


Operator Tugasan = pada Senarai Didedahkan
Dalam Python, operator = mempunyai fungsi yang berbeza bergantung pada jenis objek yang digunakan. Apabila digunakan pada senarai, ia menimbulkan beberapa gelagat yang tidak dijangka yang boleh dijelaskan dengan memahami kaedah khas asas yang dipanggilnya.
Secara amnya, = cuba menggunakan kaedah khas __iadd__ untuk penambahan di tempat. Jika tiada, ia menggunakan __add__ sebaliknya.
Pengubahsuaian Di Tempat dengan __iadd__
Untuk senarai, jenis boleh ubah, Python menyediakan kaedah __iadd__. Apabila menemui =, Python memanggil __iadd__ pada senarai, membenarkan ia bermutasi dan menambah elemen.
Penciptaan Objek Baharu dengan __add__
Jika senarai tidak mempunyai kaedah __iadd__, Python lalai untuk __tambah__. Kaedah ini mencipta senarai baharu dan bukannya mengubah suai yang asal. Akibatnya, = berkelakuan seolah-olah anda telah menetapkan senarai baharu menggunakan =.
Contoh dan Output
Merujuk contoh kod dalam soalan:
class foo: bar = [] def __init__(self, x): self.bar += [x] class foo2: bar = [] def __init__(self, x): self.bar = self.bar + [x] f = foo(1) g = foo(2) print(f.bar) print(g.bar) f.bar += [3] print(f.bar) print(g.bar) f.bar = f.bar + [4] print(f.bar) print(g.bar) f = foo2(1) g = foo2(2) print(f.bar) print(g.bar)
OUTPUT:
[1, 2] [1, 2] [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] [1] [2]
- Untuk foo, kedua-duanya __iadd__ dan __add__ tidak ditakrifkan. Oleh itu, = mencipta senarai baharu dan menetapkannya kepada atribut bar, yang dikongsi antara semua kejadian.
- Untuk foo2, __add__ ditakrifkan tetapi __iadd__ tidak. Akibatnya, = mencipta senarai baharu, memberikannya kepada atribut bar tanpa mengubah suai senarai kongsi.
Dengan memahami perbezaan antara __iadd__ dan __add__, anda boleh menjangka gelagat = pada senarai, menghalang perkara yang tidak dijangka kejutan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python = Operator Berkelakuan dengan Senarai dan Kaedah __iadd__ dan __add__ mereka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
