


Adakah Klausa WHERE atau Penapis Kriteria Sertai Lebih Pantas dalam Pertanyaan SQL?
Pertanyaan SQL Manakah yang Lebih Cepat: Kriteria Sertai atau Klausa Di Mana?
Soalan ini membandingkan prestasi dua struktur pertanyaan: menapis pada gabungan kriteria berbanding menggunakan klausa WHERE. Andaian biasa ialah penapisan pada kriteria gabungan adalah lebih cepat kerana ia mengurangkan keputusan yang ditetapkan lebih awal, tetapi kepercayaan ini mungkin tidak selalunya benar.
Perbandingan Pertanyaan
Mari kita periksa dua pertanyaan dengan struktur yang sama kecuali untuk peletakan penapis:
Pertanyaan 1 (Penapis pada Kriteria Sertai)
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID WHERE a.ID = 1;
Pertanyaan 2 (Tapis dalam Klausa WHERE)
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID AND a.ID = 1;
Ujian Prestasi
Untuk menentukan pertanyaan yang lebih pantas, ujian prestasi telah dijalankan. Hasilnya mendedahkan bahawa penapisan pada klausa WHERE adalah lebih pantas sedikit daripada menggunakan kriteria gabungan. Perbezaan masa berlalu adalah minimum:
- WHERE Klausa: 143016 ms
- Kriteria Sertai: 143256 ms
Logik Ketekalan
Walaupun prestasi merupakan pertimbangan penting, ketekalan logik adalah sama pentingnya. Penapisan pada klausa WHERE sejajar dengan semantik cantuman kiri. Pertimbangkan pertanyaan berikut:Kiri Sertai dengan Penapis pada Kriteria Sertai
SELECT * FROM TableA a LEFT JOIN TableXRef x ON x.TableAID = a.ID AND a.ID = 1 LEFT JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID;
Kiri Sertai dengan Penapis di Klausa WHERE
SELECT * FROM TableA a LEFT JOIN TableXRef x ON x.TableAID = a.ID LEFT JOIN TableB b ON b.id = x.TableBID WHERE a.id = 1;Dalam kes gabungan kiri, penapis klausa WHERE memastikan bahawa hanya baris yang sepadan dikembalikan untuk ID tertentu, tidak kira sama ada gabungan sebelah kanan ada atau tidak. Tingkah laku ini konsisten secara logik dan lebih mudah difahami.
Kesimpulan
Walaupun perbezaan dalam prestasi boleh diabaikan, tapisan pada klausa WHERE adalah lebih pantas sedikit dan lebih konsisten secara logik, terutamanya apabila bekerja dengan sambung kiri. Oleh itu, biasanya disyorkan untuk meletakkan penapis dalam klausa WHERE untuk prestasi dan kebolehbacaan.Atas ialah kandungan terperinci Adakah Klausa WHERE atau Penapis Kriteria Sertai Lebih Pantas dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma