


Carian dan Penggantian Di Tempat dalam Fail Teks
Mencari dan menggantikan kandungan dalam fail teks adalah tugas biasa, terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Dalam artikel ini, kami akan meneroka pendekatan terbaik untuk melaksanakan operasi ini dalam Python, memfokuskan pada mengekalkan fail asal di tempatnya.
Batasan Pemprosesan Dalam Memori
Walaupun tergoda untuk memuatkan keseluruhan fail ke dalam ingatan dan melakukan penggantian, ini boleh menjadi tidak cekap, terutamanya untuk fail besar. Selain itu, penulisan kembali ke fail berikutnya adalah menyusahkan.
Modul Fileinput
Modul input fail menyediakan penyelesaian yang mudah untuk pemprosesan di tempat. Dengan menggunakan modul ini, anda boleh mengakses fail asal dalam mod baca sahaja sambil mengubah hala output ke fail yang sama. Ini membolehkan anda mengubah suai baris dan menulisnya kembali dengan lancar.
Pelaksanaan Kod Menggunakan Fileinput
import fileinput file_path = "input.txt" with fileinput.input(file_path, inplace=True) as f: for line in f: if 'foo' in line: new_line = line.replace('foo', 'bar') print(new_line)
Dalam kod ini, kami membuka fail menggunakan fileinput.input( ), yang mengubah hala output ke fail yang sama. Gelung for berulang pada kandungan fail, mencari baris yang mengandungi 'foo'. Apabila menemui padanan, ia menggantikan 'foo' dengan 'bar' dan mencetak baris yang diubah suai.
Pendekatan Alternatif
Untuk fail yang lebih besar, kaedah input fail mungkin tidak sesuai kerana keperluan ingatannya. Dalam kes sedemikian, pertimbangkan alternatif berikut:
- Pendekatan Fail Sementara: Alihkan fail asal ke fail sementara, lakukan carian dan ganti, dan tulis semula ke fail asal . Pendekatan ini memerlukan storan tambahan tetapi lebih cekap untuk fail besar.
- Pemprosesan Baris demi Baris dengan Pembukaan Semula Fail: Baca dan ubah suai baris baris demi baris, tutup dan buka semula fail beberapa kali. Ini memastikan kecekapan memori tetapi kurang cekap untuk fail besar.
Kesimpulan
Memilih pendekatan yang sesuai bergantung pada saiz fail dan keperluan khusus bagi permohonan anda. Dengan menggunakan modul input fail atau kaedah alternatif, anda boleh mencari dan menggantikan kandungan dalam fail teks dengan cekap sambil mengekalkan fail asal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melakukan Carian Di Tempat dan Menggantikan dalam Fail Teks dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
