


Operator Tugasan = pada Senarai Didedahkan
Dalam Python, operator = mempunyai fungsi yang berbeza bergantung pada jenis objek yang digunakan. Apabila digunakan pada senarai, ia menimbulkan beberapa gelagat yang tidak dijangka yang boleh dijelaskan dengan memahami kaedah khas asas yang dipanggilnya.
Secara amnya, = cuba menggunakan kaedah khas __iadd__ untuk penambahan di tempat. Jika tiada, ia menggunakan __add__ sebaliknya.
Pengubahsuaian Di Tempat dengan __iadd__
Untuk senarai, jenis boleh ubah, Python menyediakan kaedah __iadd__. Apabila menemui =, Python memanggil __iadd__ pada senarai, membenarkan ia bermutasi dan menambah elemen.
Penciptaan Objek Baharu dengan __add__
Jika senarai tidak mempunyai kaedah __iadd__, Python lalai untuk __tambah__. Kaedah ini mencipta senarai baharu dan bukannya mengubah suai yang asal. Akibatnya, = berkelakuan seolah-olah anda telah menetapkan senarai baharu menggunakan =.
Contoh dan Output
Merujuk contoh kod dalam soalan:
class foo: bar = [] def __init__(self, x): self.bar += [x] class foo2: bar = [] def __init__(self, x): self.bar = self.bar + [x] f = foo(1) g = foo(2) print(f.bar) print(g.bar) f.bar += [3] print(f.bar) print(g.bar) f.bar = f.bar + [4] print(f.bar) print(g.bar) f = foo2(1) g = foo2(2) print(f.bar) print(g.bar)
OUTPUT:
[1, 2] [1, 2] [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] [1] [2]
- Untuk foo, kedua-duanya __iadd__ dan __add__ tidak ditakrifkan. Oleh itu, = mencipta senarai baharu dan menetapkannya kepada atribut bar, yang dikongsi antara semua kejadian.
- Untuk foo2, __add__ ditakrifkan tetapi __iadd__ tidak. Akibatnya, = mencipta senarai baharu, memberikannya kepada atribut bar tanpa mengubah suai senarai kongsi.
Dengan memahami perbezaan antara __iadd__ dan __add__, anda boleh menjangka gelagat = pada senarai, menghalang perkara yang tidak dijangka kejutan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python = Operator Berkelakuan dengan Senarai dan Kaedah __iadd__ dan __add__ mereka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.