Saya masih ingat hari saya mula belajar DSA.
Saya agak takut, mungkin disebabkan cara ia sering digembar-gemburkan. Jika ingatan berfungsi, saya mulakan dengan pseudokod dan carta alir, yang membantu saya memahami subjek.
Dan saya telah sampai sejauh ini..
Apa-apa perkara baharu yang anda cuba pada mulanya mungkin kelihatan mencabar, tetapi apabila anda melibatkan diri dengannya, ia beransur-ansur menjadi lebih mudah.
Apakah DSA?
Struktur dan Algoritma Data (DSA) ialah tunjang asas dalam sains komputer, untuk menyelesaikan masalah kompleks dengan cekap. Struktur data menyediakan cara untuk menyusun dan menyimpan data, menjadikannya lebih mudah untuk mengakses dan mengubah suai.
Struktur data biasa ialah tatasusunan, senarai terpaut, tindanan, baris gilir, pepohon, graf dan jadual cincang. Setiap satu mempunyai sifat dan kegunaannya yang unik, mempengaruhi cara data diurus dan dimanipulasi.
Apakah algoritma??
Sekarang saya rasa ini adalah istilah yang agak biasa tidak seperti struktur data. Pernahkah anda perasan platform media sosial seperti instagram terus mencadangkan kami jenis siaran yang sama yang kami tindak balas atau mungkin memberi suapan halaman insta kami dengan kandungan yang menarik minat kami !! !
Algoritma ialah prosedur atau formula langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah. Mereka melakukan operasi pada struktur data untuk mencapai hasil yang diinginkan. Kategori algoritma utama termasuk algoritma pengisihan , carian dan graf .
Faedah belajar DSA ??
- meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah
- optimumkan kod
- bersedia untuk temuduga teknikal
- Ia juga meletakkan asas untuk topik yang lebih maju dalam sains komputer.
- Meningkatkan kecekapan pengekodan tetapi juga memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang cara perisian dan aplikasi beroperasi.
Atas ialah kandungan terperinci Hari pertama saya belajar DSA. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
