


Memisahkan Nilai Dipisahkan Koma dalam SQLite: Pendekatan Common Table Expression (CTE)
Dalam bidang pengurusan data, keperluan untuk nilai yang dipisahkan koma (CSV) sering timbul. Untuk SQLite, sistem pangkalan data ringan yang popular, tugas ini mungkin tidak semudah dalam persekitaran SQL yang lain kerana ketiadaan fungsi substring() khusus. Walau bagaimanapun, terdapat penyelesaian alternatif yang memanfaatkan Ungkapan Jadual Biasa (CTE).
Mari kita pertimbangkan senario berikut: kami mempunyai jadual dengan lajur "Kategori" yang mengandungi rentetan dipisahkan koma dan kami ingin mengekstrak nilai individu daripada setiap rentetan ke dalam baris yang berasingan.
CTE ialah set hasil sementara yang dinamakan yang boleh dirujuk dan dimanipulasi dalam satu pertanyaan. Dalam kes kami, kami boleh menggunakan CTE untuk membelah rekursif rentetan CSV dan menyimpan nilai yang diekstrak dalam jadual baharu. Berikut ialah pertanyaannya:
WITH split(word, csv) AS ( -- 'initial query' SELECT '', 'Auto,A,1234444'||',' -- terminate with ',' indicating csv ending -- 'recursive query' UNION ALL SELECT substr(csv, 0, instr(csv, ',')), -- each word contains text up to next ',' substr(csv, instr(csv, ',') + 1) -- next recursion parses csv after this ',' FROM split -- recurse WHERE csv != '' -- break recursion once no more csv words exist ) SELECT word FROM split WHERE word!=''; -- filter out 1st/last rows
Pertanyaan ini memisahkan rentetan CSV menggunakan fungsi instr() untuk mencari koma pertama, mengekstrak subrentetan sebelum koma dan secara rekursif memanggil dirinya untuk mengulangi proses pada bahagian yang tinggal daripada rentetan. Rekursi ditamatkan apabila tiada lagi koma yang tinggal.
Output yang terhasil mengandungi nilai individu yang diekstrak daripada rentetan CSV asal, disusun ke dalam baris:
Auto A 1234444
Pendekatan ini memberikan yang berkuasa dan cara yang fleksibel untuk memisahkan nilai yang dipisahkan koma dalam SQLite, menjadikannya alat yang berharga untuk tugas manipulasi data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membahagikan Nilai Dipisahkan Koma dalam SQLite Menggunakan Ungkapan Jadual Biasa (CTE)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa