujukan Tersirat - SICP dalam Python

Atas ialah kandungan terperinci Menjelaskan Iterable vs Iterator dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!