Hari 22: Pasar Monyet
Repo GitHub
Teka-teki hari ini agak menyeronokkan kerana ia agak lurus ke hadapan. Banyak perkara yang perlu dilakukan adalah dalam arahan, iaitu beberapa manipulasi integer dan kemudian jumlah mudah (sekurang-kurangnya untuk Bahagian 1).
Bahagian 1
Kod ini agak lurus ke hadapan, kami menjalankan gelung 2,000 kali, setiap kali menyimpan nombor rahsia baharu, jadi kami boleh merumuskannya pada penghujungnya.
Bahagian 2
Ok jadi yang ini mengambil sedikit lebih kuasa otak, tetapi sekali lagi banyak logik dalam arahan.
Salah satu perbezaan terbesar ialah fungsi calc_price_changes(). Fungsi ini memproses urutan nombor dan hanya mengira "perubahan harga" untuk mengenal pasti corak.
Mari menyelam lebih dekat:
Fungsi calc_price_changes:
Memproses senarai "rahsia yang dihasilkan".
Mengira perubahan dalam "harga" (digit terakhir setiap rahsia).
Mengenal pasti corak unik 4 perubahan berturut-turut.
4.Mengagregatkan skor berdasarkan corak ini.
Ia memerlukan dua hujah:
Senarai nombor (mewakili rahsia yang dijana) serta objek seperti kamus (defaultdictcr) untuk menyimpan dan mengagregat markah untuk corak unik.
Dikte lalai ialah alat yang sangat berguna. Ia berfungsi seperti kamus biasa tetapi dengan kelebihan utama. Jika ia tidak menjumpai kunci dalam kamus, ia akan mengendalikan penciptaan kunci dan memberikannya nilai lalai bagi jenis yang diluluskan.
mencari perubahan urutan 4
for p in range(len(price_change_sequence) - 4 + 1): changes = price_change_sequence[p: p + 4] key = tuple((changes[0][0], changes[1][0], changes[2][0], changes[3][0])) if key not in sequences: sequence_sum[key] += changes[3][1] sequences.add(key)
Kod di atas menggunakan tetingkap gelongsor 4 untuk mengekstrak kumpulan 4 tupel (perubahan, harga) berturut-turut.
Contoh: Jika jujukan_perubahan_harga ialah [(1, 5), (2, 7), (-1, 6), (3, 9)], satu “ketulan” ialah [(1, 5), (2, 7), (-1, 6), (3, 9)].
Kami kemudian mengekstrak hanya nilai perubahan daripada 4-tuple, cth -2,-1,1 dsb. Jika corak itu belum lagi dalam urutan, ia adalah corak baharu, jadi boleh menambah harga terakhir (perubahan[ 3][1]) kepada sequence_sum[pattern]. Tandai kekunci sebagai diproses dengan menambahkannya pada urutan yang ditetapkan.
Pada akhir fungsi:
sequence_sum mengandungi pemetaan corak 4-perubahan unik (seperti yang kami gunakan Set) kepada skor agregatnya (berdasarkan harga akhir dalam setiap jujukan).
Contoh: {(1, 2, -1, 3): 9, (-2, 0, 1, -1): 6}.
Walkthrough
Katakan kami mempunyai input
generated_secrets = [45, 46, 50, 53, 58, 61] sequence_sum = defaultdict(int) calc_price_changes(generated_secrets, sequence_sum)
Langkah:
1. Kira Perubahan Harga:
Harga: [5, 6, 0, 3, 8, 1] (digit terakhir).
Perubahan: [(1, 6), (-6, 0), (3, 3), (5, 8), (-7, 1)]
- Ekstrak Corak 4-Tukar: (1, -6, 3, 5) → Tambah 8 (harga terakhir dalam corak) ke sequence_sum. (-6, 3, 5, -7) → Tambahkan 1 pada sequence_sum.
Output:
{(1, -6, 3, 5): 8, (-6, 3, 5, -7): 1}
Membungkus
Begini cara semuanya bersatu:
Pemprosesan Input: Kami membaca dan menukar input kepada senarai nombor rahsia.
Penjanaan Jujukan: Untuk setiap rahsia, kami mengembangkannya secara berulang lebih 2000 generasi untuk menghasilkan jujukan nilai terbitan.
Analisis Perubahan Harga: Kami mengira perbezaan antara harga berturut-turut (digit terakhir) dalam jujukan, mengenal pasti corak 4 perubahan yang unik dan skor agregat untuk corak tersebut.
Pengeluaran Hasil: Akhirnya, kami menentukan corak yang paling berkesan dengan mencari corak yang mempunyai skor agregat tertinggi.
Dengan memecahkan masalah kepada langkah modular yang jelas, kami memproses data dengan cekap, menjejak corak dan menyelesaikan teka-teki.
Seperti biasa, saya harap ini telah membantu dan anda telah mempelajari sesuatu daripada penyelesaian saya. Jangan teragak-agak untuk meninggalkan pengikut, atau hubungi di Twitter
Atas ialah kandungan terperinci Kemunculan Pasar Monyet Hari Kod. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
