cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Saya Menggunakan SQL's INNER JOIN untuk Menggabungkan Data daripada Berbilang Jadual?

How Do I Use SQL's INNER JOIN to Combine Data from Multiple Tables?

Menyertai Berbilang Jadual Menggunakan Inner Join dalam SQL

Apabila bekerja dengan pangkalan data hubungan, selalunya perlu untuk menggabungkan data daripada berbilang jadual berdasarkan bidang biasa. Inner join ialah operasi SQL asas yang membolehkan anda mencapai ini dengan mencipta set hasil baharu yang mengandungi baris yang sepadan daripada dua atau lebih jadual.

Untuk inner join dua jadual, anda menggunakan sintaks berikut:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field

Dalam contoh ini, table1 dan table2 ialah jadual yang dicantumkan dan common_field ialah medan di mana jadual berada dipadankan.

Menyertai Lebih Daripada Dua Jadual

Sintaks di atas boleh dilanjutkan untuk menyertai berbilang jadual menggunakan berbilang cantuman dalam. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa jadual mesti mempunyai sekurang-kurangnya satu medan biasa untuk sambung berfungsi dengan betul.

Untuk sambung dalam tiga jadual, anda akan menggunakan sintaks berikut:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
  ON table1.common_field = table2.common_field
INNER JOIN table3
  ON table1.common_field = table3.common_field

Dalam contoh ini, jadual1, jadual2 dan jadual3 ialah jadual yang dicantumkan dan medan_biasa ialah medan yang dikongsi antara ketiga-tiga jadual.

Contoh

Pertimbangkan jadual berikut:

  • jadual1 mengandungi baris dengan medan primaryKey, nama dan umur.
  • jadual2 mengandungi baris dengan table1Id, alamat dan nombor_telefon medan.
  • jadual3 mengandungi baris dengan medan table1Id, pekerjaan dan pendapatan.

Untuk menyertai ketiga-tiga jadual ini dan mendapatkan semua data untuk nilai kunci utama tertentu, anda akan menggunakan yang berikut pertanyaan:

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
  ON table1.primaryKey = table2.table1Id
INNER JOIN table3
  ON table1.primaryKey = table3.table1Id
WHERE table1.primaryKey = 5;

Pertanyaan ini akan mengembalikan set hasil yang mengandungi baris daripada jadual1, jadual2 dan jadual3 yang mempunyai nilai primaryKey sepunya 5.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menggunakan SQL's INNER JOIN untuk Menggabungkan Data daripada Berbilang Jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

Jenis Data String Mysql: Panduan KomprehensifJenis Data String Mysql: Panduan KomprehensifMay 08, 2025 am 12:14 AM

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes; 2) varcharforvariable-lengtstrings, stateforfieldslikenames;

Menguasai Blobs MySQL: Tutorial Langkah demi LangkahMenguasai Blobs MySQL: Tutorial Langkah demi LangkahMay 08, 2025 am 12:01 AM

Tomastermysqlblobs, ikutiTheSesteps: 1) choosetheappropriateblobtype (tinyblob, blob, mediumblob, longblob) berasaskan.2) InsertDatausingLoad_FileForefficiency.3)

Jenis Data Blob di MySQL: Gambaran keseluruhan terperinci untuk pemajuJenis Data Blob di MySQL: Gambaran keseluruhan terperinci untuk pemajuMay 07, 2025 pm 05:41 PM

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Cara Menambah Pengguna ke MySQL dari baris arahanCara Menambah Pengguna ke MySQL dari baris arahanMay 07, 2025 pm 05:01 PM

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Apakah jenis data rentetan yang berbeza di MySQL? Gambaran keseluruhan terperinciApakah jenis data rentetan yang berbeza di MySQL? Gambaran keseluruhan terperinciMay 07, 2025 pm 03:33 PM

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular