


Pertanyaan SQL Manakah yang Lebih Cepat: Kriteria Sertai atau Klausa Di Mana?
Soalan ini membandingkan prestasi dua struktur pertanyaan: menapis pada gabungan kriteria berbanding menggunakan klausa WHERE. Andaian biasa ialah penapisan pada kriteria gabungan adalah lebih cepat kerana ia mengurangkan keputusan yang ditetapkan lebih awal, tetapi kepercayaan ini mungkin tidak selalunya benar.
Perbandingan Pertanyaan
Mari kita periksa dua pertanyaan dengan struktur yang sama kecuali untuk peletakan penapis:
Pertanyaan 1 (Penapis pada Kriteria Sertai)
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID WHERE a.ID = 1;
Pertanyaan 2 (Tapis dalam Klausa WHERE)
SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID AND a.ID = 1;
Ujian Prestasi
Untuk menentukan pertanyaan yang lebih pantas, ujian prestasi telah dijalankan. Hasilnya mendedahkan bahawa penapisan pada klausa WHERE adalah lebih pantas sedikit daripada menggunakan kriteria gabungan. Perbezaan masa berlalu adalah minimum:
- WHERE Klausa: 143016 ms
- Kriteria Sertai: 143256 ms
Logik Ketekalan
Walaupun prestasi merupakan pertimbangan penting, ketekalan logik adalah sama pentingnya. Penapisan pada klausa WHERE sejajar dengan semantik cantuman kiri. Pertimbangkan pertanyaan berikut:Kiri Sertai dengan Penapis pada Kriteria Sertai
SELECT * FROM TableA a LEFT JOIN TableXRef x ON x.TableAID = a.ID AND a.ID = 1 LEFT JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID;
Kiri Sertai dengan Penapis di Klausa WHERE
SELECT * FROM TableA a LEFT JOIN TableXRef x ON x.TableAID = a.ID LEFT JOIN TableB b ON b.id = x.TableBID WHERE a.id = 1;Dalam kes gabungan kiri, penapis klausa WHERE memastikan bahawa hanya baris yang sepadan dikembalikan untuk ID tertentu, tidak kira sama ada gabungan sebelah kanan ada atau tidak. Tingkah laku ini konsisten secara logik dan lebih mudah difahami.
Kesimpulan
Walaupun perbezaan dalam prestasi boleh diabaikan, tapisan pada klausa WHERE adalah lebih pantas sedikit dan lebih konsisten secara logik, terutamanya apabila bekerja dengan sambung kiri. Oleh itu, biasanya disyorkan untuk meletakkan penapis dalam klausa WHERE untuk prestasi dan kebolehbacaan.Atas ialah kandungan terperinci Adakah Klausa WHERE atau Penapis Kriteria Sertai Lebih Pantas dalam Pertanyaan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
