cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonSenaraikan Pemahaman lwn. Ungkapan Lambda: Manakah yang Menawarkan Kebolehbacaan dan Prestasi Lebih Baik dalam Python?

List Comprehensions vs. Lambda Expressions: Which Offers Better Readability and Performance in Python?

Pemahaman Senarai: Pertempuran untuk Kebolehbacaan dan Prestasi

Apabila ia berkaitan dengan menapis senarai berdasarkan atribut item, pengaturcara mempunyai pilihan antara senarai kefahaman dan ungkapan lambda digabungkan dengan fungsi penapis. Pendekatan mana yang lebih disukai ialah soal perdebatan, tetapi di sini kita meneroka kekuatan dan kelemahan setiap satu.

Kebolehbacaan: Satu Perkara Rasa

Keutamaan peribadi memainkan peranan yang penting peranan dalam kebolehbacaan. Sesetengah orang mendapati pemahaman senarai lebih intuitif, kerana ia menyediakan sintaks yang ringkas dan jelas untuk penapisan dan manipulasi. Orang lain lebih suka kepelbagaian ungkapan lambda, yang membenarkan kriteria penapisan yang lebih kompleks.

Prestasi: Perbezaan Bernuansa

Walaupun kebolehbacaan adalah subjektif, prestasi mempunyai beberapa metrik objektif. Pemahaman senarai biasanya mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi kerana pelaksanaannya yang lebih mudah. Walau bagaimanapun, perbezaan ini biasanya boleh diabaikan melainkan berfungsi dengan set data yang sangat besar.

Pertimbangkan Overhed Panggilan Fungsi

Satu kebimbangan prestasi kecil dengan ungkapan lambda ialah overhed panggilan fungsi. Setiap seruan lambda melibatkan mencipta dan melaksanakan fungsi baharu, yang boleh menambah sedikit kependaman.

Akses Pembolehubah Skop

Dalam Python 2.x, senaraikan pemahaman mengakses pembolehubah tempatan, manakala ungkapan lambda memerlukan mengakses pembolehubah berskop. Ini boleh membawa kepada penalti prestasi, terutamanya apabila pembolehubah berskop kerap ditugaskan semula. Walau bagaimanapun, isu ini diselesaikan dalam Python 3.x.

Ungkapan Penjana: Pilihan Ketiga

Untuk kebolehbacaan optimum, pertimbangkan untuk menggunakan ungkapan penjana. Pendekatan ini menggantikan kedua-dua pemahaman senarai dan penapis dengan fungsi tersuai yang menghasilkan elemen yang ditapis, memberikan gambaran yang jelas dan bermakna bagi proses penapisan dalam kod utama.

Akhirnya, pilihan terbaik bergantung pada kes penggunaan tertentu dan keutamaan peribadi. Walaupun perbezaan prestasi adalah minimum, kebolehbacaan boleh berbeza dengan ketara antara pengaturcara yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Senaraikan Pemahaman lwn. Ungkapan Lambda: Manakah yang Menawarkan Kebolehbacaan dan Prestasi Lebih Baik dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

Bagaimanakah jejak memori senarai dibandingkan dengan jejak memori array di Python?Bagaimanakah jejak memori senarai dibandingkan dengan jejak memori array di Python?May 02, 2025 am 12:08 AM

ListsSandnumpyAraySInpythonHavedifferMememoryFootPrints: listsaremoreflexibleButlessMememory-cekap, pemanmak

Bagaimana anda mengendalikan konfigurasi khusus persekitaran semasa menggunakan skrip python yang boleh dilaksanakan?Bagaimana anda mengendalikan konfigurasi khusus persekitaran semasa menggunakan skrip python yang boleh dilaksanakan?May 02, 2025 am 12:07 AM

ToensurePythonscriptsbehaveCorrectlyCrossdevelopment, pementasan, dan produksi, usetheseStregies: 1) Environmentvariablesforsimplesettings, 2) ConfigurationFilesfilePlexSetups, dan3) Dynamicloadingforadaptability.EachMethodeFerPiReFiteReFiteShitsandReFitSandRiteFitSandRiteFitSandRiteFiteSandRiteReFitSandRiteReFitSandRiteFiteShiteSandReFiteShitsandReShitsAnfitsEts,

Bagaimana anda memotong array python?Bagaimana anda memotong array python?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?May 01, 2025 am 12:05 AM

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa