


Menyertai Berbilang Jadual Menggunakan Inner Join dalam SQL
Apabila bekerja dengan pangkalan data hubungan, selalunya perlu untuk menggabungkan data daripada berbilang jadual berdasarkan bidang biasa. Inner join ialah operasi SQL asas yang membolehkan anda mencapai ini dengan mencipta set hasil baharu yang mengandungi baris yang sepadan daripada dua atau lebih jadual.
Untuk inner join dua jadual, anda menggunakan sintaks berikut:
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field
Dalam contoh ini, table1 dan table2 ialah jadual yang dicantumkan dan common_field ialah medan di mana jadual berada dipadankan.
Menyertai Lebih Daripada Dua Jadual
Sintaks di atas boleh dilanjutkan untuk menyertai berbilang jadual menggunakan berbilang cantuman dalam. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa jadual mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu medan biasa untuk sambung berfungsi dengan betul.
Untuk sambung dalam tiga jadual, anda akan menggunakan sintaks berikut:
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field INNER JOIN table3 ON table1.common_field = table3.common_field
Dalam contoh ini, jadual1, jadual2 dan jadual3 ialah jadual yang dicantumkan dan medan_biasa ialah medan yang dikongsi antara ketiga-tiga jadual.
Contoh
Pertimbangkan jadual berikut:
- jadual1 mengandungi baris dengan medan primaryKey, nama dan umur.
- jadual2 mengandungi baris dengan table1Id, alamat dan nombor_telefon medan.
- jadual3 mengandungi baris dengan medan table1Id, pekerjaan dan pendapatan.
Untuk menyertai ketiga-tiga jadual ini dan mendapatkan semua data untuk nilai kunci utama tertentu, anda akan menggunakan yang berikut pertanyaan:
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.primaryKey = table2.table1Id INNER JOIN table3 ON table1.primaryKey = table3.table1Id WHERE table1.primaryKey = 5;
Pertanyaan ini akan mengembalikan set hasil yang mengandungi baris daripada jadual1, jadual2 dan jadual3 yang mempunyai nilai primaryKey sepunya 5.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menggunakan SQL's INNER JOIN untuk Menggabungkan Data daripada Berbilang Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes; 2) varcharforvariable-lengtstrings, stateforfieldslikenames;

Tomastermysqlblobs, ikutiTheSesteps: 1) choosetheappropriateblobtype (tinyblob, blob, mediumblob, longblob) berasaskan.2) InsertDatausingLoad_FileForefficiency.3)

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
