cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana Mengira Waktu Kerja Dengan Tepat Antara Dua Tarikh dalam PostgreSQL?

How to Accurately Calculate Working Hours Between Two Dates in PostgreSQL?

Cara Mengira Waktu Bekerja Antara 2 Tarikh dalam PostgreSQL

Cabarannya

Mengira waktu kerja antara dua tarikh boleh menjadi rumit, terutamanya apabila mempertimbangkan faktor seperti hujung minggu dan waktu kerja tertentu. Dalam siaran ini, kami akan meneroka beberapa pendekatan menggunakan PostgreSQL untuk mengendalikan tugas ini dengan cekap.

Mengambil Kira Hujung Minggu dan Waktu Bekerja

Anggaplah waktu bekerja kami adalah dari Isnin hingga Jumaat, antara 8 :00 PAGI dan 3:00 PETANG. Menggunakan takrifan ini, kita boleh mengira waktu bekerja antara mana-mana dua cap waktu seperti berikut:

  1. Abaikan Hujung Minggu: Semak sama ada tarikh jatuh pada hujung minggu (Sabtu atau Ahad) dan kecualikan tarikh tersebut daripada pengiraan.
  2. Truncate Waktu: Tukar cap waktu untuk memasukkan sahaja tarikh dan masa dalam masa bekerja. Contohnya, "2023-03-08 19:30:00" akan menjadi "2023-03-08 15:00:00".
  3. Kira Jam: Kira perbezaan antara masa tamat terpenggal dan masa mula terpotong. Ini akan memberikan anda jumlah jam bekerja.

Penyelesaian PostgreSQL

Hasil Dibundarkan

Untuk mendapatkan hasil yang dibundarkan, kita boleh menggunakan Fungsi generate_series() PostgreSQL untuk menjana satu siri selang 1 jam dalam julat waktu bekerja. Kami kemudian mengira bilangan selang yang layak jatuh dalam tempoh masa yang ditentukan. Berikut ialah contoh pertanyaan:

SELECT count(*) AS work_hours
FROM   generate_series('2023-03-08 14:00', '2023-03-09 09:00' - interval '1 hour', interval '1 hour') h
WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00'
AND    h::time <p><strong>Lebih Ketepatan</strong></p><p>Untuk hasil yang lebih tepat, anda boleh menggunakan unit masa yang lebih kecil, seperti kenaikan 5 minit. Pertanyaan berikut memberikan hasil dengan ketepatan 5 minit:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT count(*) * interval '5 min' AS work_interval
FROM   generate_series('2023-03-08 14:01', '2023-03-09 09:00' - interval '5 min', interval '5 min') h
WHERE  EXTRACT(ISODOW FROM h) = '08:00'
AND    h::time <p><strong>Keputusan Tepat</strong></p><p>Untuk hasil yang tepat, anda boleh mengambil pendekatan yang lebih bernuansa dengan mengendalikan permulaan secara berasingan dan akhir tempoh masa. Berikut ialah pertanyaan yang memberikan hasil selang masa yang tepat kepada mikrosaat:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT t_id
     , COALESCE(h.h, '0')
       - CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start)  v_start
               AND t_start::time  v_start
               AND t_end::time = v_start
   AND    h::time <h3 id="Perbandingan-Pendekatan">Perbandingan Pendekatan</h3><p>Pendekatan berbeza yang dibentangkan memberikan pelbagai tahap ketepatan dan prestasi.</p><p><strong>Keputusan Bulat:</strong> Kaedah ini mudah dilaksanakan dan memberikan anggaran yang munasabah, terutamanya apabila masa input hampir dengan sempadan julat waktu bekerja.<br><strong>Lebih Ketepatan:</strong> Pendekatan ini menawarkan ketepatan yang lebih baik dengan menggunakan unit masa yang lebih kecil. Kesan ke atas prestasi adalah minimum dalam kebanyakan senario.<br><strong>Keputusan Tepat:</strong> Kaedah ini lebih kompleks dan memerlukan pengiraan tambahan. Ia memberikan hasil yang paling tepat tetapi mungkin datang pada kos pengiraan yang lebih tinggi.</p><h3 id="Kesimpulan">Kesimpulan</h3><p>Memilih pendekatan yang sesuai bergantung pada ketepatan yang diperlukan dan kekangan prestasi. Untuk kegunaan umum, kaedah "Lebih Ketepatan" dengan kenaikan 5 minit mencapai keseimbangan yang baik antara ketepatan dan kecekapan. Walau bagaimanapun, untuk kes di mana ketepatan mutlak adalah yang terpenting, pendekatan "Hasil Tepat" boleh digunakan untuk memberikan selang masa yang tepat kepada mikrosaat.</p>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira Waktu Kerja Dengan Tepat Antara Dua Tarikh dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Kurangkan penggunaan memori MySQL di DockerKurangkan penggunaan memori MySQL di DockerMar 04, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaCara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaMar 04, 2025 pm 04:01 PM

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Mar 04, 2025 pm 03:54 PM

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifApa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifMar 04, 2025 pm 03:55 PM

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMenjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMar 04, 2025 pm 03:49 PM

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini