Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Lelaran dan Pengurusan Memori yang Cekap dalam Penjana?
Inti kepada iterator terletak keupayaan untuk melintasi iterables, seperti senarai dan rentetan, secara berurutan. Walau bagaimanapun, penjana mengambil konsep ini lebih jauh, menyediakan mekanisme yang berkuasa untuk penjanaan nilai atas permintaan.
Tidak seperti senarai, yang menyimpan semua nilainya dalam ingatan, penjana menghasilkan nilai satu oleh seorang mengikut keperluan. Ini menjadikan mereka cekap ingatan apabila berurusan dengan set data yang besar. Penjana dicipta menggunakan kata kunci hasil dalam fungsi.
Kata kunci hasil beroperasi sama seperti kembali dalam fungsi, tetapi bukannya menamatkan pelaksanaan fungsi, ia menjeda fungsi dan mengembalikan a nilai. Panggilan berikutnya ke fungsi penjana akan menyambung semula pelaksanaan dari tempat ia dijeda, terus menghasilkan nilai sehingga ia telah menghabiskan semua nilai yang mungkin.
Mari analisa kaedah _get_child_candidates dalam anda kod:
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftchild and distance - max_dist < self._median: yield self._leftchild if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median: yield self._rightchild
Kaedah ini mengambil satu nod dan tiga parameter jarak dan menggunakan hasil untuk mengembalikan calon anak berpotensi yang memenuhi kriteria jarak tertentu. Setiap pernyataan hasil mewakili calon yang berpotensi.
Dalam kaedah pemanggil, kod mula-mula memulakan dua senarai: hasil untuk mengumpul nilai akhir dan calon untuk menyimpan permulaan nod. Kemudian, ia memasuki gelung yang berterusan selagi terdapat calon dalam calon:
Gelung ini meneroka keseluruhan struktur pokok secara berkesan dengan menggunakan penjana untuk mengelakkan daripada terpaksa simpan semua calon yang berpotensi dalam ingatan.
Penjana boleh dikawal dengan cekap melalui kaedah mereka, membenarkan tingkah laku tersuai. Sebagai contoh, penjana boleh dikonfigurasikan untuk berhenti menghasilkan nilai apabila syarat tertentu dipenuhi.
Modul Python itertools menawarkan pelbagai fungsi berkuasa untuk memanipulasi iterables. Fungsi ini mendayakan tugas seperti mencipta pilih atur, menggabungkan penjana dan mengumpulkan nilai.
Ringkasnya, kata kunci hasil dalam Python memberi kami kuasa untuk mencipta penjana, membolehkan lelaran yang cekap ke atas set data yang besar tanpa menggunakan memori yang berlebihan. Digabungkan dengan kepelbagaian iterator dan utiliti berkuasa dalam itertools, penjana membuka banyak возможностей untuk manipulasi data dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kata Kunci `hasil` Python Mendayakan Lelaran dan Pengurusan Memori yang Cekap dalam Penjana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!