


Pemahaman Senarai: Pertempuran untuk Kebolehbacaan dan Prestasi
Apabila ia berkaitan dengan menapis senarai berdasarkan atribut item, pengaturcara mempunyai pilihan antara senarai kefahaman dan ungkapan lambda digabungkan dengan fungsi penapis. Pendekatan mana yang lebih disukai ialah soal perdebatan, tetapi di sini kita meneroka kekuatan dan kelemahan setiap satu.
Kebolehbacaan: Satu Perkara Rasa
Keutamaan peribadi memainkan peranan yang penting peranan dalam kebolehbacaan. Sesetengah orang mendapati pemahaman senarai lebih intuitif, kerana ia menyediakan sintaks yang ringkas dan jelas untuk penapisan dan manipulasi. Orang lain lebih suka kepelbagaian ungkapan lambda, yang membenarkan kriteria penapisan yang lebih kompleks.
Prestasi: Perbezaan Bernuansa
Walaupun kebolehbacaan adalah subjektif, prestasi mempunyai beberapa metrik objektif. Pemahaman senarai biasanya mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi kerana pelaksanaannya yang lebih mudah. Walau bagaimanapun, perbezaan ini biasanya boleh diabaikan melainkan berfungsi dengan set data yang sangat besar.
Pertimbangkan Overhed Panggilan Fungsi
Satu kebimbangan prestasi kecil dengan ungkapan lambda ialah overhed panggilan fungsi. Setiap seruan lambda melibatkan mencipta dan melaksanakan fungsi baharu, yang boleh menambah sedikit kependaman.
Akses Pembolehubah Skop
Dalam Python 2.x, senaraikan pemahaman mengakses pembolehubah tempatan, manakala ungkapan lambda memerlukan mengakses pembolehubah berskop. Ini boleh membawa kepada penalti prestasi, terutamanya apabila pembolehubah berskop kerap ditugaskan semula. Walau bagaimanapun, isu ini diselesaikan dalam Python 3.x.
Ungkapan Penjana: Pilihan Ketiga
Untuk kebolehbacaan optimum, pertimbangkan untuk menggunakan ungkapan penjana. Pendekatan ini menggantikan kedua-dua pemahaman senarai dan penapis dengan fungsi tersuai yang menghasilkan elemen yang ditapis, memberikan gambaran yang jelas dan bermakna bagi proses penapisan dalam kod utama.
Akhirnya, pilihan terbaik bergantung pada kes penggunaan tertentu dan keutamaan peribadi. Walaupun perbezaan prestasi adalah minimum, kebolehbacaan boleh berbeza dengan ketara antara pengaturcara yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Senaraikan Pemahaman lwn. Ungkapan Lambda: Manakah yang Menawarkan Kebolehbacaan dan Prestasi Lebih Baik dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

ListsSandnumpyAraySInpythonHavedifferMememoryFootPrints: listsaremoreflexibleButlessMememory-cekap, pemanmak

ToensurePythonscriptsbehaveCorrectlyCrossdevelopment, pementasan, dan produksi, usetheseStregies: 1) Environmentvariablesforsimplesettings, 2) ConfigurationFilesfilePlexSetups, dan3) Dynamicloadingforadaptability.EachMethodeFerPiReFiteReFiteShitsandReFitSandRiteFitSandRiteFitSandRiteFiteSandRiteReFitSandRiteReFitSandRiteFiteShiteSandReFiteShitsandReShitsAnfitsEts,

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
