


Mengapa Permohonan FastAPI Saya Memproses Permintaan Serentak Secara Berurutan Daripada Selari?
FastAPI Melaksanakan Panggilan API dalam Serial Daripada Fesyen Selari
Pernyataan Masalah:
Walaupun FastAPI menyediakan keupayaan selari, API panggilan yang dibuat serentak melalui berbilang tab penyemak imbas diproses secara berurutan daripada selari. Tingkah laku ini berlaku apabila titik akhir ditakrifkan dengan def dan bukannya async def.
Analisis dan Penyelesaian:
FastAPI menggunakan threadpool luaran untuk mengendalikan titik akhir yang ditakrifkan dengan def. Apabila titik akhir sedemikian menerima permintaan, FastAPI menjalankannya dalam urutan berasingan daripada kumpulan benang. Walau bagaimanapun, hanya satu permintaan boleh diproses pada satu-satu masa, menghasilkan pemprosesan permintaan berurutan dan bukannya keselarian sebenar.
Sebaliknya, titik akhir yang ditakrifkan dengan async def dilaksanakan terus dalam gelung peristiwa utama, membenarkan pemprosesan permintaan selari benar . Ini kerana menunggu panggilan dalam titik akhir async def menghasilkan tugas lain dalam gelung acara sementara menunggu operasi tak segerak.
Untuk menyelesaikan isu, pastikan titik akhir yang tidak memerlukan penyekatan operasi terikat I/O ditakrifkan dengan async def untuk memanfaatkan keupayaan selari FastAPI. Berikut ialah contoh titik akhir yang boleh dilaksanakan secara selari:
@app.get("/ping") async def ping(request: Request): print("Hello") await asyncio.sleep(5) print("bye") return {"ping": "pong!"}
Cerapan Tambahan:
- Operasi menyekat, seperti time.sleep(), dalam titik akhir async def akan menyekat keseluruhan pelayan, memberikan faedah pemprosesan selari tidak berkesan.
- Tugas terikat CPU atau operasi menyekat I/O boleh dilaksanakan dalam urutan atau proses berasingan menggunakan teknik seperti run_in_threadpool(), loop.run_in_executor(), ThreadPoolExecutor atau ProcessPoolExecutor.
- Meningkatkan bilangan pekerja (proses) boleh meningkatkan keselarasan dan melayani lebih banyak permintaan serentak.
- Untuk pengiraan latar belakang yang berat, pertimbangkan untuk menggunakan alatan seperti Celery atau AsyncIOScheduler daripada apscheduler.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Permohonan FastAPI Saya Memproses Permintaan Serentak Secara Berurutan Daripada Selari?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
