cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapa Permohonan FastAPI Saya Memproses Permintaan Serentak Secara Berurutan Daripada Selari?

Why Does My FastAPI Application Process Concurrent Requests Sequentially Instead of in Parallel?

FastAPI Melaksanakan Panggilan API dalam Serial Daripada Fesyen Selari

Pernyataan Masalah:

Walaupun FastAPI menyediakan keupayaan selari, API panggilan yang dibuat serentak melalui berbilang tab penyemak imbas diproses secara berurutan daripada selari. Tingkah laku ini berlaku apabila titik akhir ditakrifkan dengan def dan bukannya async def.

Analisis dan Penyelesaian:

FastAPI menggunakan threadpool luaran untuk mengendalikan titik akhir yang ditakrifkan dengan def. Apabila titik akhir sedemikian menerima permintaan, FastAPI menjalankannya dalam urutan berasingan daripada kumpulan benang. Walau bagaimanapun, hanya satu permintaan boleh diproses pada satu-satu masa, menghasilkan pemprosesan permintaan berurutan dan bukannya keselarian sebenar.

Sebaliknya, titik akhir yang ditakrifkan dengan async def dilaksanakan terus dalam gelung peristiwa utama, membenarkan pemprosesan permintaan selari benar . Ini kerana menunggu panggilan dalam titik akhir async def menghasilkan tugas lain dalam gelung acara sementara menunggu operasi tak segerak.

Untuk menyelesaikan isu, pastikan titik akhir yang tidak memerlukan penyekatan operasi terikat I/O ditakrifkan dengan async def untuk memanfaatkan keupayaan selari FastAPI. Berikut ialah contoh titik akhir yang boleh dilaksanakan secara selari:

@app.get("/ping")
async def ping(request: Request):
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(5)
    print("bye")
    return {"ping": "pong!"}

Cerapan Tambahan:

  • Operasi menyekat, seperti time.sleep(), dalam titik akhir async def akan menyekat keseluruhan pelayan, memberikan faedah pemprosesan selari tidak berkesan.
  • Tugas terikat CPU atau operasi menyekat I/O boleh dilaksanakan dalam urutan atau proses berasingan menggunakan teknik seperti run_in_threadpool(), loop.run_in_executor(), ThreadPoolExecutor atau ProcessPoolExecutor.
  • Meningkatkan bilangan pekerja (proses) boleh meningkatkan keselarasan dan melayani lebih banyak permintaan serentak.
  • Untuk pengiraan latar belakang yang berat, pertimbangkan untuk menggunakan alatan seperti Celery atau AsyncIOScheduler daripada apscheduler.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Permohonan FastAPI Saya Memproses Permintaan Serentak Secara Berurutan Daripada Selari?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMenyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonRentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaPython: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaGelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna