Dari REST ke GraphQL: Mengapa dan Bagaimana Saya Membuat Suis

Sebagai jurutera perisian dengan pengalaman 4 tahun membina API REST, saya sentiasa menghargai kesederhanaan dan kebolehpercayaan yang dibawa oleh REST ke meja. Sama ada mereka bentuk titik akhir atau menstrukturkan respons, REST adalah penyelesaian utama saya.

Tetapi awal tahun ini, semuanya berubah. Saya ditugaskan untuk melompat ke projek yang memerlukan pengendalian sumber data yang besar, kompleks dan saling berkaitan. Ini bukan hanya tentang mengambil senarai pengguna atau mengemas kini satu rekod, ia menuntut kefleksibelan, ketepatan dan kecekapan pada skala yang sukar disediakan oleh REST.

Masukkan GraphQL. ?

Pada mulanya, saya ragu-ragu. Mengapa membetulkan sesuatu yang tidak rosak? Tetapi apabila saya menyelidiki lebih mendalam, GraphQL bukan sekadar memenuhi keperluan projek—ia mentakrifkan semula cara saya memikirkan API. Dengan keupayaannya untuk:

• Mengembalikan data dalam struktur fleksibel yang ditakrifkan oleh pelanggan,
• Beroperasi melalui titik akhir URL tunggal,
• Tolak permintaan tidak sah berdasarkan skema yang ditaip kuat dan
• Hantar data dalam format yang telah ditetapkan dan difahami bersama,

GraphQL dengan pantas menjadi lebih daripada penyelesaian—ia menjadi standard baharu saya untuk reka bentuk API.

Maksudnya, tujuan artikel ini adalah bukan untuk memburukkan REST API yang memihak kepada GraphQL. Malah, saya percaya kedua-duanya boleh saling melengkapi dengan indah. REST masih memainkan peranan penting dalam projek saya, terutamanya untuk kes penggunaan khusus di mana titik akhir REST khusus adalah lebih praktikal daripada pertanyaan GraphQL.

Dalam artikel ini, saya akan berkongsi:

1. Mengapa saya menukar daripada REST ke GraphQL,
2. Faedah yang saya alami secara langsung, dan
3. Panduan ringkas untuk membantu anda membina pelayan GraphQL pertama anda.

Sama ada anda seorang pemula yang ingin tahu tentang GraphQL atau jurutera berpengalaman yang ingin beralih, artikel ini akan menunjukkan kepada anda sebab GraphQL bernilai perhatian anda dan cara ia boleh mengubah projek anda tanpa menggantikan REST sepenuhnya.

Perjalanan Saya dari REST ke GraphQL

Selama bertahun-tahun, REST API adalah roti dan mentega saya. Saya bergantung pada mereka untuk membina sistem yang mantap, mengurus data dan menyampaikan fungsi. Tetapi apabila projek saya semakin kompleks, retak mula kelihatan.

Cabaran dengan REST API

Satu kekecewaan yang berulang ialah mengambil data secara berlebihan dan kurang mengambil. Saya sama ada akan mendapat terlalu banyak maklumat yang tidak saya perlukan atau perlu membuat beberapa permintaan untuk mendapatkan semua yang saya lakukan. Menguruskan banyak titik akhir ditambah kepada kerumitan, menjadikan kemas kini dan penyelenggaraan sebagai tugas.

Menemui GraphQL

Awal tahun ini, saya menyertai projek yang perlu bekerja dengan sumber data yang besar dan saling berkaitan. REST tidak memotongnya dan pasukan mencadangkan GraphQL. Pada mulanya, saya ragu-ragu, tetapi janji untuk bertanya dengan tepat apa yang diperlukan dari satu titik akhir menarik minat saya.

Tanggapan Pertama GraphQL

Bermula dengan GraphQL bukan tanpa cabarannya. Skema dan penyelesai berasa menakutkan, tetapi fleksibiliti dan kawalan yang ditawarkannya menjadikan usaha itu berbaloi. Lama kelamaan, saya menyedari betapa lancarnya ia menangani titik kesakitan yang saya hadapi dengan REST.

Sementara saya masih menggunakan REST untuk kes tertentu, GraphQL telah menjadi alat pilihan saya untuk menangani keperluan data yang kompleks dan dinamik.

Mengapa Saya Membuat Suis

Ketika saya mendalami GraphQL, beberapa kelebihan utama terserlah, menjadikan peralihan itu tidak perlu dipikirkan:

• Fleksibiliti: Dengan GraphQL, saya boleh mendapatkan data yang saya perlukan dengan tepat—tidak lebih, tidak kurang. Tiada lagi menyulap berbilang titik akhir atau berurusan dengan pengambilan berlebihan.
• Kecekapan: Satu pertanyaan boleh menggantikan berbilang panggilan REST API, meningkatkan prestasi secara drastik. Ini memberi kesan terutamanya dalam aplikasi dengan data yang kompleks dan saling berkaitan.
• Pengalaman Pembangun: Skema yang ditaip kuat, introspeksi dan alatan penyahpepijatan yang lebih baik menjadikan pembangunan lebih lancar dan kurang terdedah kepada ralat.
• Sokongan Ekosistem dan Komuniti: Alat seperti Apollo Client dan GraphQL memperkaya pengalaman, menjadikannya lebih mudah untuk belajar dan menyepadukan GraphQL ke dalam aliran kerja saya.

Cara Saya Membuat Suis

Perjalanan ini bukan tanpa cabaran, tetapi memecahkannya menjadi beberapa langkah menjadikan peralihan itu terurus:

Langkah 1: Memahami Asas GraphQL

Saya bermula dengan mempelajari konsep teras:

• Pertanyaan untuk mengambil data.
• Mutasi untuk mengubah suai data.
• Penyelesai untuk menyambung takrif skema kepada sumber data sebenar.

Pemahaman asas ini adalah kunci untuk membina pelayan GraphQL pertama saya.

Langkah 2: Membina Pelayan GraphQL Pertama Saya

Untuk mendapatkan pengalaman, saya membina pelayan mudah menggunakan Node.js dan Apollo Server. Prosesnya kelihatan seperti ini:

1. Sediakan projek Node.js: Memulakan projek dengan npm init dan menambah kebergantungan penting.
2. Pasang kebergantungan GraphQL: Pelayan apollo dan graphql dipasang.
3. Tulis skema asas dan penyelesai: Mentakrifkan skema untuk menerangkan data dan menulis penyelesai untuk mengambilnya.
4. Jalankan pelayan: Nyalakannya dan menguji pertanyaan menggunakan GraphQL.

Melihat ia berfungsi buat kali pertama adalah menggembirakan? Ia menjadikan usaha itu berasa berbaloi.

Langkah 3: Peralihan API REST Sedia Ada

Langkah seterusnya ialah menyepadukan GraphQL ke dalam projek berasaskan REST sedia ada. Saya mengikuti pendekatan beransur-ansur:

1. Titik akhir REST utama yang dikenal pasti untuk digantikan dengan pertanyaan atau mutasi GraphQL.
2. Membina skema dan penyelesai GraphQL yang sepadan.
3. Mengekalkan titik akhir REST bersama GraphQL semasa peralihan untuk memastikan kestabilan.

Pendekatan hibrid ini membolehkan saya melancarkan GraphQL secara berperingkat tanpa mengganggu fungsi sedia ada.

Panduan Permulaan Pantas: Bina Pelayan GraphQL Pertama Anda

Bermula dengan GraphQL adalah lebih mudah daripada yang kelihatan. Berikut ialah panduan ringkas untuk menyediakan pelayan asas menggunakan Node.js dan Apollo Server:

Langkah 1: Pasang Ketergantungan

Mulakan dengan memulakan projek Node.js dan memasang pakej yang diperlukan:

npm init -y  
npm install apollo-server graphql  

Langkah 2: Tentukan Skema dan Penyelesai

Buat fail bernama index.js dan tambah kod berikut:

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');  

// Simulated user data  
const users = [  
  { id: '1', name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },  
  { id: '2', name: 'Jane Smith', email: 'jane@example.com' },  
  { id: '3', name: 'Alice Johnson', email: 'alice@example.com' },  
];  

// Define schema  
const typeDefs = gql`  
  type User {  
    id: ID  
    name: String  
    email: String  
  }  

  type Query {  
    users: [User]  
    user(id: ID!): User  
  }  
`;  

// Define resolvers  
const resolvers = {  
  Query: {  
    users: () => users,  
    user: (_, { id }) => users.find((user) => user.id === id),  
  },  
};  

// Create server  
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });  

// Start server  
server.listen().then(({ url }) => {  
  console.log(`? Server ready at ${url}`);  
});  

Langkah 3: Jalankan Pelayan dan Uji

Mulakan pelayan dengan:

node index.js  

Buka URL yang disediakan dalam penyemak imbas anda atau alat seperti GraphQL dan uji pertanyaan:

Soal Semua Pengguna:

query {  
  users {  
    id  
    name  
    email  
  }  
}  

Soal Pengguna Tunggal mengikut ID:

query {  
  user(id: "1") {  
    name  
    email  
  }  
}  

tahniah?? Anda baru sahaja membina pelayan GraphQL pertama anda!

Pengajaran yang Diperoleh

Bertukar kepada GraphQL mengajar saya pelajaran yang tidak ternilai:

Apa yang Berjaya

• Peralihan ini telah meningkatkan kecekapan pengambilan data dengan ketara. Tiada lagi under-fetching atau over-fetching!
• Skema yang ditaip kuat mengurangkan ralat masa jalan dan memudahkan penyahpepijatan.
• Peralatan ekosistem (seperti Pelanggan Apollo) meningkatkan produktiviti pembangun.

Apa yang Saya Akan Lakukan Secara Berbeza

• Belajar Secara Berperingkat: Saya menundukkan kepala terlebih dahulu, yang sangat menggembirakan. Mengambil pendekatan berperingkat dan memfokuskan dahulu pada pertanyaan dan mutasi akan menjadi lebih lancar.
• Mula Kecil: Saya akan mulakan dengan menggantikan satu titik akhir REST dengan GraphQL untuk merasakan aliran kerja.

Nasihat untuk Orang Lain

• Jangan Tinggalkan REST Sepenuhnya: REST dan GraphQL boleh wujud bersama. Gunakan REST untuk operasi mudah dan GraphQL untuk keperluan data yang kompleks dan saling berkaitan.
• Memanfaatkan Komuniti: GraphQL mempunyai komuniti yang aktif dan sumber yang sangat baik. Jangan teragak-agak untuk mendapatkan bantuan atau belajar daripada pengalaman orang lain.

Peralihan kepada GraphQL bukan sekadar menukar alatan—ia mengenai memikirkan semula cara anda berinteraksi dengan data. Mulakan dari kecil, bereksperimen dan nikmati perjalanan!

REST lwn. GraphQL: Perbandingan Pantas

Apabila membuat keputusan antara REST dan GraphQL, memahami perbezaan utama boleh membantu anda membuat pilihan yang tepat untuk projek anda. Berikut ialah pecahan pantas:

Ciri REHAT API GraphQL

Feature	REST API	GraphQL
Data Fetching	Fixed data structure for endpoints; can lead to over-fetching or under-fetching.	Flexible queries; fetch exactly what you need.
Endpoint Management	Multiple endpoints for different resources.	Single endpoint for all queries and mutations.
Flexibility	Limited flexibility; requires custom endpoints for specific data needs.	Highly flexible; client defines data requirements.
Type Safety	Relies on documentation; no built-in type enforcement.	Strongly-typed schema ensures predictable data.
Error Handling	Custom error formats; inconsistent across APIs.	Standardized error responses from schema validation.
Tooling	Varied and often endpoint-specific tools.	Rich ecosystem with tools like Apollo, GraphQL, and Relay.

Pengambilan Data Struktur data tetap untuk titik akhir; boleh menyebabkan pengambilan berlebihan atau kurang pengambilan. Pertanyaan fleksibel; dapatkan dengan tepat apa yang anda perlukan. Pengurusan Titik Akhir Berbilang titik akhir untuk sumber yang berbeza. Titik akhir tunggal untuk semua pertanyaan dan mutasi. Fleksibiliti Fleksibiliti terhad; memerlukan titik akhir tersuai untuk keperluan data tertentu. Sangat fleksibel; klien mentakrifkan keperluan data. Keselamatan Jenis Bergantung pada dokumentasi; tiada penguatkuasaan jenis terbina dalam. Skema yang ditaip kuat memastikan data boleh diramal. Pengendalian Ralat Format ralat tersuai; tidak konsisten merentas API. Respons ralat terstandard daripada pengesahan skema. Peralatan Alat yang berbeza-beza dan selalunya khusus titik akhir. Ekosistem yang kaya dengan alatan seperti Apollo, GraphQL dan Relay.

Walaupun API REST boleh dipercayai dan disokong secara meluas, GraphQL bersinar dalam senario yang memerlukan data yang kompleks, saling berkaitan dan fleksibiliti.
Selidiki lebih lanjut perbezaan dalam artikel saya sebelum ini

Kesimpulan

Peralihan daripada REST kepada GraphQL telah menjadi pengubah permainan bagi saya. Fleksibiliti, kecekapan dan pengalaman pembangun yang lebih baik telah menjadikan projek saya lebih teguh dan berskala. Walau bagaimanapun, saya yakin REST API dan GraphQL boleh wujud bersama, saling melengkapi untuk kes penggunaan yang berbeza.

Jika anda sedang mempertimbangkan untuk menukar, saya menggalakkan anda untuk memulakan secara kecil-kecilan, bereksperimen dan menyepadukan GraphQL secara beransur-ansur ke dalam timbunan anda. Ia adalah perjalanan yang patut dimulakan dan saya teruja untuk melihat cara anda menjadikannya milik anda.

Sumber untuk Bermula

Berikut ialah beberapa alatan dan panduan untuk membantu anda menyelami GraphQL:

• Dokumentasi GraphQL
• Panduan Pelayan Apollo
• Taman Permainan GraphQL

Bentil sini ?
Adakah anda telah beralih daripada REST ke GraphQL, atau adakah anda sedang mempertimbangkan untuk menukar? Apakah cabaran atau kejayaan yang anda alami sepanjang perjalanan? Jangan ragu untuk berkongsi pendapat, soalan atau pengalaman anda dalam ulasan di bawah. Mari berkembang dan belajar bersama-sama! ?

Atas ialah kandungan terperinci Dari REST ke GraphQL: Mengapa dan Bagaimana Saya Membuat Suis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!